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题名融合线图的超门控图神经网络的会话推荐系统
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作者
白杨
梅红岩
袁凤源
吴帅甫
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机构
辽宁工业大学电子与信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第9期2487-2493,共7页
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基金
国家自然科学基金面上基金项目(62273170)
辽宁省教育厅科研基金项目(JZL202015404,LJKZ0625,JYTMS20230869)。
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文摘
针对现有的会话推荐模型无法捕捉高维度的相关性和信息传播受限问题,提出了一种会话推荐模型,利用线图神经网络结合超门控图神经网络建模复杂关系和多层次语义来获取高维度的信息。超门控图神经网络可以处理复杂的关系和依赖,而结合门控线图方法,可以处理不同长度的会话序列,适应不同数据类型和场景。这使得模型具有良好的泛化能力,在推荐任务中提供更准确的结果。实验结果表明,该模型在Tmall和Diginetica两个基准数据集上优于现有方法。
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关键词
会话推荐
图门控机制
超图神经网络
多层次语义关系
注意力机制
门控线图
推荐系统
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Keywords
session recommendation
graph gating mechanism
hypergraph neural network
multi-level semantic relations
attention mechanism
gated line graph
recommendation system
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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