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题名基于多时相遥感影像和随机森林算法的土壤制图
被引量：22
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作者
陈荣
韩浩武
傅佩红
杨雨菲
黄魏
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机构
华中农业大学资源与环境学院
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出处
《土壤》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期1087-1094,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(41877001)
国家重点研发计划项目(2017YFD0202000)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2662019PY074)资助。
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文摘
获取准确的土壤-环境关系是数字土壤制图的关键,目前遥感影像已作为环境因子应用于土壤-环境知识的建立过程,但单幅遥感影像所包含的光谱信息差异难以将不同土壤类型区分开来。因此本文提出了一种基于多时相遥感影像的土壤制图方法:选取红安县滠水河流域为研究区,以母质类型图、等高线数据和多时相哨兵二号遥感影像为基础,提取与土壤形成有关的环境因子,通过随机森林算法获取土壤-环境关系,预测研究区各土壤类型的空间分布并成图,利用野外实地分层采样点验证推理图的精度。结果表明:推理土壤图总体分类精度高达86%,与原始土壤图对比,各土壤类型的空间分布具有一定相似性,展现了更为详细的空间细节信息,该研究成果可为更新土壤图工作提供新方法。
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关键词
土壤–景观推理模型
随机森林算法
遥感影像
数字土壤制图
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Keywords
Soil land inference model
Random forest algorithm
Remote sensing images
Digital soil mapping
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分类号
S159
[农业科学—土壤学]
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