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题名联盟结构图的性质及应用
被引量：2
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作者
刘惊雷
张伟
刘兆伟
孙雪姣
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机构
烟台大学计算机学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2011年第4期602-609,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(60496323)
山东省自然科学基金项目(Y2007G56)
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文摘
形成有效的联盟是多Agent系统的一个重大课题.然而联盟结构的数目很大,对于包含n个Agent系统来说,其可能构成的联盟结构是O(nn),以至于通过穷举搜索最优联盟结构是不可能的.另外联盟结构空间是一个什么样的形态,这是目前为止很少有人系统研究的课题,尤其是其图性质的研究.从图的视点讨论多Agent系统中的最优联盟结构生成问题.首先将联盟结构空间抽象为一个联盟结构图,其中顶点代表联盟结构,有向边代表联盟结构的分解.随后总结和形式化该联盟结构图所具有的两个性质:最优子结构、重复子结构问题;推广了一个性质:关键搜索集;给出了一个新性质:较少冗余路径的图的连通性.为了理解联盟结构图的这些性质,将这些性质用到了有效动态规划法(effectivedynamic programming,EDP)中,分析得到其时间复杂度的下界是Ω(2.1n),上界是O(3n).实验分析表明,EDP算法比DP算法的搜索次数更少,在含有21个Agent的系统中,EDP比DP减少42%的搜索次数.
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关键词
最优联盟结构
联盟结构图的性质
关键搜索集
较少冗余路径的图的连通性
EDP算法
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Keywords
optimal coalition structure
property of coalition structure graph
key searching set
connectivity of graph with few redundancy paths
EDP algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名最小代价路径标签传播算法
被引量：8
- 2
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作者
汪西莉
蔺洪帅
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机构
陕西师范大学计算机科学学院
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第7期1407-1418,共12页
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基金
国家自然科学基金(41171338
41471280
61401265)资助
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文摘
现有的半监督分类方法由于时间复杂度较高等原因无法用于稍大规模的图像分类.该文根据聚类假设,通过寻找标签在图中进行传播的最主要路径,即最小代价路径,提出了最小代价路径标签传播算法(Minimum Cost Path Label Propagation,MCPLP).该算法通过变形的最小生成树得到无标记样本到标记样本间的最小代价路径,使标记沿着节点间代价最小的路径传播来实现分类,每个节点仅需被传播一次就能得到它们的标记.同时发现本文算法以及其他这类基于图的标签传播半监督分类方法由于构建的稀疏图存在图的连通性问题,导致可能出现标签不能被传播到所有节点,即存在数据不能被分类的情况.我们研究了图的双向不连通问题和图的单向不连通问题(非对称图),提出构建稀疏对称矩阵增强图的连通性以及对未分类数据进行再次分类的方法,解决由连通性带来的数据不能被全部分类的问题.分析及实验结果表明提出的MCPLP算法不仅具有较低的时间复杂度,而且有较高的分类正确率.通过对大规模图像的分类实验,验证了MCPLP算法同样适合于大规模的图像数据分类.
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关键词
基于图的半监督分类
最小代价路径
图的连通性
最小生成树
图像分类
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Keywords
graph-based semi-supervised classification
minimum cost path
graph connectivity
minimum spanning tree
image classification
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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