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基于GA-BP神经网络的声学覆盖层吸声性能预测
被引量：
1
1
作者
阮久文
陶猛
王广玮
《机械设计与制造》
北大核心
2025年第4期1-5,共5页
提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)对声学覆盖层吸声性能的预测的方法。基于含圆柱型空腔吸声覆盖层的二维解析理论的简化计算方法,通过使用吸声覆盖层粘弹性阻尼材料的密度、杨氏模量、泊松比、损失因子等参数推导出圆柱...
提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)对声学覆盖层吸声性能的预测的方法。基于含圆柱型空腔吸声覆盖层的二维解析理论的简化计算方法,通过使用吸声覆盖层粘弹性阻尼材料的密度、杨氏模量、泊松比、损失因子等参数推导出圆柱-圆台组合型空腔覆盖层的反射系数,生成样本集。将GA-BP的适应度函数中搭建BP神经网络(BPNN)的部分用一种计算方法代替,用该方法计算后的实际值与预测值的误差的平方和作为适应度函数值,减少了GA-BP的寻优时间。预测结果表明GA-BP预测模型的对含圆柱空腔吸声覆盖层的性能预测是可行的,GA-BP预测值优于BPNN,稳定性更高,更接近于理论值。
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关键词
圆柱-圆台组合型空腔覆盖层
二维解析理论
遗传算法
BP神经网络
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职称材料
题名
基于GA-BP神经网络的声学覆盖层吸声性能预测
被引量：
1
1
作者
阮久文
陶猛
王广玮
机构
贵州大学机械工程学院
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2025年第4期1-5,共5页
基金
国家自然科学基金(51765008)
贵州省高层次创新型人才培养项目(黔科合平台人才[2016]4033)
贵州省科学技术基金(黔科合基础[2020]1Z048)。
文摘
提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)对声学覆盖层吸声性能的预测的方法。基于含圆柱型空腔吸声覆盖层的二维解析理论的简化计算方法,通过使用吸声覆盖层粘弹性阻尼材料的密度、杨氏模量、泊松比、损失因子等参数推导出圆柱-圆台组合型空腔覆盖层的反射系数,生成样本集。将GA-BP的适应度函数中搭建BP神经网络(BPNN)的部分用一种计算方法代替,用该方法计算后的实际值与预测值的误差的平方和作为适应度函数值,减少了GA-BP的寻优时间。预测结果表明GA-BP预测模型的对含圆柱空腔吸声覆盖层的性能预测是可行的,GA-BP预测值优于BPNN,稳定性更高,更接近于理论值。
关键词
圆柱-圆台组合型空腔覆盖层
二维解析理论
遗传算法
BP神经网络
Keywords
Cylinder
-
Round Table Combined Cavity Covering Layer
Two
-
Dimensional Analytical Theory
Ge⁃netic Algorithm
BP Neural Network
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
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出处
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被引量
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1
基于GA-BP神经网络的声学覆盖层吸声性能预测
阮久文
陶猛
王广玮
《机械设计与制造》
北大核心
2025
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