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基于贝叶斯理论的土体抗剪强度参数最优二维分布模型识别方法
被引量：
1
1
作者
孙骞
冯晓波
《中国农村水利水电》
北大核心
2019年第3期132-140,共9页
提出了基于贝叶斯理论的土体抗剪强度参数最优二维分布模型的识别方法。首先,介绍了基于Copula函数的土体抗剪强度参数二维分布模型的表征方法。其次,采用蒙特卡洛模拟方法验证了贝叶斯理论识别最优二维分布模型的有效性,对比了贝叶斯...
提出了基于贝叶斯理论的土体抗剪强度参数最优二维分布模型的识别方法。首先,介绍了基于Copula函数的土体抗剪强度参数二维分布模型的表征方法。其次,采用蒙特卡洛模拟方法验证了贝叶斯理论识别最优二维分布模型的有效性,对比了贝叶斯独立识别、贝叶斯非独立识别、AIC一步识别,AIC两步识别4种识别方法的识别能力,分析了影响贝叶斯理论识别精度的主要因素。最后,搜集了29组实际工程土体抗剪强度参数试验数据,研究了贝叶斯独立识别和非独立识别在实际工程土体抗剪强度参数最优二维分布模型识别中的应用。结果表明,贝叶斯理论能够结合先验信息有效地识别表征土体抗剪强度参数最优二维分布模型;贝叶斯理论与AIC准则相较在小样本条件下的识别能力和识别精度方面优势明显;土体抗剪强度参数的样本数目、参数间相关性、备选二维分布模型集合以及先验信息都显著影响贝叶斯理论的识别精度。
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关键词
土体抗剪强度参数
二维分布模型
贝叶斯方法
COPULA函数
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职称材料
题名
基于贝叶斯理论的土体抗剪强度参数最优二维分布模型识别方法
被引量：
1
1
作者
孙骞
冯晓波
机构
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
武汉大学水工岩石力学教育部重点实验室
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2019年第3期132-140,共9页
基金
国家自然科学基金项目(51509188)
文摘
提出了基于贝叶斯理论的土体抗剪强度参数最优二维分布模型的识别方法。首先,介绍了基于Copula函数的土体抗剪强度参数二维分布模型的表征方法。其次,采用蒙特卡洛模拟方法验证了贝叶斯理论识别最优二维分布模型的有效性,对比了贝叶斯独立识别、贝叶斯非独立识别、AIC一步识别,AIC两步识别4种识别方法的识别能力,分析了影响贝叶斯理论识别精度的主要因素。最后,搜集了29组实际工程土体抗剪强度参数试验数据,研究了贝叶斯独立识别和非独立识别在实际工程土体抗剪强度参数最优二维分布模型识别中的应用。结果表明,贝叶斯理论能够结合先验信息有效地识别表征土体抗剪强度参数最优二维分布模型;贝叶斯理论与AIC准则相较在小样本条件下的识别能力和识别精度方面优势明显;土体抗剪强度参数的样本数目、参数间相关性、备选二维分布模型集合以及先验信息都显著影响贝叶斯理论的识别精度。
关键词
土体抗剪强度参数
二维分布模型
贝叶斯方法
COPULA函数
Keywords
shear strength parameters
bivariate distribution model
Bayesian approach
Copula function
分类号
TV223 [水利工程—水工结构工程]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于贝叶斯理论的土体抗剪强度参数最优二维分布模型识别方法
孙骞
冯晓波
《中国农村水利水电》
北大核心
2019
1
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