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基于房地产市场周期波动的土地供应时机研究 被引量:5
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作者 李忻忻 陈立文 夏铮 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2013年第2期81-85,共5页
利用BP神经网络和Matlab软件建立了房地产价格和土地供应量等相关指标之间的关系.通过分析不同土地供应时间对房价的影响,运用随机事件序列模型对土地供应时机进行调整.根据房地产商品的特点,确定了合适的土地供应时机,即提前3年采取调... 利用BP神经网络和Matlab软件建立了房地产价格和土地供应量等相关指标之间的关系.通过分析不同土地供应时间对房价的影响,运用随机事件序列模型对土地供应时机进行调整.根据房地产商品的特点,确定了合适的土地供应时机,即提前3年采取调整措施,使房地产市场周期波动幅度得到大幅度的降低;并提出了控制房地产市场波动幅度的土地供应政策. 展开更多
关键词 房地产市场 周期波动 土地供应时机 BP神经网络 随机事件序列模型
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基于实物期权模型的土地供应时机分析 被引量:5
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作者 李红波 刘亚丽 《重庆大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2013年第1期45-49,共5页
文章采用实物期权法,探讨了在土地市场行情的动态性和不确定性环境下,把握土地供应时机策略选择,分析管理柔性以及不确定性的信息带来的土地价值。研究发现,土地市场的不确定性增加了土地供应的机会价值;土地供应机会损失提高,期权价值... 文章采用实物期权法,探讨了在土地市场行情的动态性和不确定性环境下,把握土地供应时机策略选择,分析管理柔性以及不确定性的信息带来的土地价值。研究发现,土地市场的不确定性增加了土地供应的机会价值;土地供应机会损失提高,期权价值下降;无风险利率提高,期权价值增加,政府土地购置成本降低,但不会降低其回报。因此,在市场行情不确定性环境下,政府应持续持有土地,而不是卖空;机会损失越大,土地储备量应减持;利率调整对开发商影响较大,对政府土地纯收益影响较小。政府可通过土地供应政策结合利率调整来调控土地市场。 展开更多
关键词 土地供应时机 不确定性环境 实物期权法
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