检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

融合图神经网络模型与强化学习的综合能源系统优化调度被引量：7: 1; 作者王新张良 +5 位作者任晓龙曾逸舟司恒斌陈曦杨乐张志宏《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第24期102-110,共9页; 随着人工智能技术特别是强化学习在能源优化调度领域的深入研究,将系统状态表示为向量用于学习的模式,其训练效率与信息利用率较低。针对这一问题,提出了一种融合图神经网络模型与强化学习的综合能源系统优化调度方法。首先,将电-热-气... 展开更多; 关键词电-热-气综合能源系统优化调度深度强化学习图神经网络模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图神经网络的中药系统生物学信息挖掘算法研究: 2; 作者张代峰卞国强 +3 位作者何佳怡谢佳东胡晨骏胡孔法《南京中医药大学学报》北大核心 2025年第4期483-493,共11页; 目的构建中药-基因-蛋白复杂网络,优化中药潜在关联基因的挖掘方法,提升中药系统生物学信息的挖掘效能,为进一步探究中药作用机制提供帮助。方法提出融合注意力机制的图神经网络模型HERBGAT,以公开数据平台中少量的中药关联基因数据为输... 展开更多; 关键词复杂网络图神经网络模型系统生物学中药作用机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图神经网络的电-热联合能源系统优化调度研究被引量：1: 3; 作者陈曦司恒斌 +4 位作者张良冯泊翔任晓龙田双张志宏《智慧电力》北大核心 2023年第7期67-73,87,共8页; 电-热联合能源系统的优化调度对实现多能互补、节能减排具有重要意义。在使用强化学习方法实现能源系统优化调度工作中,将系统状态作为向量用来学习训练,忽略了系统设备间的连接关系。基于此,提出了基于图神经网络架构的值分布最大熵Act... 展开更多; 关键词电-热联合能源系统优化调度强化学习图神经网络模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

无人艇自主决策知识图谱建模框架与知识推理研究: 4; 作者韩一博周洪涛苏厚胜《舰船科学技术》北大核心 2025年第13期46-51,共6页; 充分理解无人艇自主执行任务时面临的复杂场景,并有效组织多源数据为无人艇自主决策提供依据是无人艇领域研究的关键问题。针对无人艇领域知识表示问题以及任务场景下的自主决策问题,本文提出一种无人艇领域知识图谱的建模框架,融合多... 展开更多; 关键词无人艇自主决策知识图谱知识推理图神经网络嵌入模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合图神经网络模型与强化学习的综合能源系统优化调度被引量：7: 1; 作者王新张良任晓龙曾逸舟司恒斌陈曦杨乐张志宏; 机构国网陕西省电力公司信息通信公司厦门大学; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第24期102-110,共9页; 基金国家自然科学基金项目资助(62176227,U2066213) 中央高校基本科研业务费项目资助(20720210047) 国家电网陕西省电力公司科技项目资助(SGSNXT00GCJS2200106)。; 文摘随着人工智能技术特别是强化学习在能源优化调度领域的深入研究,将系统状态表示为向量用于学习的模式,其训练效率与信息利用率较低。针对这一问题,提出了一种融合图神经网络模型与强化学习的综合能源系统优化调度方法。首先,将电-热-气综合能源系统建模为图结构数据,充分利用系统的拓扑信息。其次,提出了基于图神经网络架构的强化学习模型,使其可以充分利用图结构信息实现更快的训练速度,获得更大的探索空间。最后,将表示系统状态的图结构信息送入该模型进行训练,算例仿真验证了该方法的训练效率与探索能力。; 关键词电-热-气综合能源系统优化调度深度强化学习图神经网络模型; Keywords electricity-heat-gas integrated energy system optimal scheduling deep reinforcement learning graph neural network model; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化] TK01 [动力工程及工程热物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图神经网络的中药系统生物学信息挖掘算法研究: 2; 作者张代峰卞国强何佳怡谢佳东胡晨骏胡孔法; 机构南京中医药大学人工智能与信息技术学院江苏省智慧中医药健康服务工程研究中心江苏省中医药防治肿瘤协同创新中心; 出处《南京中医药大学学报》北大核心 2025年第4期483-493,共11页; 基金国家自然科学基金面上项目(82074580) 江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX23_2079)。; 文摘目的构建中药-基因-蛋白复杂网络,优化中药潜在关联基因的挖掘方法,提升中药系统生物学信息的挖掘效能,为进一步探究中药作用机制提供帮助。方法提出融合注意力机制的图神经网络模型HERBGAT,以公开数据平台中少量的中药关联基因数据为输入,在中药-基因-蛋白复杂网络中进行深度挖掘,输出潜在的中药关联基因,将预测结果通过生信平台进行Disease关联分析、KEGG信号通路分析阐明其作用机制,并借助文献检索平台进行预测结果验证。结果训练结果表明,HERBGAT模型预测准确率均值可达94%,相较于其他2种先进的复杂网络挖掘方法,HERBGAT在ACC、AUC和AUPR三项指标中均表现出更优秀的性能;在文献验证环节,模型预测结果得到中医临床文献及现代药理学文献证明,展现出HERBGAT在实际应用中的良好效果。最后,以借助HERBGAT模型和改进的EMOGI模型探究半夏治疗肺癌作用机制为例,发现半夏治疗肺癌的潜在关联基因199个,并借助生物信息学方法对这些潜在关联基因进行初步分析探讨。结论HERBGAT模型能有效挖掘潜在的中药关联基因,提高中药-基因-蛋白复杂网络的挖掘效能,为中药系统生物学信息挖掘方法的优化提供新的思路与参考,为探究中药作用机制等研究提供数据基础及实验方向。; 关键词复杂网络图神经网络模型系统生物学中药作用机制; Keywords complex network graph neural network model system biology mechanism of action of traditional Chinese herb; 分类号 R285.5 [医药卫生—中药学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图神经网络的电-热联合能源系统优化调度研究被引量：1: 3; 作者陈曦司恒斌张良冯泊翔任晓龙田双张志宏; 机构国网陕西电力信息通信公司厦门大学; 出处《智慧电力》北大核心 2023年第7期67-73,87,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(62176227、U2066213) 中央高校基本科研业务费(20720210047) 国家电网陕西省电力公司科技项目(SGSNXT00GCJS2200107)。; 文摘电-热联合能源系统的优化调度对实现多能互补、节能减排具有重要意义。在使用强化学习方法实现能源系统优化调度工作中,将系统状态作为向量用来学习训练,忽略了系统设备间的连接关系。基于此,提出了基于图神经网络架构的值分布最大熵Actor-Critic算法的强化学习模型。将电-热联合能源系统建模为图结构数据,并输入提出的强化学习模型中,利用图神经网络模型提取系统状态并输出调度策略。所提模型可以充分利用系统的拓扑结构信息,实现更为有效地探索学习。算例仿真验证了所提方法的有效性。; 关键词电-热联合能源系统优化调度强化学习图神经网络模型; Keywords electricity-thermal combined energy system optimal dispatch reinforcement learning graph neural network model; 分类号 TM732 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无人艇自主决策知识图谱建模框架与知识推理研究: 4; 作者韩一博周洪涛苏厚胜; 机构华中科技大学人工智能与自动化学院; 出处《舰船科学技术》北大核心 2025年第13期46-51,共6页; 基金国家自然科学基金重大项目(61991412)。; 文摘充分理解无人艇自主执行任务时面临的复杂场景,并有效组织多源数据为无人艇自主决策提供依据是无人艇领域研究的关键问题。针对无人艇领域知识表示问题以及任务场景下的自主决策问题,本文提出一种无人艇领域知识图谱的建模框架,融合多种类型的数据,为知识推理提供了知识库支撑。在此基础上,提出一种融合元路径信息的图神经网络嵌入模型来解决无人艇自主决策下的知识推理问题,最后在构建的无人艇领域知识图谱(USV-KG)上进行了链接预测实验,并与当前的基线知识图谱嵌入模型进行对比研究,结果表明该模型在多个指标上都达到了最优,为无人艇自主决策提供了有效的决策支持。; 关键词无人艇自主决策知识图谱知识推理图神经网络嵌入模型; Keywords unmanned surface vehicles autonomous decision-making knowledge graph knowledge reasoning graph neural network; 分类号 U662 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	融合图神经网络模型与强化学习的综合能源系统优化调度	王新张良任晓龙曾逸舟司恒斌陈曦杨乐张志宏	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2023	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于图神经网络的中药系统生物学信息挖掘算法研究	张代峰卞国强何佳怡谢佳东胡晨骏胡孔法	《南京中医药大学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于图神经网络的电-热联合能源系统优化调度研究	陈曦司恒斌张良冯泊翔任晓龙田双张志宏	《智慧电力》北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	无人艇自主决策知识图谱建模框架与知识推理研究	韩一博周洪涛苏厚胜	《舰船科学技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料