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PI算法用于川滇-安达曼-苏门答腊地区7.0级以上强震危险性预测的回溯性检验
被引量：
16
1
作者
蒋长胜
吴忠良
+1 位作者
马宏生
周龙泉
《地震学报》
CSCD
北大核心
2009年第3期307-318,共12页
作为一个中长期地震预测方法,基于复杂系统统计物理的图象信息学PI算法近年来广受关注.针对7级以上强震成组和突发交替的川滇地区,考虑将与其构造和地震活动关系密切,且强震频发的安达曼-苏门答腊地区作为统一的强震预测研究区,使用PI...
作为一个中长期地震预测方法,基于复杂系统统计物理的图象信息学PI算法近年来广受关注.针对7级以上强震成组和突发交替的川滇地区,考虑将与其构造和地震活动关系密切,且强震频发的安达曼-苏门答腊地区作为统一的强震预测研究区,使用PI算法进行MW7.0及以上预测"目标震级"的地震危险性分析.计算中使用了1973年以来的NEIC目录,采用10年尺度的地震活动"异常学习"时段和3年尺度"预测时间窗",对预测效果进行了ROC检验.回溯性研究显示,PI算法预测效果较好,表明将川滇-安达曼-苏门答腊地区作为统一的7级以上强震PI算法预测研究区在统计上具有合理性.从统计物理角度,研究区组合前后的各态遍历性曲线显示,组合后的研究区对PI算法的适用程度虽不优于单独考虑川滇地区,但优于安达曼-苏门答腊地区.PI预测图象显示,2008年汶川地震前可能存在中长期尺度的"前兆性"地震活动异常.
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关键词
中长期地震危险性
统计物理
图象信息学
川滇地区
安达曼-苏门答腊地区
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职称材料
题名
PI算法用于川滇-安达曼-苏门答腊地区7.0级以上强震危险性预测的回溯性检验
被引量：
16
1
作者
蒋长胜
吴忠良
马宏生
周龙泉
机构
中国地震局地球物理研究所
中国地震局地震预测研究所
中国地震台网中心
出处
《地震学报》
CSCD
北大核心
2009年第3期307-318,共12页
基金
国家重点基础研究发展计划项目(2004CB418406)
国家科技支撑计划项目(2006BAC01B02-01-02)
+1 种基金
中国地震局地球物理研究所基本科研业务专项(DQJB06B03)联合资助
中国地震局地球物理研究所论著09AC1007
文摘
作为一个中长期地震预测方法,基于复杂系统统计物理的图象信息学PI算法近年来广受关注.针对7级以上强震成组和突发交替的川滇地区,考虑将与其构造和地震活动关系密切,且强震频发的安达曼-苏门答腊地区作为统一的强震预测研究区,使用PI算法进行MW7.0及以上预测"目标震级"的地震危险性分析.计算中使用了1973年以来的NEIC目录,采用10年尺度的地震活动"异常学习"时段和3年尺度"预测时间窗",对预测效果进行了ROC检验.回溯性研究显示,PI算法预测效果较好,表明将川滇-安达曼-苏门答腊地区作为统一的7级以上强震PI算法预测研究区在统计上具有合理性.从统计物理角度,研究区组合前后的各态遍历性曲线显示,组合后的研究区对PI算法的适用程度虽不优于单独考虑川滇地区,但优于安达曼-苏门答腊地区.PI预测图象显示,2008年汶川地震前可能存在中长期尺度的"前兆性"地震活动异常.
关键词
中长期地震危险性
统计物理
图象信息学
川滇地区
安达曼-苏门答腊地区
Keywords
long term and intermediate-term seismic hazard
statistical physics
Pattern Informatics
Sichuan-Yunnan region
Andaman-Sumatra region
分类号
P315.75 [天文地球—地震学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PI算法用于川滇-安达曼-苏门答腊地区7.0级以上强震危险性预测的回溯性检验
蒋长胜
吴忠良
马宏生
周龙泉
《地震学报》
CSCD
北大核心
2009
16
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