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新疆天山北坡城市群土地覆被数据产品精度评价
1
作者 闫兆进 孙雨晴 +4 位作者 HE Rong 王冉 阮晓光 杨慧 慈慧 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2024年第11期1852-1862,共11页
土地覆被产品为全球各种地球系统科学应用提供了重要的地表覆被信息,如CLCD30(30 m)、GlobeLand30(30 m,简称Globe30)、GLC_FCS30(30 m)、FROM-GLC10(10 m)、Esri_Land_Cover_2020(10 m,简称Esri10),以及ESAWorldCover2020(10 m,简称ESA... 土地覆被产品为全球各种地球系统科学应用提供了重要的地表覆被信息,如CLCD30(30 m)、GlobeLand30(30 m,简称Globe30)、GLC_FCS30(30 m)、FROM-GLC10(10 m)、Esri_Land_Cover_2020(10 m,简称Esri10),以及ESAWorldCover2020(10 m,简称ESA10),然而其在局地的精度和适用性如何尚不明确。基于Sentinel-2影像,通过样本精度评价和类别混淆评价对上述6套土地覆被数据产品在天山北坡城市群的精度及误差情况进行了研究和分析,并探讨了误差成因和不同数据产品的适用性。结果表明:(1)6套数据产品中,除Esri10外,其余5套数据产品的类型构成、面积占比相对一致。(2)GLC-FCS30、Globe30、CLCD30、FROM-GLC10、ESA10、Esri10的总体精度分别为0.8080、0.8147、0.7880、0.8531、0.8047、0.4725。(3)从产品适用性来看,GLC_FCS30适用于对耕地、裸地的分析,CLCD30适用于对林地、裸地的分析,FROM-GLC10适用于对草地、水体、冰/雪以及建筑的分析,ESA10适用于对耕地和草地的分析,Esri10适用于对林地、冰/雪以及建筑的分析,Globe30在各类别精度评价结果上更均衡。(4)类别混淆主要是耕地、林地以及草地之间及与其他类别的相互混淆,尤其是在土地覆被复杂的地区,如城市边缘区域。 展开更多
关键词 土地覆被数据产品 遥感 精度分析 类别混淆 天山北坡城市群
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基于MODIS土地覆被数据的江苏省农地景观变化及其驱动因子分析 被引量：6
2
作者 刘璐 申双和 杨舒畅 《江苏农业科学》 2019年第12期274-280,共7页
基于2001—2013年MODIS土地覆被数据,对江苏地区农地景观动态变化进行有效分析,探索江苏地区农地景观变化与城市化进程之间的内在联系,并进一步识别江苏省农地景观的地域差异性,讨论城市化水平与农地景观协调发展的概念,得到结果如下:(1... 基于2001—2013年MODIS土地覆被数据,对江苏地区农地景观动态变化进行有效分析,探索江苏地区农地景观变化与城市化进程之间的内在联系,并进一步识别江苏省农地景观的地域差异性,讨论城市化水平与农地景观协调发展的概念,得到结果如下:(1)2001—2013年间江苏省土地利用方式变化显著。湿地、农地及未开发用地呈下降趋势,建设用地、草地及林地面积逐步增加,近13年间农地景观面积下降趋势显著,下降幅度达到了4.55百分点。(2)2001—2013年间江苏省农地景观面积呈显著波动性下降趋势,农地景观形状趋于复杂,空间破碎化及离散化程度上升。农地景观指数地域性差异显著,苏南地区农地景观指数变化率明显强于苏中和苏北地区。(3)2001—2013年间江苏省城市化进程显著加快,与同期农地景观指数变化呈显著相关,随着城市化进程加快,农地景观面积百分比及聚集度指数快速下降,分离度及分形维数显著上升。(4)近13年间江苏地区城市化进程与农地景观协调度呈波动性变化趋势,基本上遵循好-差-好的变化特征。 展开更多
关键词 MODIS 土地覆被数据 江苏省 农地景观 城市化
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我国区域多源土地覆被数据生态系统服务价值比较研究
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作者 宋宏利 张晓楠 《江苏农业科学》 2018年第2期205-208,共4页
生态系统服务价值是生态保护、生态功能区划、自然资产核算和生态补偿决策的依据和基础。以谢高地提出的我国区域生态系统服务价值计算方法为依据,从生态系统类型价值、生态服务类型价值2个方面对比分析3种土地覆被遥感数据的差异。结... 生态系统服务价值是生态保护、生态功能区划、自然资产核算和生态补偿决策的依据和基础。以谢高地提出的我国区域生态系统服务价值计算方法为依据,从生态系统类型价值、生态服务类型价值2个方面对比分析3种土地覆被遥感数据的差异。结果表明,3种土地覆被数据在生态系统类型价值方面存在较为明显的差异,ESACCI(European space agency climate change initiative,简称ESACCI)的阔叶林和灌木丛的生态服务价值最高,MODIS COLLECTION5(moderate resolution imaging spectroradiometer collection5,简称MODIS COLLECTION5)的混合林和草原的生态服务价值最高,GLOBCOVER的针叶林的生态服务价值最高;除气候调节及水文调节外,3种数据的生态服务类型的服务价值差异较小,尤其食物生产、材料生产及水源供给3种服务类型的服务价值比较接近。研究成果将为我国区域用户合理选择数据进行生态系统建模提供一定的参考,也为未来大尺度生态系统类型制图提供一定的研究方向。 展开更多
关键词 土地覆被数据 生态系统类型价值 生态服务类型价值 我国区域
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中国土地利用/覆被重建数据集历史文献数据源的应用现状与前景 被引量：1
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作者 薛樵风 金晓斌 +2 位作者 成一农 杨绪红 周寅康 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第9期1555-1564,共10页
历史时期土地利用/覆被变化(LUCC)是全球变化研究的重要组成部分。中国丰富的历史文献资料是开展长时段LUCC数据集重建的关键数据源。从百年以上历史文献数据源应用的角度分析现有中国LUCC重建数据集,将历史文献中蕴含的土地利用数据源... 历史时期土地利用/覆被变化(LUCC)是全球变化研究的重要组成部分。中国丰富的历史文献资料是开展长时段LUCC数据集重建的关键数据源。从百年以上历史文献数据源应用的角度分析现有中国LUCC重建数据集,将历史文献中蕴含的土地利用数据源归纳为统计、列举、描述和图像4种主要类型,从各类数据源应用现状、制备方法等方面对现有重建数据集进行了重点回顾,归纳重建数据集应用历史文献的主要特点和存在问题,并从多重历史数据源综合利用、重建思路调整、利用现代信息技术提高数据源制备效率等方面展望了LUCC重建数据集改进历史文献应用方式、方法的未来发展趋势。 展开更多
关键词 历史土地利用/覆被数据集 历史文献 数据源 空间重建 中国
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基于多期数据集的中亚五国土地利用/覆盖变化分析 被引量：18
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作者 韩其飞 罗格平 +4 位作者 白洁 李均力 李超凡 范彬彬 王渊刚 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2012年第6期909-918,共10页
针对目前中亚地区土地利用变化和分布格局方面的信息相对匮乏,现有资料较为陈旧且零散,无法满足中亚生态与环境变化研究需求的现状,利用全球的UMD,DISCover,GLC2000,GlobCover2005和GlobCover2009的5期土地覆被遥感数据集,提取中亚地区... 针对目前中亚地区土地利用变化和分布格局方面的信息相对匮乏,现有资料较为陈旧且零散,无法满足中亚生态与环境变化研究需求的现状,利用全球的UMD,DISCover,GLC2000,GlobCover2005和GlobCover2009的5期土地覆被遥感数据集,提取中亚地区长时间序列土地覆被信息。并针对上述4个土地覆被分类系统无法进行直接对比和变化分析的问题,分别将其综合为4类土地覆被类型:耕地、自然植被、水体和其他,以分析近30 a中亚土地利用/土地覆被变化趋势。中亚土地利用类型多样,草地、裸地、农田、灌丛占绝对优势。自前苏联解体以后,20世纪90年代初至2000年期间,耕地面积大幅度减少,至2010年尽管有所恢复,但仍无法达到20世纪90年代初水平。而自然植被表现出了相反的趋势,这说明在此时间段内,由于社会政治制度的变化和市场经济的建立,耕地发生了较大规模的弃耕,弃耕地通常转换为草地、灌丛等自然植被。近10 a由于社会经济条件的变化,前苏联解体后所弃耕的土地又被收复和重新开发为耕地。90年代初至2000年期间,水体呈现先减少后增加的趋势。利用全球基于多期不同信息源获得的中亚土地覆被数据,尽管分类体系不统一,但均可较好地表征当时地表覆被状况。这在一定程度上弥补了中亚地区土地覆被数据不足的现状。通过对耕地、自然植被、水体及其他土地覆被类型进行大类合并,可基本体现中亚土地覆被的宏观特征和变化趋势。 展开更多
关键词 中亚 土地利用 土地覆被变化 全球土地覆被数据集 遥感
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多尺度高分辨率全球土地覆被遥感产品相对一致性比较 被引量：6
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作者 宋宏利 张晓楠 +1 位作者 王雨 王萌 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第15期118-124,I0004,共8页
国家及区域尺度的土地覆被信息对于解决环境演变、生物多样性保护、生态系统评价及环境建模等一系列问题起着至关重要的作用。该文从国家及区域尺度分别比较了当前全球2种最高分辨率的土地覆被遥感产品,以便解释两者在空间及专题上的一... 国家及区域尺度的土地覆被信息对于解决环境演变、生物多样性保护、生态系统评价及环境建模等一系列问题起着至关重要的作用。该文从国家及区域尺度分别比较了当前全球2种最高分辨率的土地覆被遥感产品,以便解释两者在空间及专题上的一致性和异质性。结果表明,GLOBCOVER和MODIS2种产品在国家尺度上具有较好的一致性,但在区域尺度上仍有较明显的差异,特别是在中国东北和西南地区;2种产品在林地、灌木、耕地和草地间存在严重的混淆现象;总体精度和Kappa系数在全国尺度和区域尺度有着较大的差异,总体精度值从全国尺度的56.35%降为区域尺度的27.01%,Kappa系数值从全国尺度的47.09%降为区域尺度的16.57%。在全国尺度上东北区域有着最好的一致性,四川盆地的总体一致性最差;MODIS产品的类别均质性百分比明显优于GLOBCOVER,类别一致性百分比与空间一致性之间存在显著的相关性,其决定系数R2为0.724,说明产品间的类别均质性百分比差异越小,两者的空间一致性越高。该研究可为遥感产品的使用者提供准确可信的信息分布,为产品生产者有针对性改进分类算法提供科学合理依据。 展开更多
关键词 遥感 土地覆被数据 相对一致性 混淆分析
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多源土地覆被产品在长三角地区的一致性分析与精度评价 被引量：26
7
作者 陈逸聪 邵华 李杨 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期142-150,共9页
土地覆被数据是全球环境问题,人类活动对生态系统影响评估等相关研究的重要数据源。近年来国内外生产了众多全球尺度或国家尺度上的土地覆被数据集,这些数据集在应用于特定区域研究时精度的可靠性以及多源数据集间的一致性对数据集的选... 土地覆被数据是全球环境问题,人类活动对生态系统影响评估等相关研究的重要数据源。近年来国内外生产了众多全球尺度或国家尺度上的土地覆被数据集,这些数据集在应用于特定区域研究时精度的可靠性以及多源数据集间的一致性对数据集的选择有着重要意义。该研究以长三角为研究区域,采用混淆矩阵、构成相似性分析和空间一致性分析等方法,对CCI_LC、FROM-GLC、GLC_FCS30、GLCNMO、GlobeLand30和CGLS_LC6种土地覆被数据集进行了基本精度验证及一致性分析,并探讨了面向不同用户需求的土地覆被数据产品的适用性。结果表明:CCI_LC、FROM-GLC、GLC_FCS30、GLCNMO、GlobeLand30和CGLS_LC在长三角地区的总体精度分别为76.89%、78.42%、84.67%、74.26%、80.61%和85.43%;产品间土地覆被类型面积估算的相关系数均大于0.9;FROM-GLC、GLC_FCS30和GlobeLand30三套产品对长三角地区65.51%的土地分类有完全一致性,产品间一致性分别为72.23%、77.99%和76.41%。6种产品对于广泛分布且占研究区大部分面积的耕地、林地、水体和建设用地具有较好的分类精度,湿地、裸地、灌丛和草地分类结果较弱,需要辅助其他数据产品使用。结合地形地貌分析来看,长三角地区土地覆被分类精度整体受地形起伏影响较小,但丘陵密布的浙江省的部分区域受地形影响出现了分类不稳定的情况。从城市发展的角度看,长三角地区土地覆被分类精度受到城市经济发展活跃程度影响。面向用户应用需求来看,耕地类型上CGLS_LC数据具有最优表现,林地和建设用地类别上GLC_FCS30和CGLS_LC具有相近的优秀表现,而水体类别则是FROM-GLC数据更具有优势。 展开更多
关键词 土地利用 遥感 土地覆被数据 精度分析 一致性分析 类别混淆
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