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基于小波变换的数字乳腺图象增强和微细钙化点提取被引量：4: 1; 作者严壮志平庆瑞何煊《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第3期254-258,216,共6页; 本文通过对一维和二维乳腺图象信号的实验分析 ,提出了利用小波变换实现微细钙化点图象增强与提取的方法 ,即通过选择适当尺度的细节子图组合进行合成 ,得到对比度增强的钙化点图象 ;再经过阈值处理 ,提取出钙化点。根据本文方法对实际... 展开更多; 关键词乳腺图象小波变换钙化点图象增强图象提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种用于提取医学图象边缘的新方法被引量：2: 2; 作者黄昶翁默颖《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1994年第1期41-49,共9页; 本文运用图论中启发式搜索法，能够克服人体器官边缘轮廓中某些区域出现灰度模糊，智能地提取精确的边界。; 关键词边缘提取图象提取医药学; 在线阅读下载PDF 职称材料

多重分形分析图象边缘提取算法被引量：3: 3; 作者赵健杨川俞卞章《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期61-64,共4页; 提出了一种基于多重分形分析的图象边缘提取算法 ,通过计算每个象素点的奇异值和多重分形谱 ,并根据多重分形谱的各种测度修正 ,提取出图象的边缘信息 .在分析图象的各种象素点的多重分形谱特性的基础上 ,着重分析了多重分形谱常用的若... 展开更多; 关键词图象边缘提取算法多重分形分析测度图像处理多重分形谱图像分割奇异值; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数学形态学的商标图象边缘提取被引量：2: 4; 作者梁虹周纪勤梁洁《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2001年第3期94-95,98,共3页; 介绍一种全新的基于数学形态学的商标图象边缘提取方法，根据商标图象边缘与内部区域结构形态的差异，通过与之相匹配的结构元素，运用数学形态学的方法对商标图象边缘进行提取。; 关键词商标处理数学形态学图象边缘提取计算机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于视觉生理的子波变换及在图象处理中的应用: 5; 作者李艳斌戚飞虎《无线电通信技术》北大核心 1995年第2期7-11,共5页; 本文主要分析了初级视觉中神经节细胞的感受反应将其感受响应函数作为基本子波函数(子波母函数),由此得出一对应视觉生理特性的二维子波变换,并且分析了这一子波变换在图象多分辨率轮廓提取中的应用。; 关键词子波变换 DOG函数图象轮廓提取图象处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波变换的数字乳腺图象增强和微细钙化点提取被引量：4: 1; 作者严壮志平庆瑞何煊; 机构上海大学生物医学工程研究所; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第3期254-258,216,共6页; 基金上海市科委启明星计划上海市教委发展基金资助项目; 文摘本文通过对一维和二维乳腺图象信号的实验分析 ,提出了利用小波变换实现微细钙化点图象增强与提取的方法 ,即通过选择适当尺度的细节子图组合进行合成 ,得到对比度增强的钙化点图象 ;再经过阈值处理 ,提取出钙化点。根据本文方法对实际的乳腺X光片进行了实验。; 关键词乳腺图象小波变换钙化点图象增强图象提取; Keywords Digital mammograms Wavelet transform Enhancement and segmentation of microcalcification; 分类号 R655 [医药卫生—外科学] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种用于提取医学图象边缘的新方法被引量：2: 2; 作者黄昶翁默颖; 机构上海华东师范大学电子科学技术系; 出处《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1994年第1期41-49,共9页; 文摘本文运用图论中启发式搜索法，能够克服人体器官边缘轮廓中某些区域出现灰度模糊，智能地提取精确的边界。; 关键词边缘提取图象提取医药学; Keywords edge extraction heuristic graph search cost; 分类号 R445 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多重分形分析图象边缘提取算法被引量：3: 3; 作者赵健杨川俞卞章; 机构西北工业大学电子工程系; 出处《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期61-64,共4页; 文摘提出了一种基于多重分形分析的图象边缘提取算法 ,通过计算每个象素点的奇异值和多重分形谱 ,并根据多重分形谱的各种测度修正 ,提取出图象的边缘信息 .在分析图象的各种象素点的多重分形谱特性的基础上 ,着重分析了多重分形谱常用的若干测度以及选取标准 .该算法利用奇异性H¨older指数和多重分形谱以及它们组成的判据来进行图象边缘提取的思路不同于传统的基于梯度的局部极值点来进行图象边缘提取的方法 .实验结果表明 :该算法可以在保留重要边缘信息的情况下去除不重要细节 ,更能符合人的视觉心理 .; 关键词图象边缘提取算法多重分形分析测度图像处理多重分形谱图像分割奇异值; Keywords Multifractal analysis Edge Detection Measure; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数学形态学的商标图象边缘提取被引量：2: 4; 作者梁虹周纪勤梁洁; 机构云南大学信息与电子科学系; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2001年第3期94-95,98,共3页; 基金云南省教委自然科学基金资助项目!(9812059); 文摘介绍一种全新的基于数学形态学的商标图象边缘提取方法，根据商标图象边缘与内部区域结构形态的差异，通过与之相匹配的结构元素，运用数学形态学的方法对商标图象边缘进行提取。; 关键词商标处理数学形态学图象边缘提取计算机; Keywords Processing of trademark Mathematical morphology Extracting the boundary of image; 分类号 F760.5 [经济管理—产业经济] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于视觉生理的子波变换及在图象处理中的应用: 5; 作者李艳斌戚飞虎; 机构上海交通大学光纤所; 出处《无线电通信技术》北大核心 1995年第2期7-11,共5页; 文摘本文主要分析了初级视觉中神经节细胞的感受反应将其感受响应函数作为基本子波函数(子波母函数),由此得出一对应视觉生理特性的二维子波变换,并且分析了这一子波变换在图象多分辨率轮廓提取中的应用。; 关键词子波变换 DOG函数图象轮廓提取图象处理; 分类号 TN911.1 [电子电信—通信与信息系统] TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料