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题名计算机图象识别系统的设计与实现
被引量：13
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作者
邓炜
王军安
杨永生
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机构
西北工业大学
陕西省行政学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
2000年第6期79-80,共2页
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文摘
首先概要介绍了有关图象识别方面的概念；然后讨论了图象识别的三个主要阶段以及图象识别系统的设计；最后结合人脸识别的例子详细地论述了计算机图象识别系统的实现。
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关键词
图象处理
人脸识别
图象识别系统
计算机
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名人脸图象识别系统及其方法
被引量：7
- 2
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作者
熊志勇
刘翼光
沈理
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机构
中国科学院计算技术研究所
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
1998年第5期43-46,共4页
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基金
中国科学院"九五"基础性研究项目KJ952-J1707的资助
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文摘
一、引言如同人的指纹一样,人脸也具有唯一性,也可用来鉴别一个人的身份。现在已有实用的计算机自动指纹识别系统面世.并在安检等部门得到应用,但还没有通用成熟的人脸自动识别系统出现。人脸图象与指纹图象不同的是,前者受很多因素的干扰:人脸表情的多样性、以及外在的成象过程中的光照,图象尺寸,旋转,姿势变化等。
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关键词
人脸图象
图象识别系统
图象处理
形变匹配
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Keywords
Face recognition, Eigenfaces, Elastic matching, ANN
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名计算机图象识别系统在病理学研究中的应用
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作者
秦川
卢耀增
刘士强
刘增华
朱华
刘亚莉
张弘
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机构
中国医学科学院实验动物研究所
铁道部计算机研究所
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出处
《中国实验动物学报》
CAS
CSCD
1995年第2期109-113,共5页
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文摘
为了客观准确地反映病理形态学方面常使用的经验型语言，如：淋巴滤泡生发中心细胞“轻度活跃”、“中度活跃”、“极度活跃”、生发中心免疫复合物“少量沉积”、“中等量沉积”、“大量沉积”等等病理学术语。我们将模糊数学理论引入计算机识别系统。在经验积累的基础上，以求能相对一致地表达这些模糊语言。本文以“猴艾滋病模型建立及中药治疗”研究工作中淋巴结活检病理观察出现的病理现象为例，说明应用本套系统是可以达到上述目的，并可用于检查淋巴结中病毒含量及免疫复合物沉积量。
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关键词
模糊数学
计算机图象识别系统
淋巴细胞活跃
病理学
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Keywords
Fuzzy mathematics Computer recognition system
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分类号
R36
[医药卫生—病理学]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名多声部乐谱图象识别系统
被引量：1
- 4
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作者
张登胜
马颂德
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机构
安庆师范学院数学系
北京模式识别国家重点试验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
1998年第3期41-43,47,共4页
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基金
安徽省自然科学基金!95-电-21
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文摘
文章提出一个完整的系统，将多声部乐措原文转换成可编辑的乐谱文本。系统首先在乐符检测阶段将图象切分为诸表，然后再将其切分成个别对象。在识别阶段用非均匀密度特征和句法规则将这些对象识别出来，并将其登记，构成语义编码，然后由乐指恢复模块将其恢复成乐谱原文。系统中使用的句法规则可根据乐措类别重新定义或修改，具有很强的灵活性和适应性。系统对离散乐符的识别率为98％，对错段的识别率为92％。
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关键词
图象识别系统
乐谱识别
计算机
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Keywords
Staff, Syntax rule
Semantic recognition, Uneven density feature, Projection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名文档图象中特定信息的智能识别
被引量：1
- 5
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作者
肖道举
姜沙沙
陈晓苏
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机构
华中科技大学计算机学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2004年第6期40-42,61,共4页
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文摘
本文讨论了一种基于光学标记识别技术的文档图象识别系统,重点阐述了该系统的设计思想和实现技术。系统以标记识别为例,对图象数字化、图象预处理、获取图象信息以及信息特征提取等几个关键部分进行了详细描述。在图象预处理过程中给出了一种高效实用的边缘检测算法,在标记信息特征提取中采用了统计分析的方法,其结果可以大大提高标记识别系统的准确率。
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关键词
文档图象
特定信息
智能识别
文档图象识别系统
图象数字化
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Keywords
document image
mark recognition
boundary detection
threshold
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于八邻域边界跟踪的标号算法
被引量：47
- 6
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作者
刘相滨
向坚持
阳波
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机构
湖南师范大学图像识别和计算机视觉研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第23期125-126,132,共3页
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文摘
文章提出了一种基于八邻域边界跟踪的物体标号算法,该算法与基于线扫描的标号算法相比,真正做到一次扫描完成标号,同时可以获得物体的边界点序列以及边界链码等重要数据。
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关键词
图象识别系统
标号算法
八领域边界跟踪
计算机
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Keywords
line-scanning,labeling,boundary tracking
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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