探究土地利用演变及其对碳储量的影响,对于减缓都市圈气候变化、促进绿色低碳发展具有重要意义。该研究在“双碳”目标背景下,结合兴趣点(point of interest,POI)数据并顾及斑块生成土地利用模拟模型(patch-generating land use simulat...探究土地利用演变及其对碳储量的影响,对于减缓都市圈气候变化、促进绿色低碳发展具有重要意义。该研究在“双碳”目标背景下,结合兴趣点(point of interest,POI)数据并顾及斑块生成土地利用模拟模型(patch-generating land use simulation model,PLUS)进行双约束转移矩阵优化,耦合生态系统服务与权衡的综合评估(integrated valuation of ecosystem services and trade-offs,InVEST)模型分析山东省济南都市圈2000—2020年土地利用演变规律及其对生态系统碳储量的影响,模拟预测了自然发展、城镇发展和生态保护3种情景下济南都市圈2030年和2060年土地利用变化并估算其生态系统碳储量,分析其碳储量重心迁移情况,并利用参数最优地理探测器探究碳储量空间分异驱动因素。结果表明:①2000—2020年,济南都市圈耕地、草地和未利用地面积持续减少,林地面积呈波动增加状态,水域、建设用地面积增长迅速;②2000—2020年,济南都市圈碳储量及土地利用空间格局相似,以黄河主脉为分界线,呈现“东南高,西北低”的分布特征,耕地类型碳储量为研究区碳储量的主要来源,占总碳储量的80%以上;③多情景模拟下的碳储量均有所降低,主要原因为高碳密度区域耕地转换为低碳密度区域建设用地,其中生态保护情景碳储量最高,2030年总碳储量为4226.86×10^(6) t,2060年总碳储量为3967.94×10^(6) t;④不同发展时期和情景下的济南都市圈碳储量重心均发生一定偏移,发展趋势受土地利用变化影响,重心地带一直处于济南市历城区,说明济南都市圈发展较为全面均衡;⑤各驱动因子对济南都市圈碳储量空间分布具有明显影响,其中人口密度对碳储量空间分异解释力最大,交互作用下各因子均呈现对碳储量解释力增强的结果。展开更多
煤炭开采会引起土地利用类型显著变化,为推动绿色矿山建设,基于山西省17个煤矿区近20 a 5期土地利用数据,应用PLUS-InVEST模型对该区域20 a土地利用变化及碳储量进行了分析,并设置3种不同情景对该省2030年地类分布及碳储量数据进行了预...煤炭开采会引起土地利用类型显著变化,为推动绿色矿山建设,基于山西省17个煤矿区近20 a 5期土地利用数据,应用PLUS-InVEST模型对该区域20 a土地利用变化及碳储量进行了分析,并设置3种不同情景对该省2030年地类分布及碳储量数据进行了预测。结果表明:(1)土地利用变化是碳储量变化的主要驱动因素,2000—2020年山西省矿区建设用地扩张131.74%,其余地类除林地外面积均持续减少,总碳储量减少1501.33万t;(2)耕地与草地面积在3种情景中均减少,建设用地持续扩张,碳储量呈降低趋势,但生态保护情景下建设用地增长速度减缓,碳储量下降最少,减少238.39万t;(3)耕地、林地与水域转移受年降水量、人口密度与高程影响较大,草地与未利用地转移主要受GDP和人口密度影响,建设用地扩张受交通条件限制。研究表明:山西省建设用地向耕地及草地扩张是其碳储量下降的主要原因,加强生态保护可减缓碳储量下降。展开更多
文摘探究土地利用演变及其对碳储量的影响,对于减缓都市圈气候变化、促进绿色低碳发展具有重要意义。该研究在“双碳”目标背景下,结合兴趣点(point of interest,POI)数据并顾及斑块生成土地利用模拟模型(patch-generating land use simulation model,PLUS)进行双约束转移矩阵优化,耦合生态系统服务与权衡的综合评估(integrated valuation of ecosystem services and trade-offs,InVEST)模型分析山东省济南都市圈2000—2020年土地利用演变规律及其对生态系统碳储量的影响,模拟预测了自然发展、城镇发展和生态保护3种情景下济南都市圈2030年和2060年土地利用变化并估算其生态系统碳储量,分析其碳储量重心迁移情况,并利用参数最优地理探测器探究碳储量空间分异驱动因素。结果表明:①2000—2020年,济南都市圈耕地、草地和未利用地面积持续减少,林地面积呈波动增加状态,水域、建设用地面积增长迅速;②2000—2020年,济南都市圈碳储量及土地利用空间格局相似,以黄河主脉为分界线,呈现“东南高,西北低”的分布特征,耕地类型碳储量为研究区碳储量的主要来源,占总碳储量的80%以上;③多情景模拟下的碳储量均有所降低,主要原因为高碳密度区域耕地转换为低碳密度区域建设用地,其中生态保护情景碳储量最高,2030年总碳储量为4226.86×10^(6) t,2060年总碳储量为3967.94×10^(6) t;④不同发展时期和情景下的济南都市圈碳储量重心均发生一定偏移,发展趋势受土地利用变化影响,重心地带一直处于济南市历城区,说明济南都市圈发展较为全面均衡;⑤各驱动因子对济南都市圈碳储量空间分布具有明显影响,其中人口密度对碳储量空间分异解释力最大,交互作用下各因子均呈现对碳储量解释力增强的结果。
文摘煤炭开采会引起土地利用类型显著变化,为推动绿色矿山建设,基于山西省17个煤矿区近20 a 5期土地利用数据,应用PLUS-InVEST模型对该区域20 a土地利用变化及碳储量进行了分析,并设置3种不同情景对该省2030年地类分布及碳储量数据进行了预测。结果表明:(1)土地利用变化是碳储量变化的主要驱动因素,2000—2020年山西省矿区建设用地扩张131.74%,其余地类除林地外面积均持续减少,总碳储量减少1501.33万t;(2)耕地与草地面积在3种情景中均减少,建设用地持续扩张,碳储量呈降低趋势,但生态保护情景下建设用地增长速度减缓,碳储量下降最少,减少238.39万t;(3)耕地、林地与水域转移受年降水量、人口密度与高程影响较大,草地与未利用地转移主要受GDP和人口密度影响,建设用地扩张受交通条件限制。研究表明:山西省建设用地向耕地及草地扩张是其碳储量下降的主要原因,加强生态保护可减缓碳储量下降。
