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新建县土地利用变化预测与驱动因素分析被引量：1: 1; 作者陈文波赵小汎《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期615-619,共5页; 在遥感与地理信息系统支持下,建立了新建县1998年和2002年土地利用数据库,结合统计数据,运用马尔科夫与GM(1,1)两种预测方法对研究区未来的土地利用变化趋势进行了预测。结果表明,两种预测方法的预测结果吻合度较高,研究区土地利用变化... 展开更多; 关键词马尔柯夫模型灰色模型土地利用变化预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Markov和GM(1,1)模型的土地利用变化预测被引量：9: 2; 作者孙仪阳李贻学 +1 位作者姜怀龙周迎雪《农业资源与环境学报》 CAS 2016年第3期289-296,共8页; 为了探索莱芜市土地利用变化规律,论文分别基于Markov模型与GM(1,1)模型对莱芜市进行了2015—2050年土地利用变化预测,分析讨论了预测结果。结果表明:(1)2种预测模型得出各地类变化趋势一致,短期内相应年份预测值吻合度高,说明短期内预... 展开更多; 关键词土地统计土地利用变化预测模型莱芜市 MARKOV GM(1 1); 在线阅读下载PDF 职称材料

鄱阳湖湿地区土地利用变化分析与预测被引量：4: 3; 作者崔丽娟陈文波 +1 位作者赵小汎张曼胤《福建林学院学报》 CSCD 北大核心 2006年第3期240-246,共7页; 本文在遥感与地理信息系统支持下,建立了鄱阳湖湿地区新建县1996-2000年土地利用数据库,结合统计数据,运用马尔科夫与GM(1,1)2种预测方法对研究区未来的土地利用变化趋势进行了预测.结果表明2种预测方法的预测结果吻合度较高,研究区土... 展开更多; 关键词马尔柯夫模型灰色模型土地利用变化预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GIS和人工神经网络预测土地利用变化被引量：13: 4; 作者张明媛《燕山大学学报》 CAS 2004年第3期279-282,共4页; 土地利用变化预测是土地管理工作中的重要课题。随着社会的发展与进步,土地资源的合理和有效利用变得越来越重要。进行土地利用变化预测时,数据采集和综合分析是重要的工作。介绍了基于地理信息系统(Geographic Information Systems,GIS... 展开更多; 关键词土地利用变化预测土地管理地理信息系统人工神经网络预报因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

Markov和灰色模型在土地利用预测中的应用被引量：21: 5; 作者赵小汎陈文波代力民《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2007年第2期19-21,共3页; 马尔柯夫和灰色模型都适用于土地利用变化预测,根据同一套土地利用数据分别用两种模型预测,将所得结果相互验证、对比分析,提高预测可信度。以江西省新建县为例,两种预测方法的预测结果都表明,若继续保持1996-2000年的变化速度,耕地和... 展开更多; 关键词马尔柯夫模型灰色模型土地利用变化预测新建县; 在线阅读下载PDF 职称材料

喀斯特山区都市土地利用变化与ESV关系研究——以贵州省贵阳市为例被引量：3: 6; 作者余晓芳安裕伦 +1 位作者安宁姜海峰《江苏农业科学》北大核心 2017年第9期217-222,共6页; 为合理利用喀斯特山区的土地,选取贵州省贵阳市作为研究区域,基于Logistic-CA-Markov模型预测不同情境下2020年贵阳市土地利用情况并对土地利用变化驱动下的生态系统服务价值(ESV)进行评估。结果表明,贵阳市在2000—2010年年间,草地、... 展开更多; 关键词土地利用变化预测 Logistic—CA—Markov模型生态系统服务价值(ESV) 喀斯特山区; 在线阅读下载PDF 职称材料

杭州市城市化对生态-经济权衡情景下城市多尺度景观格局的影响: 7; 作者裴辉周世豪史琰《中南农业科技》 2025年第2期136-141,185,共7页; 随着全球城市化的快速发展,中国城市化进程正处于新阶段,新型城市化要求引导城镇用地合理扩展,提高城镇用地利用效率,促进土地资源优化配置。利用半变异函数探索最佳空间尺度,并利用土地利用变化情景预测(FLUS)模型对杭州市在生态-经济... 展开更多; 关键词生态-经济权衡城市化半变异函数土地利用变化情景预测(FLUS)模型景观格局多尺度杭州市; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名新建县土地利用变化预测与驱动因素分析被引量：1: 1; 作者陈文波赵小汎; 机构江西农业大学国土资源与环境学院; 出处《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期615-619,共5页; 基金江西省教育厅资助项目(赣教技字[2006]146); 文摘在遥感与地理信息系统支持下,建立了新建县1998年和2002年土地利用数据库,结合统计数据,运用马尔科夫与GM(1,1)两种预测方法对研究区未来的土地利用变化趋势进行了预测。结果表明,两种预测方法的预测结果吻合度较高,研究区土地利用变化的总趋势为耕地持续减少,林地持续增加;建设用地面积加速增长,未利用地减少速度放慢;草地和水域相对较稳定。结合研究区社会经济数据,进一步分析了土地变化的驱动因素,研究结果可为土地利用规划管理及政策的制定提供科学依据。; 关键词马尔柯夫模型灰色模型土地利用变化预测; Keywords Markov model gray model land use change prediction; 分类号 F301.24 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Markov和GM(1,1)模型的土地利用变化预测被引量：9: 2; 作者孙仪阳李贻学姜怀龙周迎雪; 机构山东农业大学资源与环境学院山东省土地调查规划院; 出处《农业资源与环境学报》 CAS 2016年第3期289-296,共8页; 文摘为了探索莱芜市土地利用变化规律,论文分别基于Markov模型与GM(1,1)模型对莱芜市进行了2015—2050年土地利用变化预测,分析讨论了预测结果。结果表明:(1)2种预测模型得出各地类变化趋势一致,短期内相应年份预测值吻合度高,说明短期内预测结果可信,中长期预测的趋势可作参考。(2)耕地在2015—2020年之间基本保持不变,2020—2050年呈小幅度减少趋势;而园地、林地、草地自始至终都为减少趋势,其中草地的减少幅度最大;城镇村及工矿用地、交通运输用地为增加趋势,其中城镇村及工矿用地增幅最大;水域及水利设施用地、其他土地略有减少,幅度很小。2种模型预测的短期内预测结果是可信的,可为莱芜市土地利用规划提供科学依据,预测方法可为土地利用变化预测提供参考。; 关键词土地统计土地利用变化预测模型莱芜市 MARKOV GM(1 1); Keywords land statistics prediction of land use change model Laiwu City Markov GM（ 1,1 ）; 分类号 F301.24 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名鄱阳湖湿地区土地利用变化分析与预测被引量：4: 3; 作者崔丽娟陈文波赵小汎张曼胤; 机构中国林业科学研究院林业研究所国家林业局林木培育重点实验室江西农业大学国土资源与环境学院东北师范大学湿地生态与植被恢复重点实验室; 出处《福建林学院学报》 CSCD 北大核心 2006年第3期240-246,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(30270275); 文摘本文在遥感与地理信息系统支持下,建立了鄱阳湖湿地区新建县1996-2000年土地利用数据库,结合统计数据,运用马尔科夫与GM(1,1)2种预测方法对研究区未来的土地利用变化趋势进行了预测.结果表明2种预测方法的预测结果吻合度较高,研究区土地利用变化的总趋势为耕地持续减少,林地持续增加;建设用地面积加速增长,江滩湖滩减少速度放慢;湿地区域相对较稳定.结合研究区社会经济数据,文中还进一步分析了人口因素、经济发展水平、工业化与城镇化和地理位置与土地政策对土地变化趋势的影响.研究结果可为土地利用规划管理及政策的制定提供科学依据,为鄱阳湖湿地的管理提供背景资料和依据.; 关键词马尔柯夫模型灰色模型土地利用变化预测; Keywords Markov model gray model land use change prediction; 分类号 P941.78 [天文地球—自然地理学] X144 [环境科学与工程—环境科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GIS和人工神经网络预测土地利用变化被引量：13: 4; 作者张明媛; 机构大连理工大学土木水利学院; 出处《燕山大学学报》 CAS 2004年第3期279-282,共4页; 文摘土地利用变化预测是土地管理工作中的重要课题。随着社会的发展与进步,土地资源的合理和有效利用变得越来越重要。进行土地利用变化预测时,数据采集和综合分析是重要的工作。介绍了基于地理信息系统(Geographic Information Systems,GIS)技术建立的土地转换模型(Land Transformation Model,LTM)在经过人工神经网络(Artificial Neural Netwoks,ANNs)技术的分析后对土地利用变化预测的基本原理。这种方法充分结合了GIS的空间分析功能和ANNs的信息处理功能,在综合分析影响土地利用变化因素后可以得出较为准确的结论。利用GIS和ANNs技术进行土地利用变化预测不但可以充分利用原有的历史数据,得到清楚的预报因子,还可以综合相关因素分析后得出新的空间数据层作为ANNs的输入数据,通过ANNs的近似人脑的分析能力很好的预测未来土地利用的发展趋势,有利于土地管理和城市规划部门合理安置和有效利用土地资源。; 关键词土地利用变化预测土地管理地理信息系统人工神经网络预报因子; Keywords GIS, ANN, forecast land use change, predictor variable.; 分类号 F301.2 [经济管理—产业经济] P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Markov和灰色模型在土地利用预测中的应用被引量：21: 5; 作者赵小汎陈文波代力民; 机构中国科学院沈阳应用生态研究所江西农业大学国土资源与环境学院; 出处《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2007年第2期19-21,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(30470302) 辽宁省科学技术计划项目(KJTGG0402) 辽宁省院校合作工程项目(KJTSY-HZ0501-02)资助; 文摘马尔柯夫和灰色模型都适用于土地利用变化预测,根据同一套土地利用数据分别用两种模型预测,将所得结果相互验证、对比分析,提高预测可信度。以江西省新建县为例,两种预测方法的预测结果都表明,若继续保持1996-2000年的变化速度,耕地和未利用地将持续减少,林地和建设用地呈增长趋势,而草地和水域相对较稳定,草地有下降趋势,水域呈缓慢上升趋向。预测结果可为土地利用规划管理及政策的制定提供科学依据,研究方法为土地利用变化预测研究提供一种思路。; 关键词马尔柯夫模型灰色模型土地利用变化预测新建县; Keywords Markov model Gray model land use change prediction Xinjian county; 分类号 F301.24 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名喀斯特山区都市土地利用变化与ESV关系研究——以贵州省贵阳市为例被引量：3: 6; 作者余晓芳安裕伦安宁姜海峰; 机构贵州师范大学地理与环境科学学院贵州省山地资源与环境遥感应用重点实验室贵州省第三测绘院; 出处《江苏农业科学》北大核心 2017年第9期217-222,共6页; 基金国家自然科学基金(编号:41161002) 贵州省省长基金[编号:黔省专合字(2011)46号]; 文摘为合理利用喀斯特山区的土地,选取贵州省贵阳市作为研究区域,基于Logistic-CA-Markov模型预测不同情境下2020年贵阳市土地利用情况并对土地利用变化驱动下的生态系统服务价值(ESV)进行评估。结果表明,贵阳市在2000—2010年年间,草地、耕地、林地均有向居民工矿用地转移的趋势,居民工矿用地面积增加202.53 km2,耕地面积减少了452.90 km2,ESV呈上升趋势,林地生态系统服务价值贡献最大;借助Logistic-CA-Markov模型模拟出贵阳市2010年土地利用格局,得到其Kappa系数约为0.78,说明模拟的效果较好,经济快速发展情境下的贵阳市2020年居民工矿用地较自然情境下的面积增加更多,林地、草地、耕地均有所减少,在空间上主要以城区为中心扩展;基于预测结果评估土地利用变化驱动下的ESV,2010—2020年年间各土地利用类型服务价值均有所下降,情境Ⅱ中ESV下降了87.93千万元,经济建设对生态环境已经产生了负面影响,喀斯特山区都市的生态环境形势仍然严峻。; 关键词土地利用变化预测 Logistic—CA—Markov模型生态系统服务价值(ESV) 喀斯特山区; 分类号 F301.24 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名杭州市城市化对生态-经济权衡情景下城市多尺度景观格局的影响: 7; 作者裴辉周世豪史琰; 机构浙江农林大学风景园林与建筑学院; 出处《中南农业科技》 2025年第2期136-141,185,共7页; 文摘随着全球城市化的快速发展,中国城市化进程正处于新阶段,新型城市化要求引导城镇用地合理扩展,提高城镇用地利用效率,促进土地资源优化配置。利用半变异函数探索最佳空间尺度,并利用土地利用变化情景预测(FLUS)模型对杭州市在生态-经济权衡情景下景观格局演变特征进行模拟和分析,定量评估城市化水平对景观格局的驱动强度。结果显示,杭州市景观格局的空间尺度特征为1200m;2050年BAU情景和2050年ELP情景优势景观为林地,建设用地平稳增长,2050年RED情景优势景观为耕地,且建设用地扩张明显;景观破碎化和多样性指数在各情景下,城市东部地区高于西部地区,城市化水平对区县尺度上的景观格局影响最大,且对BAU情景下城市景观格局的驱动强度最高,在区县尺度上制定环境管理政策可有效降低城市化产生的不利影响。研究结果可为促进高城市化水平城市土地资源的可持续利用和开发提供理论支撑。; 关键词生态-经济权衡城市化半变异函数土地利用变化情景预测(FLUS)模型景观格局多尺度杭州市; 分类号 TU984.1 [建筑科学—城市规划与设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	新建县土地利用变化预测与驱动因素分析	陈文波赵小汎	《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Markov和GM(1,1)模型的土地利用变化预测	孙仪阳李贻学姜怀龙周迎雪	《农业资源与环境学报》 CAS	2016	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	鄱阳湖湿地区土地利用变化分析与预测	崔丽娟陈文波赵小汎张曼胤	《福建林学院学报》 CSCD 北大核心	2006	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于GIS和人工神经网络预测土地利用变化	张明媛	《燕山大学学报》 CAS	2004	13	在线阅读下载PDF 职称材料
5	Markov和灰色模型在土地利用预测中的应用	赵小汎陈文波代力民	《水土保持研究》 CSCD 北大核心	2007	21	在线阅读下载PDF 职称材料
6	喀斯特山区都市土地利用变化与ESV关系研究——以贵州省贵阳市为例	余晓芳安裕伦安宁姜海峰	《江苏农业科学》北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	杭州市城市化对生态-经济权衡情景下城市多尺度景观格局的影响	裴辉周世豪史琰	《中南农业科技》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料