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基于蜂群算法的城市土地利用变化建模
被引量：
6
1
作者
章欣欣
栾海军
花利忠
《地理科学》
CSCD
北大核心
2016年第3期359-366,共8页
通过引入人工蜂群算法用于构建土地利用变化的驱动力模型,分析土地利用变化的驱动力机制。算法原理通过模仿蜜蜂采蜜行为,自动搜索和提取土地利用变化样本中不同土地变化类型所对应的驱动力分类规则。分类规则的构建采用"IF…THEN&...
通过引入人工蜂群算法用于构建土地利用变化的驱动力模型,分析土地利用变化的驱动力机制。算法原理通过模仿蜜蜂采蜜行为,自动搜索和提取土地利用变化样本中不同土地变化类型所对应的驱动力分类规则。分类规则的构建采用"IF…THEN"形式,并选取3种不同的适应度函数分别进行模拟验证。研究案例基于UCI实验数据集和美国纽卡斯尔市真实土地利用变化数据集。由实验结果可知,采用蜂群算法模型的总体精度和Kappa系数评价优于其它算法,表明蜂群算法应用于土地利用变化建模具有可行性。
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关键词
蜂群算法
土地利用变化建模
驱动力机制
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题名
基于蜂群算法的城市土地利用变化建模
被引量：
6
1
作者
章欣欣
栾海军
花利忠
机构
厦门理工学院计算机与信息工程学院
出处
《地理科学》
CSCD
北大核心
2016年第3期359-366,共8页
基金
国家自然科学基金(41401475
41471366)
+2 种基金
福建省自然科学基金(2013J01165)
福建省中青年教师教育科研项目(A类)(JA14231)
厦门理工学院高层次人才项目(YKJ13022R)资助~~
文摘
通过引入人工蜂群算法用于构建土地利用变化的驱动力模型,分析土地利用变化的驱动力机制。算法原理通过模仿蜜蜂采蜜行为,自动搜索和提取土地利用变化样本中不同土地变化类型所对应的驱动力分类规则。分类规则的构建采用"IF…THEN"形式,并选取3种不同的适应度函数分别进行模拟验证。研究案例基于UCI实验数据集和美国纽卡斯尔市真实土地利用变化数据集。由实验结果可知,采用蜂群算法模型的总体精度和Kappa系数评价优于其它算法,表明蜂群算法应用于土地利用变化建模具有可行性。
关键词
蜂群算法
土地利用变化建模
驱动力机制
Keywords
artificial bee colony
land use change modeling
driving forces
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于蜂群算法的城市土地利用变化建模
章欣欣
栾海军
花利忠
《地理科学》
CSCD
北大核心
2016
6
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