-
题名基于复杂网络多阶邻域贡献度的节点重要性序结构辨识
被引量：6
- 1
-
-
作者
胡钢
卢志宇
王乐萌
许丽鹏
徐翔
任勇军
-
机构
安徽工业大学管理科学与工程学院
东南大学经济管理学院
国防科技大学信息系统工程重点实验室
南京信息工程大学计算机与软件学院
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期1956-1963,共8页
-
基金
国家自然科学基金(No.71772002)
安徽省自然科学基金(No.2108085MG236)
安徽省高校自然科学研究项目(No.KJ2021A0385)。
-
文摘
为更精细化辨识节点重要性,本文研究节点多阶交互演化对节点重要性序结构形成的影响,提出基于复杂网络多阶邻域贡献度的节点重要性序结构辨识系统模型.首先,基于节点间不同阶层交互关系和节点多阶邻域规模异质性程度构建多阶邻域贡献度模型;通过节点多阶圈信息集结节点自身多阶邻域空间结构信息;其次,构建融合多阶邻域空间位置信息贡献和多阶圈信息贡献的节点重要性辨识系统模型,给出节点序结构辨识算法;最后,仿真分析表明在各真实网络中本文算法相比经典算法最高提升88%节点辨识率,以0.5资源投入进行网络攻击,分别最大提升67.47%,39.40%和20.17%攻击效用值.
-
关键词
复杂网络
节点重要性序结构
多阶邻域矩阵
圈结构贡献度
邻域k-shell值
-
Keywords
complex networks
node importance order structure
multi-order neighborhood matrix
contribution of the circle structure
neighborhood k-shell value
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
