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圆与非圆信号混合入射下的低复杂度分布式信源DOA估计算法
被引量：
1
1
作者
陈开源
李嘉琪
张小飞
《信号处理》
北大核心
2025年第5期958-966,共9页
传统的波达方向(Direction-of-Arrival,DOA)估计算法通常基于理想的点信源模型进行理论推导和算法设计,而随着社会的发展,越来越多的测向定位需求以密集的城市环境为背景,比如针对城区低空无人机的定位工作,一般的点信源模型已经无法准...
传统的波达方向(Direction-of-Arrival,DOA)估计算法通常基于理想的点信源模型进行理论推导和算法设计,而随着社会的发展,越来越多的测向定位需求以密集的城市环境为背景,比如针对城区低空无人机的定位工作,一般的点信源模型已经无法准确描述这样的环境,这种情况应当采用分布式信源的建模方法。同时,许多传统的算法仅考虑空间中所有信源发射相同类型信号的情况,比如仅针对圆信源或非圆信源设计的算法,这些算法不能有效处理两类信源并存的情况。为了解决上述问题,本文提出了一种在圆和非圆信号混合背景下的低复杂度相干分布式(Coherently Distributed,CD)信源DOA估计方法。首先,本文采用相干分布式信源进行建模,推导了圆信号和严格非圆信号同时入射到均匀线阵的信号模型,充分利用了空间中非圆信号的非圆相位信息构造增广输出信号模型;接着,基于广义旋转不变性降秩的原理,我们推导并设计了在混合源场景下的代价函数;最后通过一维谱峰搜索,完成信源的中心DOA估计。本文通过数值仿真分析全面对比所提算法以及其他算法之间的性能,表明了所提算法在复杂度和参数估计精度之间达到了更好的平衡,充分考虑到非圆相位的所包含的信息,同时有着更加广泛的适用性,有着良好的应用前景。
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关键词
波达方向估计
分布式信源
圆与非圆信号
旋转不变性
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职称材料
题名
圆与非圆信号混合入射下的低复杂度分布式信源DOA估计算法
被引量：
1
1
作者
陈开源
李嘉琪
张小飞
机构
南京航空航天大学电子信息工程学院
南京航空航天大学电磁频谱空间认知动态系统工信部重点实验室
出处
《信号处理》
北大核心
2025年第5期958-966,共9页
基金
国家自然科学基金(62371225,62371227)。
文摘
传统的波达方向(Direction-of-Arrival,DOA)估计算法通常基于理想的点信源模型进行理论推导和算法设计,而随着社会的发展,越来越多的测向定位需求以密集的城市环境为背景,比如针对城区低空无人机的定位工作,一般的点信源模型已经无法准确描述这样的环境,这种情况应当采用分布式信源的建模方法。同时,许多传统的算法仅考虑空间中所有信源发射相同类型信号的情况,比如仅针对圆信源或非圆信源设计的算法,这些算法不能有效处理两类信源并存的情况。为了解决上述问题,本文提出了一种在圆和非圆信号混合背景下的低复杂度相干分布式(Coherently Distributed,CD)信源DOA估计方法。首先,本文采用相干分布式信源进行建模,推导了圆信号和严格非圆信号同时入射到均匀线阵的信号模型,充分利用了空间中非圆信号的非圆相位信息构造增广输出信号模型;接着,基于广义旋转不变性降秩的原理,我们推导并设计了在混合源场景下的代价函数;最后通过一维谱峰搜索,完成信源的中心DOA估计。本文通过数值仿真分析全面对比所提算法以及其他算法之间的性能,表明了所提算法在复杂度和参数估计精度之间达到了更好的平衡,充分考虑到非圆相位的所包含的信息,同时有着更加广泛的适用性,有着良好的应用前景。
关键词
波达方向估计
分布式信源
圆与非圆信号
旋转不变性
Keywords
DOA estimation
distributed sources
circular and non-circular signals
rotational invariance
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
圆与非圆信号混合入射下的低复杂度分布式信源DOA估计算法
陈开源
李嘉琪
张小飞
《信号处理》
北大核心
2025
1
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