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题名自适应M滤波器及其噪声图象滤波
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作者
程存学
李锋
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机构
海军电子工程学院计算中心
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出处
《声学与电子工程》
1993年第1期1-8,共8页
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文摘
为了滤除多种噪声,保持图象边缘,本文在稳健统计理论基础上,提出一种新的稳健非线性滤波器——自适应M滤波器。重点研究M滤波器的滤波特性,边缘保持特性和滤波参数的自适应性。在一维和二维含有尖锐边缘的噪声信号滤波中,评价了自适应M滤波器的性能。理论分析和实验结果表明,自适应M滤波器在噪声滤波和边缘细节保持方面均优于中值滤波器、滑动均值滤波器和α-裁剪均值滤波器。还研究了最大/最小估计滤波器(M)、广义排序统计滤波器(L)和秩排序统计滤波器(R)三类著名非线性滤波器的内在关系,得到一些有意义的结果。
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关键词
M滤波器
图象滤波
噪声控制
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分类号
TN713.1
[电子电信—电路与系统]
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题名噪声图象的非线性与自适应滤波技术
被引量：5
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作者
丁润涛
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机构
天津大学电子工程系
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出处
《电信科学》
1988年第11期40-47,共8页
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基金
国家自然科学基金
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文摘
近年来,已提出和发展了许多用于噪声图象滤波的非线性和自适应技术,使滤波质量有了显著的提高。本文分析了线性滤波器用于图象噪声滤波的缺点;对各种非线性与自适应图象滤波技术进行了分类并作介绍,指出了这些方法备自的局限性和存在的问题并评述了目前研究的趋势与展望。
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关键词
噪声图象
图象滤波
线性滤波器
自适应滤波技术
噪声滤波
噪声方差
维纳滤波
中值滤波
统计特性
脉冲噪声
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于隶属度的预测中值滤波算法
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作者
龚勇
方芳
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机构
中兴通讯股份有限公司
上海中兴软件有限责任公司
南昌航空大学信息工程学院
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出处
《数字技术与应用》
2024年第9期232-234,共3页
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文摘
滤除脉冲噪声常采用中值滤波算法,尽管对许多中值滤波算法作了改进,但在噪声密度较高或局部严重污染的情况下,图象滤波效果还不是很好。基于此,本文提出一种新型的中值滤波算法,首先利用前次滤波得到像素的灰度值,预测一个合适的中间参考值;其次根据待处理像素与其邻域像素的关系,建立隶属函数,并求得隶属度;最后结合中间参考值和隶属度求得待处理像素的灰度值。
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关键词
中值滤波算法
图象滤波
隶属度
隶属函数
灰度值
脉冲噪声
邻域像素
参考值
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分类号
TN713
[电子电信—电路与系统]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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