-
题名圆锥破碎机衬板剩余寿命预测方法
- 1
-
-
作者
蔡改贫
樊龙辉
赵鑫
郝书灏
-
机构
江西理工大学机电工程学院
江西省矿冶机电工程技术研究中心
-
出处
《有色金属(中英文)》
北大核心
2025年第5期855-862,共8页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(52364025)。
-
文摘
为得到圆锥破碎机衬板首达时失效定义下的寿命分布,解决传统寿命预测方法预测剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)准确性低的问题,基于考虑随机效应的Wiener过程,建立了能够表征圆锥破碎机衬板退化性能的退化模型。首先,采用传感器测量技术获得圆锥破碎机衬板在720 h内的磨损量变化情况,对圆锥破碎机的衬板的磨损曲线进行拟合。其次,根据圆锥破碎机衬板的磨损变化关系将衬板上不同位置的磨损数据进行维度上的变化,建立新的磨损数据集,对比不同时间段单一数据寿命预测精度的准确性,最后,通过期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法预估圆锥破碎机寿命分布函数模型的未知参数,并结合卡尔曼滤波算法将数据集进行融合,对衬板的剩余寿命进行预测。对比了融合预测寿命和未经过融合的单个磨损样本数据集的预测结果以及均方误差,结果表明,卡尔曼滤波融合物理磨损特性后的衬板寿命预测相比于未经过特征融合的单一样本算法的寿命预测结果具有更高的准确性。
-
关键词
圆锥破碎机衬板
剩余使用寿命预测
WIENER过程
期望最大化算法
-
Keywords
cone crusher liners
remaining useful life
Wiener process
expectation-maximization algorithm
-
分类号
TD912
[矿业工程—选矿]
-
