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基于边界特征的一维最大熵图象分割算法的研究与实现
被引量：
6
1
作者
田俊霞
穆国燕
陈树中
《计算机工程与科学》
CSCD
2002年第6期46-47,64,共3页
本文提出了一种新的图象分割算法 ,该算法首先检测边缘 ,在边界图象的基础上进行图象二值化 ,保留了边界特征 ,而且能自适应地选择阈值 ,克服了一维最大熵阈值方法进行图象分割时丢失边界特征的缺点。大量实验表明该算法取得了很好的效...
本文提出了一种新的图象分割算法 ,该算法首先检测边缘 ,在边界图象的基础上进行图象二值化 ,保留了边界特征 ,而且能自适应地选择阈值 ,克服了一维最大熵阈值方法进行图象分割时丢失边界特征的缺点。大量实验表明该算法取得了很好的效果 ,而且可以处理低质量或边缘模糊的图象 。
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关键词
边界特征
图象分割算法
二值化
全局阈值
局部阈值
一维最大熵
边缘检测
图
象
识别
计算机视觉
在线阅读
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职称材料
题名
基于边界特征的一维最大熵图象分割算法的研究与实现
被引量：
6
1
作者
田俊霞
穆国燕
陈树中
机构
华东师范大学计算机系
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2002年第6期46-47,64,共3页
文摘
本文提出了一种新的图象分割算法 ,该算法首先检测边缘 ,在边界图象的基础上进行图象二值化 ,保留了边界特征 ,而且能自适应地选择阈值 ,克服了一维最大熵阈值方法进行图象分割时丢失边界特征的缺点。大量实验表明该算法取得了很好的效果 ,而且可以处理低质量或边缘模糊的图象 。
关键词
边界特征
图象分割算法
二值化
全局阈值
局部阈值
一维最大熵
边缘检测
图
象
识别
计算机视觉
Keywords
image segmentation
binary conversion
global threshold
local threshold
edge detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于边界特征的一维最大熵图象分割算法的研究与实现
田俊霞
穆国燕
陈树中
《计算机工程与科学》
CSCD
2002
6
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