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题名智慧教室学生状态检测建设研究
被引量：3
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作者
周国雄
李家永
朱俊杰
何明芳
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机构
中南林业科技大学计算机与信息工程学院
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出处
《现代电子技术》
2021年第22期71-76,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(6170344)
湖南省普通高等学校教学改革研究项目(HNJG⁃2020⁃0349)
湖南省学位与研究生教育改革研究项目(2020JGYB142)。
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文摘
文章在智能签到的基础上增加对学生状态的检测,设计一种智慧教室学生状态检测系统。首先,使用多线程并发快速处理数据和降维比对的人脸识别来提升检测速度;其次,通过质量检测和图像增强对待检测的图片进行预处理,以提高识别率,并运用状态检测算法对学生的状态进行检测,同时根据缺勤次数和课堂违纪次数,提出基于C4.5机器学习算法的学生预警;最后,为直观形象地检测学生的学习状态,实现数据可视化,在Web端和APP教师端能实时了解学生的学习状态,采用多层次模糊评价法得出学生课堂专注度。运行结果表明,该系统能较好地实时检测学生状态,及时得到课堂专注度数据,提升高校课堂教学的科学性、现代化与信息化水平。
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关键词
学生状态检测
智慧教室
专注度评价
数据处理
人脸识别
图片预处理
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Keywords
student status detection
smart classroom
concentration evaluation
data processing
face recognition
image preprocessing
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分类号
TN911.23-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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