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遥感图像飞机检测新方法——圆周频率滤波法
被引量:
9
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作者
蔡红苹
耿振伟
粟毅
《信号处理》
CSCD
北大核心
2007年第4期539-543,共5页
利用飞机在光学遥感图像中的形状特点和灰度变化特点,本文提出了一种新的飞机目标检测方法一圆周频率滤波法。首先,采用圆周频率滤波器对全图进行滤波,在飞机中心点附近像素通过滤波后幅值通常比其他非飞机区域的幅值大,从而通过保留滤...
利用飞机在光学遥感图像中的形状特点和灰度变化特点,本文提出了一种新的飞机目标检测方法一圆周频率滤波法。首先,采用圆周频率滤波器对全图进行滤波,在飞机中心点附近像素通过滤波后幅值通常比其他非飞机区域的幅值大,从而通过保留滤波后幅值大的点作为飞机中心的候选点;然后,通过区域生长式聚类确定最终的飞机位置。本文的方法用于8幅1.0-4.0米分辨率的光学遥感图像的飞机目标提取,总共65架飞机,正确检测出59架,5个虚警。实验证明圆周频率滤波法用于遥感图像的飞机目标检测,是一种即简单又有效的方法。
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关键词
圆周频率滤波器
目标检测
飞机检测
遥感图像处理
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职称材料
基于多尺度圆周频率滤波与卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测方法研究
被引量:
15
2
作者
杨钧智
吴金亮
智军
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第5期1397-1404,共8页
针对遥感图像飞机目标检测因目标尺度不一存在漏警、虚警等问题,该文基于遥感图像中飞机目标形状特征和灰度变化特点提出了一种多尺度圆周频率滤波(MSCFF)与卷积神经网络(CNN)相结合的MSCFF+CNN飞机目标自动检测算法。该算法首先采用多...
针对遥感图像飞机目标检测因目标尺度不一存在漏警、虚警等问题,该文基于遥感图像中飞机目标形状特征和灰度变化特点提出了一种多尺度圆周频率滤波(MSCFF)与卷积神经网络(CNN)相结合的MSCFF+CNN飞机目标自动检测算法。该算法首先采用多尺度圆周频率滤波器滤除遥感图像复杂背景,实现不同尺度飞机目标候选区域提取;然后,通过构建卷积神经网络(CNN)模型实现候选区域有效分类,最终精确确定飞机目标位置。最后,基于获取的真实遥感图像进行目标检测算法实验验证,经统计该算法的飞机目标检测率为94.38%,虚警率为3.76%,实验结果充分验证了该文算法的有效性,该算法可为机场监管、军事侦察等应用提供重要的技术支持。
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关键词
遥感图像处理
飞机目标检测
多尺度
圆周频率滤波器
卷积神经网络
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职称材料
题名
遥感图像飞机检测新方法——圆周频率滤波法
被引量:
9
1
作者
蔡红苹
耿振伟
粟毅
机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2007年第4期539-543,共5页
文摘
利用飞机在光学遥感图像中的形状特点和灰度变化特点,本文提出了一种新的飞机目标检测方法一圆周频率滤波法。首先,采用圆周频率滤波器对全图进行滤波,在飞机中心点附近像素通过滤波后幅值通常比其他非飞机区域的幅值大,从而通过保留滤波后幅值大的点作为飞机中心的候选点;然后,通过区域生长式聚类确定最终的飞机位置。本文的方法用于8幅1.0-4.0米分辨率的光学遥感图像的飞机目标提取,总共65架飞机,正确检测出59架,5个虚警。实验证明圆周频率滤波法用于遥感图像的飞机目标检测,是一种即简单又有效的方法。
关键词
圆周频率滤波器
目标检测
飞机检测
遥感图像处理
Keywords
Circle-frequency filter
Target detection
Airplane detection
Remote-sensing image processing.
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于多尺度圆周频率滤波与卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测方法研究
被引量:
15
2
作者
杨钧智
吴金亮
智军
机构
北京市遥感信息研究所
中国电子科技集团公司第五十四研究所
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第5期1397-1404,共8页
文摘
针对遥感图像飞机目标检测因目标尺度不一存在漏警、虚警等问题,该文基于遥感图像中飞机目标形状特征和灰度变化特点提出了一种多尺度圆周频率滤波(MSCFF)与卷积神经网络(CNN)相结合的MSCFF+CNN飞机目标自动检测算法。该算法首先采用多尺度圆周频率滤波器滤除遥感图像复杂背景,实现不同尺度飞机目标候选区域提取;然后,通过构建卷积神经网络(CNN)模型实现候选区域有效分类,最终精确确定飞机目标位置。最后,基于获取的真实遥感图像进行目标检测算法实验验证,经统计该算法的飞机目标检测率为94.38%,虚警率为3.76%,实验结果充分验证了该文算法的有效性,该算法可为机场监管、军事侦察等应用提供重要的技术支持。
关键词
遥感图像处理
飞机目标检测
多尺度
圆周频率滤波器
卷积神经网络
Keywords
Remote sensing image processing
Airplane target detection
Multi-scale circle frequency filter
Convolutional Neural Network(CNN)
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遥感图像飞机检测新方法——圆周频率滤波法
蔡红苹
耿振伟
粟毅
《信号处理》
CSCD
北大核心
2007
9
在线阅读
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职称材料
2
基于多尺度圆周频率滤波与卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测方法研究
杨钧智
吴金亮
智军
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
15
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职称材料
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