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考虑时域和频域特征的图片时序数据解析方法——以地震动数据为例
1
作者
程庆乐
任昊天
+2 位作者
田源
陆新征
李爱群
《防灾减灾工程学报》
北大核心
2025年第1期110-118,共9页
时序数据对于理解和应对地震等自然灾害具有重要意义,但由于保密、获取途径的限制等原因,需要从时域、频域数据的图片中获取时序数据。传统方式下通过直接对图片中时序数据数字化得到的时序数据在时域和频域上均存在较大误差。针对该问...
时序数据对于理解和应对地震等自然灾害具有重要意义,但由于保密、获取途径的限制等原因,需要从时域、频域数据的图片中获取时序数据。传统方式下通过直接对图片中时序数据数字化得到的时序数据在时域和频域上均存在较大误差。针对该问题,提出了考虑时域和频域特征的图片时序数据解析方法。该方法首先从图片中通过数字化方法获取时域和频域数据,以识别得到的较为准确的频域数据曲线作为目标频域数据,采用连续小波变换修正从图片中直接识别得到的时序数据,从而提高图片时序数据的解析精度。以地震动这一典型时序数据为例对所提出的方法进行了展示与说明,并与传统直接从图片识别的数字化地震动方法和基于反应谱匹配的频域方法进行了对比。进一步将该方法应用于2022年台湾省台东县6.5级地震的破坏力评估中。主要结论有:提出的图片时序数据解析方法能够兼顾图片中时域和频域的信息,从而能够解析得到更为准确的时域数据,用于后续工程防灾分析时的误差也更小,为从时序数据图片中识别数据提供了重要方法。
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关键词
强震动记录
图片时序数据解析
连续小波变换
反应谱
时频域
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职称材料
题名
考虑时域和频域特征的图片时序数据解析方法——以地震动数据为例
1
作者
程庆乐
任昊天
田源
陆新征
李爱群
机构
北京建筑大学土木与交通工程学院
北京科技大学城镇化与城市安全研究院
清华大学土木工程安全与耐久教育部重点试验室
出处
《防灾减灾工程学报》
北大核心
2025年第1期110-118,共9页
基金
国家自然科学基金(52308478)资助。
文摘
时序数据对于理解和应对地震等自然灾害具有重要意义,但由于保密、获取途径的限制等原因,需要从时域、频域数据的图片中获取时序数据。传统方式下通过直接对图片中时序数据数字化得到的时序数据在时域和频域上均存在较大误差。针对该问题,提出了考虑时域和频域特征的图片时序数据解析方法。该方法首先从图片中通过数字化方法获取时域和频域数据,以识别得到的较为准确的频域数据曲线作为目标频域数据,采用连续小波变换修正从图片中直接识别得到的时序数据,从而提高图片时序数据的解析精度。以地震动这一典型时序数据为例对所提出的方法进行了展示与说明,并与传统直接从图片识别的数字化地震动方法和基于反应谱匹配的频域方法进行了对比。进一步将该方法应用于2022年台湾省台东县6.5级地震的破坏力评估中。主要结论有:提出的图片时序数据解析方法能够兼顾图片中时域和频域的信息,从而能够解析得到更为准确的时域数据,用于后续工程防灾分析时的误差也更小,为从时序数据图片中识别数据提供了重要方法。
关键词
强震动记录
图片时序数据解析
连续小波变换
反应谱
时频域
Keywords
strong ground motion record
image time-series data analysis
continuous wavelet trans-form
response spectrum
time and frequency domains
分类号
P315.9 [天文地球—地震学]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
考虑时域和频域特征的图片时序数据解析方法——以地震动数据为例
程庆乐
任昊天
田源
陆新征
李爱群
《防灾减灾工程学报》
北大核心
2025
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