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题名景象匹配辅助导航系统中的精确图象匹配算法研究
被引量：6
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作者
熊智
刘建业
冷雪飞
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机构
南京航空航天大学导航研究中心
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出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期680-685,共6页
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文摘
景象匹配辅助导航系统需要在获取飞行器位置偏差的同时获取飞行器相对预定航迹的航向偏差,即获取实测图相对于参考图之间的旋转变换参数。为此,将最小二乘原理引入景象匹配辅助导航系统以获取图象匹配时的旋转变换参数。由于最小二乘原理只能用于一一对应点集的匹配,为此,在给出实时确定图象特征点集一一对应关系方法的基础上引入了最小二乘原理以计算该图象一一对应点集之间的最优相似变换参数,从而构成了应用于景象匹配辅助导航系统的精确图象匹配算法。仿真结果表明,本文研究的精确图象匹配算法在对50个一一对应点对匹配时可以在0.1秒以内完成,且相似参数计算准确,满足了景象匹配辅助导航系统对图象匹配算法准确性和实时性的性能要求。
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关键词
景象匹配辅助导航系统
最小二乘原理
精确图象匹配算法
旋转变换
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Keywords
Scene matching aided navigation system
Least square algorithm
Precision images matching algorithm
Rotation transformation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Hausdorff度量的快速图象匹配算法
被引量：3
- 2
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作者
赵立初
施鹏飞
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机构
上海交通大学图象处理与模式识别研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2000年第11期52-53,共2页
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文摘
借助于计算机形态学的膨胀运算,文章提出了一种基于Hausdorff距离的快速图象匹配算法.Hausdorff距离相似性度量简化为膨胀和累加运算两个步骤,与传统的Hausdorff距离计算方法相比,具有简单、快速的特点.仿真结果验证了所提出算法的有效性.
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关键词
HAUSDORFF距离
图象匹配算法
度量
计算机
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Keywords
： Dilation,Hausdorff distance,image math
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于灰度特征的图象匹配算法设计与研究
被引量：9
- 3
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作者
舒付祥
孙继银
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机构
第二炮兵工程学院四系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第9期101-102,共2页
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文摘
传统图象匹配算法利用相关法进行逐点计算,计算量大且做了许多无用功。该文提出一种利用图象灰度局部特征的约束,首先对图象进行粗匹配找出可能出现的区域,再进行精确匹配来定位,该方法计算量小,从而提高搜索效率。
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关键词
图象匹配算法
设计
灰度特征
计算机
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Keywords
image matching,search,grayscale
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种快速的图象特征匹配算法
被引量：2
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作者
闫兴美
陈树中
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机构
华东师范大学计算机系
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2001年第4期21-24,共4页
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文摘
本文提出了一种有效的图象识别算法。该算法利用小波包的多尺度分析特性提取特征因子 ,进行由粗到细的特征匹配 ,实验证明其具有识别率高。
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关键词
计算机视觉
小波包
模式识别
图象识别
图象特征匹配算法
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Keywords
computer vision
feature matching
RST invariance
wavelet package
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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