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基于随机森林算法的干旱区地表水体时空演变特征研究
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作者 李奋华 杨文举 +2 位作者 康德奎 李钊钊 马宏 《水电能源科学》 北大核心 2024年第12期10-13,18,共5页
为准确掌握干旱区地表水体空间分布及动态变化情况,探明研究区地表水体时空演变来源,运用随机森林算法对干旱区的土地利用状况进行分类,并基于遥感数据制作了土地利用分类图。以讨赖河流域为经典研究区,通过土地利用转移矩阵分析,揭示... 为准确掌握干旱区地表水体空间分布及动态变化情况,探明研究区地表水体时空演变来源,运用随机森林算法对干旱区的土地利用状况进行分类,并基于遥感数据制作了土地利用分类图。以讨赖河流域为经典研究区,通过土地利用转移矩阵分析,揭示了讨赖河流域地表水体的时空演变特征。结果表明,2016~2018年,流域地表水体面积由7451.37×10^(4)m^(2)增长到8235.09×10^(4)m^(2),地表水体转出面积为366.48×10^(4)m^(2),地表水体转入面积为1150.2×10^(4)m^(2),面积增长主要来源为裸地、草地、农田;2018~2020年,地表水体面积由8235.09×10^(4)m^(2)增长到9640.98×10^(4)m^(2),相较于2016年,地表水体面积净增长率为179.39%,面积增长主要来源为裸地、草地、冰雪。该流域地表水面积呈逐年上升趋势,地表水面积增长主要来源为裸地及草地,转入贡献率超过84.87%,该研究为干旱区地表水体数字化监测及水土资源的合理利用提供了科学参考。 展开更多
关键词 干旱区 地表水体 土地利用时空演变 随机森林算法
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