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题名基于新图模糊距离的EDAS决策方法及其应用
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作者
王磊
柳然然
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机构
辽宁工程技术大学基础教学部
辽宁工程技术大学理学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2024年第6期1101-1111,共11页
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基金
教育部研究规划基金(21YJCZH204)
辽宁省教育厅科学研究经费项目(LJ2019QL014,LJ2020JCL018)。
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文摘
研究决策信息为图模糊集的多属性决策问题。首先,针对现有图模糊距离的不足,定义了含参数的弃权度的分配,同时结合一致性概念提出了反映决策者风险偏好的图模糊距离,通过数值算例将新图模糊距离与现有图模糊距离进行比较分析,验证其优越性。其次,针对属性权重,采用博弈论组合赋权法对熵权法确定的客观权重和决策者给出的主观权重进行组合优化。在此基础上,将新图模糊距离拓展到一种离平均方案距离的决策方法(EDAS),并运用新图模糊距离计算各方案与平均方案的正、负距离加权和,进而得到综合得分。最后,通过算例来验证所提决策方法的适用性和有效性。灵敏度与对比分析结果表明:决策者可以依据自身风险偏好调整参数的取值来满足不同的决策需求;所提方法相较于其他现有决策方法更具一般性与灵活性,所得排序结果更加合理。
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关键词
图模糊集
图模糊距离
博弈论组合赋权法
EDAS方法
多属性决策
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Keywords
picture fuzzy set
picture fuzzy distance
combination weighting method of game theory
evaluation based on distance from average solution(EDAS)method
multi-attribute decision making
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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