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题名一种用于图片来源检测的相机参考模式噪声提取算法
被引量：2
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作者
陈凌翔
柯永振
孙玉婷
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机构
天津工业大学计算机科学与软件学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期227-230,236,共5页
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基金
国家自然科学基金(61602344)
天津市科技重大专项与工程项目(15ZXHLGX00300)
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文摘
在传统相机参考模式噪声提取算法中,采用多张图片传感器模式噪声的平均值作为相机的参考模式噪声,但其未滤除插值颜色产生的噪声且未考虑不同类型的图片在计算相机参考模式噪声时所占比重,导致提取的相机参考模式噪声效果较差。为此,根据彩色滤波矩阵噪声方差的特点以及图片纹理和亮度的差异,提出一种改进的相机参考模式噪声提取算法。通过滤除插值颜色产生的噪声获取所有图片的真实传感器模式噪声,按照图片纹理和亮度乘积得到每张图片传感器模式噪声在相机参考模式噪声中所占比重,从而计算出相机的参考模式噪声。实验结果表明,与传统相机参考模式噪声提取算法相比,该算法具有更高的图片来源检测准确率。
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关键词
模式噪声
噪声提取
图片来源检测
彩色滤波矩阵
插值
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Keywords
pattern noise
noise extraction
image source detection
Color Filter Array （CFA）
interpolation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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