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融合图模糊信息的受限玻尔兹曼机
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作者 黄晓珂 刘海涛 汪培庄 《智能系统学报》 北大核心 2025年第5期1103-1111,共9页
为了解决受限玻尔兹曼机表示能力不足的问题,提出融合图模糊信息的受限玻尔兹曼机模型。首先将限制经典受限玻尔兹曼机学习能力的精确值参数,扩展为可以对信息进行多维度刻画的图模糊数。其次结合精确度函数的思想对图模糊自由能量函数... 为了解决受限玻尔兹曼机表示能力不足的问题,提出融合图模糊信息的受限玻尔兹曼机模型。首先将限制经典受限玻尔兹曼机学习能力的精确值参数,扩展为可以对信息进行多维度刻画的图模糊数。其次结合精确度函数的思想对图模糊自由能量函数去模糊化,进而构建了新的优化目标及学习算法。最后,基于多个基准数据集上的多角度对比分析,证明了新模型可以有效地提升经典模型及多种扩展模型的表示能力与泛化能力。 展开更多
关键词 深度学习 模糊 受限玻尔兹曼机 图模糊自由能函数 精确函数 模糊 对比散度 重构误差
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