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GO图网络模型算法与故障推理
1
作者
李鹏伟
段富海
《兵器装备工程学报》
北大核心
2025年第4期108-114,共7页
GO法是对多状态有时序系统进行可靠性建模分析的有效方法,现有的状态概率算法仅限于针对每个操作符进行运算,缺乏处理整体GO图的算法和相应工具软件支持。且现有GO法仅通过部件故障概率计算系统故障概率,在可靠性分析领域具有局限性,不...
GO法是对多状态有时序系统进行可靠性建模分析的有效方法,现有的状态概率算法仅限于针对每个操作符进行运算,缺乏处理整体GO图的算法和相应工具软件支持。且现有GO法仅通过部件故障概率计算系统故障概率,在可靠性分析领域具有局限性,不能计算系统故障/成功对各部件的影响程度。为解决这些问题,提出了基于图数据结构的GO图网络模型算法。首先,基于图数据结构定义了GO图网络,设计了GO图网络模型算法,通过将共有信号精确算法推广并应用到GO图网络模型算法中,解决了计算共有信号时产生误差的问题。然后基于贝叶斯网络后验概率公式推导出GO操作符反求公式,使GO图网络具有诊断系统薄弱环节和故障推理的能力。此外,使用JS语言实现了GO图网络模型算法,设计了可视化界面,并通过案例验证了算法准确性。结果表明,遍历算法容易应用,具有广泛适用性,适合工程人员进行计算,为GO法应用和发展提供了重要工具支持。
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关键词
GO法
GO
图网络模型
可靠性算法
贝叶斯
网络
故障推理
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职称材料
基于图神经网络的中药系统生物学信息挖掘算法研究
2
作者
张代峰
卞国强
+3 位作者
何佳怡
谢佳东
胡晨骏
胡孔法
《南京中医药大学学报》
北大核心
2025年第4期483-493,共11页
目的构建中药-基因-蛋白复杂网络,优化中药潜在关联基因的挖掘方法,提升中药系统生物学信息的挖掘效能,为进一步探究中药作用机制提供帮助。方法提出融合注意力机制的图神经网络模型HERBGAT,以公开数据平台中少量的中药关联基因数据为输...
目的构建中药-基因-蛋白复杂网络,优化中药潜在关联基因的挖掘方法,提升中药系统生物学信息的挖掘效能,为进一步探究中药作用机制提供帮助。方法提出融合注意力机制的图神经网络模型HERBGAT,以公开数据平台中少量的中药关联基因数据为输入,在中药-基因-蛋白复杂网络中进行深度挖掘,输出潜在的中药关联基因,将预测结果通过生信平台进行Disease关联分析、KEGG信号通路分析阐明其作用机制,并借助文献检索平台进行预测结果验证。结果训练结果表明,HERBGAT模型预测准确率均值可达94%,相较于其他2种先进的复杂网络挖掘方法,HERBGAT在ACC、AUC和AUPR三项指标中均表现出更优秀的性能;在文献验证环节,模型预测结果得到中医临床文献及现代药理学文献证明,展现出HERBGAT在实际应用中的良好效果。最后,以借助HERBGAT模型和改进的EMOGI模型探究半夏治疗肺癌作用机制为例,发现半夏治疗肺癌的潜在关联基因199个,并借助生物信息学方法对这些潜在关联基因进行初步分析探讨。结论HERBGAT模型能有效挖掘潜在的中药关联基因,提高中药-基因-蛋白复杂网络的挖掘效能,为中药系统生物学信息挖掘方法的优化提供新的思路与参考,为探究中药作用机制等研究提供数据基础及实验方向。
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关键词
复杂
网络
图
神经
网络
模型
系统生物学
中药作用机制
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职称材料
分布复杂机电系统网络模型图自动生成算法研究
3
作者
骆继明
郭新军
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》
CAS
2011年第3期45-49,共5页
为了解决分布复杂机电系统网络模型图的自动生成问题,提出了一种新的基于结构空间的网络图形生成算法:通过定义一个特殊的数据结构用来保存网络模型的基础信息,再按照不同的标准对这些信息进行反复搜索与提取操作,获得的结果分别保存在...
为了解决分布复杂机电系统网络模型图的自动生成问题,提出了一种新的基于结构空间的网络图形生成算法:通过定义一个特殊的数据结构用来保存网络模型的基础信息,再按照不同的标准对这些信息进行反复搜索与提取操作,获得的结果分别保存在定义的多个集合中,形成不同的集合分类;根据集合元素的数量以及集合间的关系对集合元素进行迭代计算,不断地辨识每个集合元素的属性和参数,并逐步完成其整个图形绘制.使用网络模型绘制例子对所提出的算法进行了验证,结果表明:此算法具有可行性,能够很好地满足实际需求;同时具有通用性,能够作为共性技术进行推广与应用.
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关键词
网络
模型
图
数据结构
结构空间
迭代计算
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职称材料
融合图神经网络模型与强化学习的综合能源系统优化调度
被引量：
9
4
作者
王新
张良
+5 位作者
任晓龙
曾逸舟
司恒斌
陈曦
杨乐
张志宏
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2023年第24期102-110,共9页
随着人工智能技术特别是强化学习在能源优化调度领域的深入研究,将系统状态表示为向量用于学习的模式,其训练效率与信息利用率较低。针对这一问题,提出了一种融合图神经网络模型与强化学习的综合能源系统优化调度方法。首先,将电-热-气...
随着人工智能技术特别是强化学习在能源优化调度领域的深入研究,将系统状态表示为向量用于学习的模式,其训练效率与信息利用率较低。针对这一问题,提出了一种融合图神经网络模型与强化学习的综合能源系统优化调度方法。首先,将电-热-气综合能源系统建模为图结构数据,充分利用系统的拓扑信息。其次,提出了基于图神经网络架构的强化学习模型,使其可以充分利用图结构信息实现更快的训练速度,获得更大的探索空间。最后,将表示系统状态的图结构信息送入该模型进行训练,算例仿真验证了该方法的训练效率与探索能力。
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关键词
电-热-气综合能源系统
优化调度
深度强化学习
图
神经
网络
模型
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职称材料
无人艇自主决策知识图谱建模框架与知识推理研究
5
作者
韩一博
周洪涛
苏厚胜
《舰船科学技术》
北大核心
2025年第13期46-51,共6页
充分理解无人艇自主执行任务时面临的复杂场景,并有效组织多源数据为无人艇自主决策提供依据是无人艇领域研究的关键问题。针对无人艇领域知识表示问题以及任务场景下的自主决策问题,本文提出一种无人艇领域知识图谱的建模框架,融合多...
充分理解无人艇自主执行任务时面临的复杂场景,并有效组织多源数据为无人艇自主决策提供依据是无人艇领域研究的关键问题。针对无人艇领域知识表示问题以及任务场景下的自主决策问题,本文提出一种无人艇领域知识图谱的建模框架,融合多种类型的数据,为知识推理提供了知识库支撑。在此基础上,提出一种融合元路径信息的图神经网络嵌入模型来解决无人艇自主决策下的知识推理问题,最后在构建的无人艇领域知识图谱(USV-KG)上进行了链接预测实验,并与当前的基线知识图谱嵌入模型进行对比研究,结果表明该模型在多个指标上都达到了最优,为无人艇自主决策提供了有效的决策支持。
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关键词
无人艇
自主决策
知识
图
谱
知识推理
图
神经
网络
嵌入
模型
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职称材料
新型公交网络模型与最优出行路径算法
被引量：
1
6
作者
张军芳
徐勇
何文杰
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
2009年第4期71-75,共5页
给出一种标号的二分图公交网络模型,在此模型基础上给出线路换乘与最优出行路径的算法,这种算法充分利用标号信息给出站点网络图的边权函数。基于站点网络图不仅能够搜索换乘线路而且能够找到最短路径。最后利用天津市部分公交系统验证...
给出一种标号的二分图公交网络模型,在此模型基础上给出线路换乘与最优出行路径的算法,这种算法充分利用标号信息给出站点网络图的边权函数。基于站点网络图不仅能够搜索换乘线路而且能够找到最短路径。最后利用天津市部分公交系统验证了该模型及方法的有效性。
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关键词
标有站牌号的二分
图
模型
公交站点
网络
图
最佳出行路径
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职称材料
基于图神经网络的电-热联合能源系统优化调度研究
被引量：
1
7
作者
陈曦
司恒斌
+4 位作者
张良
冯泊翔
任晓龙
田双
张志宏
《智慧电力》
北大核心
2023年第7期67-73,87,共8页
电-热联合能源系统的优化调度对实现多能互补、节能减排具有重要意义。在使用强化学习方法实现能源系统优化调度工作中,将系统状态作为向量用来学习训练,忽略了系统设备间的连接关系。基于此,提出了基于图神经网络架构的值分布最大熵Act...
电-热联合能源系统的优化调度对实现多能互补、节能减排具有重要意义。在使用强化学习方法实现能源系统优化调度工作中,将系统状态作为向量用来学习训练,忽略了系统设备间的连接关系。基于此,提出了基于图神经网络架构的值分布最大熵Actor-Critic算法的强化学习模型。将电-热联合能源系统建模为图结构数据,并输入提出的强化学习模型中,利用图神经网络模型提取系统状态并输出调度策略。所提模型可以充分利用系统的拓扑结构信息,实现更为有效地探索学习。算例仿真验证了所提方法的有效性。
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关键词
电-热联合能源系统
优化调度
强化学习
图
神经
网络
模型
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职称材料
N连接糖基化过程的动态图建模
8
作者
杨岱巍
王晶
+2 位作者
周靖林
吴海燕
靳其兵
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期627-636,共10页
单克隆抗体药物是当前国际市场上最具价值的药品种类之一,而N连接糖基化反应是单克隆抗体制备过程中非常重要的一个环节.本文采用有向图来描述糖蛋白结构,图模型描述反应网络,因此可以方便地采用分支限界法来生成整个反应网络.而且在这...
单克隆抗体药物是当前国际市场上最具价值的药品种类之一,而N连接糖基化反应是单克隆抗体制备过程中非常重要的一个环节.本文采用有向图来描述糖蛋白结构,图模型描述反应网络,因此可以方便地采用分支限界法来生成整个反应网络.而且在这种图模型表示的反应网络中,糖基化反应的分析计算会变得更为容易.综合考虑实际细胞动态变化中高尔基体内转运反应的影响,提出了N连接糖基化反应的动态平衡方程,相比较现有的稳态模型可以提供更多的反应过程信息,并且为反应质量的实时控制做出了理论依据.另外,本文以理论计算与实测值偏差为目标,采用遗传算法对反应过程的大量生化参数进行优化,从而提高计算模型的精度.为了提升仿真模型的计算能力和对实验设计的指导作用,本文基于C++开发了一款专用的糖基化仿真计算平台,提供网络结构的可视化、反应过程的动态曲线、反应参数优化等功能.通过对比本文模型的数据分析与实际机理分析一致验证了模型的有效性.
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关键词
N连接糖基化过程
图
模型
反应
网络
动态物料平衡
模型
仿真平台
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职称材料
视频问答技术研究进展
被引量：
1
9
作者
包翠竹
丁凯
+3 位作者
董建峰
杨勋
谢满德
王勋
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2024年第3期639-673,共35页
视频问答(video question answering,VideoQA)根据视频内容自动回答自然语言问题,是视觉语言领域较为新兴的一个研究方向,近年来引起了广泛关注.VideoQA问题的解决对于人机交互、智慧教育、智能交通、场景分析以及视频检索等各个领域都...
视频问答(video question answering,VideoQA)根据视频内容自动回答自然语言问题,是视觉语言领域较为新兴的一个研究方向,近年来引起了广泛关注.VideoQA问题的解决对于人机交互、智慧教育、智能交通、场景分析以及视频检索等各个领域都有着重大意义.VideoQA是一项具有挑战性的任务,因为它需要模型同时理解视频与文本内容来生成问题的答案.首先,分析了VideoQA与图像问答(image question answering,ImageQA)的区别,总结了当下VideoQA相对于ImageQA所面临的4个挑战;然后,围绕着这些挑战对目前现有VideoQA模型进行了细致的分类,并重点介绍了模型的实现及不同模型之间的关联;接着详细介绍了在VideoQA中常用的基准数据集及目前主流算法在部分数据集上的性能,并进行了对比与分析;最后,讨论了该领域未来面临的挑战和研究趋势,为未来进一步研究提供一些思路.
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关键词
视频问答
注意力
记忆
网络
循环神经
网络
图网络模型
预训练
模型
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职称材料
题名
GO图网络模型算法与故障推理
1
作者
李鹏伟
段富海
机构
大连理工大学机械工程学院
出处
《兵器装备工程学报》
北大核心
2025年第4期108-114,共7页
基金
国家自然科学基金(51975082)。
文摘
GO法是对多状态有时序系统进行可靠性建模分析的有效方法,现有的状态概率算法仅限于针对每个操作符进行运算,缺乏处理整体GO图的算法和相应工具软件支持。且现有GO法仅通过部件故障概率计算系统故障概率,在可靠性分析领域具有局限性,不能计算系统故障/成功对各部件的影响程度。为解决这些问题,提出了基于图数据结构的GO图网络模型算法。首先,基于图数据结构定义了GO图网络,设计了GO图网络模型算法,通过将共有信号精确算法推广并应用到GO图网络模型算法中,解决了计算共有信号时产生误差的问题。然后基于贝叶斯网络后验概率公式推导出GO操作符反求公式,使GO图网络具有诊断系统薄弱环节和故障推理的能力。此外,使用JS语言实现了GO图网络模型算法,设计了可视化界面,并通过案例验证了算法准确性。结果表明,遍历算法容易应用,具有广泛适用性,适合工程人员进行计算,为GO法应用和发展提供了重要工具支持。
关键词
GO法
GO
图网络模型
可靠性算法
贝叶斯
网络
故障推理
Keywords
GO methodology
GO graph network
reliability algorithm
bayesian network
fault inference
分类号
TB114.3 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于图神经网络的中药系统生物学信息挖掘算法研究
2
作者
张代峰
卞国强
何佳怡
谢佳东
胡晨骏
胡孔法
机构
南京中医药大学人工智能与信息技术学院
江苏省智慧中医药健康服务工程研究中心
江苏省中医药防治肿瘤协同创新中心
出处
《南京中医药大学学报》
北大核心
2025年第4期483-493,共11页
基金
国家自然科学基金面上项目(82074580)
江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX23_2079)。
文摘
目的构建中药-基因-蛋白复杂网络,优化中药潜在关联基因的挖掘方法,提升中药系统生物学信息的挖掘效能,为进一步探究中药作用机制提供帮助。方法提出融合注意力机制的图神经网络模型HERBGAT,以公开数据平台中少量的中药关联基因数据为输入,在中药-基因-蛋白复杂网络中进行深度挖掘,输出潜在的中药关联基因,将预测结果通过生信平台进行Disease关联分析、KEGG信号通路分析阐明其作用机制,并借助文献检索平台进行预测结果验证。结果训练结果表明,HERBGAT模型预测准确率均值可达94%,相较于其他2种先进的复杂网络挖掘方法,HERBGAT在ACC、AUC和AUPR三项指标中均表现出更优秀的性能;在文献验证环节,模型预测结果得到中医临床文献及现代药理学文献证明,展现出HERBGAT在实际应用中的良好效果。最后,以借助HERBGAT模型和改进的EMOGI模型探究半夏治疗肺癌作用机制为例,发现半夏治疗肺癌的潜在关联基因199个,并借助生物信息学方法对这些潜在关联基因进行初步分析探讨。结论HERBGAT模型能有效挖掘潜在的中药关联基因,提高中药-基因-蛋白复杂网络的挖掘效能,为中药系统生物学信息挖掘方法的优化提供新的思路与参考,为探究中药作用机制等研究提供数据基础及实验方向。
关键词
复杂
网络
图
神经
网络
模型
系统生物学
中药作用机制
Keywords
complex network
graph neural network model
system biology
mechanism of action of traditional Chinese herb
分类号
R285.5 [医药卫生—中药学]
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职称材料
题名
分布复杂机电系统网络模型图自动生成算法研究
3
作者
骆继明
郭新军
机构
河南工程学院电气信息工程系
出处
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》
CAS
2011年第3期45-49,共5页
基金
河南省科技攻关重点项目(112102210343)
文摘
为了解决分布复杂机电系统网络模型图的自动生成问题,提出了一种新的基于结构空间的网络图形生成算法:通过定义一个特殊的数据结构用来保存网络模型的基础信息,再按照不同的标准对这些信息进行反复搜索与提取操作,获得的结果分别保存在定义的多个集合中,形成不同的集合分类;根据集合元素的数量以及集合间的关系对集合元素进行迭代计算,不断地辨识每个集合元素的属性和参数,并逐步完成其整个图形绘制.使用网络模型绘制例子对所提出的算法进行了验证,结果表明:此算法具有可行性,能够很好地满足实际需求;同时具有通用性,能够作为共性技术进行推广与应用.
关键词
网络
模型
图
数据结构
结构空间
迭代计算
Keywords
network model graph
data structure
structure space
iterative calculation
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
融合图神经网络模型与强化学习的综合能源系统优化调度
被引量：
9
4
作者
王新
张良
任晓龙
曾逸舟
司恒斌
陈曦
杨乐
张志宏
机构
国网陕西省电力公司信息通信公司
厦门大学
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2023年第24期102-110,共9页
基金
国家自然科学基金项目资助(62176227,U2066213)
中央高校基本科研业务费项目资助(20720210047)
国家电网陕西省电力公司科技项目资助(SGSNXT00GCJS2200106)。
文摘
随着人工智能技术特别是强化学习在能源优化调度领域的深入研究,将系统状态表示为向量用于学习的模式,其训练效率与信息利用率较低。针对这一问题,提出了一种融合图神经网络模型与强化学习的综合能源系统优化调度方法。首先,将电-热-气综合能源系统建模为图结构数据,充分利用系统的拓扑信息。其次,提出了基于图神经网络架构的强化学习模型,使其可以充分利用图结构信息实现更快的训练速度,获得更大的探索空间。最后,将表示系统状态的图结构信息送入该模型进行训练,算例仿真验证了该方法的训练效率与探索能力。
关键词
电-热-气综合能源系统
优化调度
深度强化学习
图
神经
网络
模型
Keywords
electricity-heat-gas integrated energy system
optimal scheduling
deep reinforcement learning
graph neural network model
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
TK01 [动力工程及工程热物理]
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职称材料
题名
无人艇自主决策知识图谱建模框架与知识推理研究
5
作者
韩一博
周洪涛
苏厚胜
机构
华中科技大学人工智能与自动化学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2025年第13期46-51,共6页
基金
国家自然科学基金重大项目(61991412)。
文摘
充分理解无人艇自主执行任务时面临的复杂场景,并有效组织多源数据为无人艇自主决策提供依据是无人艇领域研究的关键问题。针对无人艇领域知识表示问题以及任务场景下的自主决策问题,本文提出一种无人艇领域知识图谱的建模框架,融合多种类型的数据,为知识推理提供了知识库支撑。在此基础上,提出一种融合元路径信息的图神经网络嵌入模型来解决无人艇自主决策下的知识推理问题,最后在构建的无人艇领域知识图谱(USV-KG)上进行了链接预测实验,并与当前的基线知识图谱嵌入模型进行对比研究,结果表明该模型在多个指标上都达到了最优,为无人艇自主决策提供了有效的决策支持。
关键词
无人艇
自主决策
知识
图
谱
知识推理
图
神经
网络
嵌入
模型
Keywords
unmanned surface vehicles
autonomous decision-making
knowledge graph
knowledge reasoning
graph neural network
分类号
U662 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
新型公交网络模型与最优出行路径算法
被引量：
1
6
作者
张军芳
徐勇
何文杰
机构
河北工业大学理学院
出处
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
2009年第4期71-75,共5页
基金
国家自然科学基金(10871058)
河北省自然科学基金(F2008000117)
文摘
给出一种标号的二分图公交网络模型,在此模型基础上给出线路换乘与最优出行路径的算法,这种算法充分利用标号信息给出站点网络图的边权函数。基于站点网络图不仅能够搜索换乘线路而且能够找到最短路径。最后利用天津市部分公交系统验证了该模型及方法的有效性。
关键词
标有站牌号的二分
图
模型
公交站点
网络
图
最佳出行路径
Keywords
the bipartite graph model with signed stop-board, the transit station network graph, the optimal travelling path
分类号
N94 [自然科学总论—系统科学]
U12 [交通运输工程]
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职称材料
题名
基于图神经网络的电-热联合能源系统优化调度研究
被引量：
1
7
作者
陈曦
司恒斌
张良
冯泊翔
任晓龙
田双
张志宏
机构
国网陕西电力信息通信公司
厦门大学
出处
《智慧电力》
北大核心
2023年第7期67-73,87,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(62176227、U2066213)
中央高校基本科研业务费(20720210047)
国家电网陕西省电力公司科技项目(SGSNXT00GCJS2200107)。
文摘
电-热联合能源系统的优化调度对实现多能互补、节能减排具有重要意义。在使用强化学习方法实现能源系统优化调度工作中,将系统状态作为向量用来学习训练,忽略了系统设备间的连接关系。基于此,提出了基于图神经网络架构的值分布最大熵Actor-Critic算法的强化学习模型。将电-热联合能源系统建模为图结构数据,并输入提出的强化学习模型中,利用图神经网络模型提取系统状态并输出调度策略。所提模型可以充分利用系统的拓扑结构信息,实现更为有效地探索学习。算例仿真验证了所提方法的有效性。
关键词
电-热联合能源系统
优化调度
强化学习
图
神经
网络
模型
Keywords
electricity-thermal combined energy system
optimal dispatch
reinforcement learning
graph neural network model
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
N连接糖基化过程的动态图建模
8
作者
杨岱巍
王晶
周靖林
吴海燕
靳其兵
机构
北京化工大学信息科学与技术学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期627-636,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61573050
61403017
+1 种基金
61473025)
中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放课题(20160107)资助~~
文摘
单克隆抗体药物是当前国际市场上最具价值的药品种类之一,而N连接糖基化反应是单克隆抗体制备过程中非常重要的一个环节.本文采用有向图来描述糖蛋白结构,图模型描述反应网络,因此可以方便地采用分支限界法来生成整个反应网络.而且在这种图模型表示的反应网络中,糖基化反应的分析计算会变得更为容易.综合考虑实际细胞动态变化中高尔基体内转运反应的影响,提出了N连接糖基化反应的动态平衡方程,相比较现有的稳态模型可以提供更多的反应过程信息,并且为反应质量的实时控制做出了理论依据.另外,本文以理论计算与实测值偏差为目标,采用遗传算法对反应过程的大量生化参数进行优化,从而提高计算模型的精度.为了提升仿真模型的计算能力和对实验设计的指导作用,本文基于C++开发了一款专用的糖基化仿真计算平台,提供网络结构的可视化、反应过程的动态曲线、反应参数优化等功能.通过对比本文模型的数据分析与实际机理分析一致验证了模型的有效性.
关键词
N连接糖基化过程
图
模型
反应
网络
动态物料平衡
模型
仿真平台
Keywords
N-linked glycosylation
reaction network based on graph model
dynamic reaction modeling
glycosylation simulation platform
分类号
TQ460.1 [化学工程—制药化工]
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职称材料
题名
视频问答技术研究进展
被引量：
1
9
作者
包翠竹
丁凯
董建峰
杨勋
谢满德
王勋
机构
浙江工商大学计算机科学与技术学院
浙江工商大学信息与电子工程学院
浙江省电子商务与物流信息技术研究重点实验室(浙江工商大学)
中国科学技术大学信息科学技术学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2024年第3期639-673,共35页
基金
国家自然科学基金项目(61972352,61902347,61976188,62272435,U22A2094)
浙江省重点研发计划项目(2021C03150)
浙江省省属高校基本科研业务费专项。
文摘
视频问答(video question answering,VideoQA)根据视频内容自动回答自然语言问题,是视觉语言领域较为新兴的一个研究方向,近年来引起了广泛关注.VideoQA问题的解决对于人机交互、智慧教育、智能交通、场景分析以及视频检索等各个领域都有着重大意义.VideoQA是一项具有挑战性的任务,因为它需要模型同时理解视频与文本内容来生成问题的答案.首先,分析了VideoQA与图像问答(image question answering,ImageQA)的区别,总结了当下VideoQA相对于ImageQA所面临的4个挑战;然后,围绕着这些挑战对目前现有VideoQA模型进行了细致的分类,并重点介绍了模型的实现及不同模型之间的关联;接着详细介绍了在VideoQA中常用的基准数据集及目前主流算法在部分数据集上的性能,并进行了对比与分析;最后,讨论了该领域未来面临的挑战和研究趋势,为未来进一步研究提供一些思路.
关键词
视频问答
注意力
记忆
网络
循环神经
网络
图网络模型
预训练
模型
Keywords
video question answering
attention
memory network
recurrent neural network
graph network model
pre-training model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
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1
GO图网络模型算法与故障推理
李鹏伟
段富海
《兵器装备工程学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
基于图神经网络的中药系统生物学信息挖掘算法研究
张代峰
卞国强
何佳怡
谢佳东
胡晨骏
胡孔法
《南京中医药大学学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
3
分布复杂机电系统网络模型图自动生成算法研究
骆继明
郭新军
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》
CAS
2011
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职称材料
4
融合图神经网络模型与强化学习的综合能源系统优化调度
王新
张良
任晓龙
曾逸舟
司恒斌
陈曦
杨乐
张志宏
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2023
9
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职称材料
5
无人艇自主决策知识图谱建模框架与知识推理研究
韩一博
周洪涛
苏厚胜
《舰船科学技术》
北大核心
2025
0
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职称材料
6
新型公交网络模型与最优出行路径算法
张军芳
徐勇
何文杰
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
2009
1
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职称材料
7
基于图神经网络的电-热联合能源系统优化调度研究
陈曦
司恒斌
张良
冯泊翔
任晓龙
田双
张志宏
《智慧电力》
北大核心
2023
1
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职称材料
8
N连接糖基化过程的动态图建模
杨岱巍
王晶
周靖林
吴海燕
靳其兵
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
0
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职称材料
9
视频问答技术研究进展
包翠竹
丁凯
董建峰
杨勋
谢满德
王勋
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2024
1
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