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结合聚类参数的圆投影模板匹配改进算法
被引量：
4
1
作者
田明锐
胡永彪
金守峰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第21期177-184,共8页
针对圆投影模板匹配方法特征提取过程中损失大量图像信息的缺点,提出了结合聚类模型参数的线性光照鲁棒圆投影模板匹配方法。所提方法采用线性对比度拉伸来消除光照影响,并将模板图像各圆环内像素点的高斯混合模型聚类参数作为模板特征...
针对圆投影模板匹配方法特征提取过程中损失大量图像信息的缺点,提出了结合聚类模型参数的线性光照鲁棒圆投影模板匹配方法。所提方法采用线性对比度拉伸来消除光照影响,并将模板图像各圆环内像素点的高斯混合模型聚类参数作为模板特征。匹配时通过一次迭代计算即可得到匹配误差,且该匹配过程可通过查找表来提高匹配速度。在目标搜索时使用了降采样搜索方法,并将降采样搜索匹配后各位置的误差均值作为自适应阈值,对匹配误差小于该阈值的降采样点邻域进行逐点匹配,匹配误差最小的位置作为最终匹配结果。试验及分析说明所提方法的定位误差及可靠度与基于归一化相关及均值的圆投影匹配算法相比有较大提高。
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关键词
模板匹配
圆投影变换
高斯混合模型
聚类特征
光照鲁棒
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职称材料
题名
结合聚类参数的圆投影模板匹配改进算法
被引量：
4
1
作者
田明锐
胡永彪
金守峰
机构
长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室
西安工程大学机电工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第21期177-184,共8页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.CHD2011TD016
No.310825153313)
文摘
针对圆投影模板匹配方法特征提取过程中损失大量图像信息的缺点,提出了结合聚类模型参数的线性光照鲁棒圆投影模板匹配方法。所提方法采用线性对比度拉伸来消除光照影响,并将模板图像各圆环内像素点的高斯混合模型聚类参数作为模板特征。匹配时通过一次迭代计算即可得到匹配误差,且该匹配过程可通过查找表来提高匹配速度。在目标搜索时使用了降采样搜索方法,并将降采样搜索匹配后各位置的误差均值作为自适应阈值,对匹配误差小于该阈值的降采样点邻域进行逐点匹配,匹配误差最小的位置作为最终匹配结果。试验及分析说明所提方法的定位误差及可靠度与基于归一化相关及均值的圆投影匹配算法相比有较大提高。
关键词
模板匹配
圆投影变换
高斯混合模型
聚类特征
光照鲁棒
Keywords
template matching
Radical Projection Transform（RPT）
Gaussian mixture model
clustering feature
illumi-nation robustness
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合聚类参数的圆投影模板匹配改进算法
田明锐
胡永彪
金守峰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015
4
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