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圆弧滑动边坡反演设计的自适应神经模糊推理方法研究
被引量：
8
1
作者
丁德馨
张志军
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期202-206,共5页
圆弧滑动边坡反演设计的神经网络方法存在着收敛速度慢、拟合能力差、预测精度低、训练结果不具有唯一性等缺陷。针对这些缺陷,应用自适应神经模糊推理系统的原理,建立了圆弧滑动边坡反演设计的自适应神经模糊推理方法,并应用该方法对...
圆弧滑动边坡反演设计的神经网络方法存在着收敛速度慢、拟合能力差、预测精度低、训练结果不具有唯一性等缺陷。针对这些缺陷,应用自适应神经模糊推理系统的原理,建立了圆弧滑动边坡反演设计的自适应神经模糊推理方法,并应用该方法对部分实例进行了反演设计。反演设计结果表明,该方法具有收敛速度快、拟合能力强、预测精度高、训练结果具有唯一性等优点,是一种优异的反演设计方法。
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关键词
圆弧滑动边坡
反演设计
自适应神经模糊推理系统
人工神经网络
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职称材料
题名
圆弧滑动边坡反演设计的自适应神经模糊推理方法研究
被引量：
8
1
作者
丁德馨
张志军
机构
南华大学建筑工程与资源环境学院
出处
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期202-206,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50274043)
湖南省自然科学基金重点资助项目(01JJY1004)
湖南省教育厅重点资助项目(01A015)
文摘
圆弧滑动边坡反演设计的神经网络方法存在着收敛速度慢、拟合能力差、预测精度低、训练结果不具有唯一性等缺陷。针对这些缺陷,应用自适应神经模糊推理系统的原理,建立了圆弧滑动边坡反演设计的自适应神经模糊推理方法,并应用该方法对部分实例进行了反演设计。反演设计结果表明,该方法具有收敛速度快、拟合能力强、预测精度高、训练结果具有唯一性等优点,是一种优异的反演设计方法。
关键词
圆弧滑动边坡
反演设计
自适应神经模糊推理系统
人工神经网络
Keywords
circular sliding slopes
adaptive neuro-fuzzy inference system
inverse design
分类号
TU457 [建筑科学—岩土工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
圆弧滑动边坡反演设计的自适应神经模糊推理方法研究
丁德馨
张志军
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
8
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