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基于RPA和Graph RAG的财务共享辅助系统设计与应用
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作者 张赣江 林铭 +1 位作者 赖占添 刘晔 《铁路计算机应用》 2025年第4期73-76,共4页
为解决财务人员数字技术应用能力不足、传统财务流程中数据采集质量差导致重复返工、人工数据处理效率低等问题,设计开发了财务共享辅助系统。采用机器人流程自动化(RPA,Robotic Process Automation)和图检索增强生成(Graph RAG,Graph-b... 为解决财务人员数字技术应用能力不足、传统财务流程中数据采集质量差导致重复返工、人工数据处理效率低等问题,设计开发了财务共享辅助系统。采用机器人流程自动化(RPA,Robotic Process Automation)和图检索增强生成(Graph RAG,Graph-based Retrieval-Augmented Generation)技术,实现数据填报收集、RPA自动化处理、智能问答等功能,显著提升财务报账效率,为铁路局集团公司财务共享中心的建设提供支撑。 展开更多
关键词 机器人流程自动化 检索增强生成(graph RAG) 财务共享 智能问答 大模型
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基于语义理解与生成模型的铁路应急处置决策支持系统 被引量:2
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作者 王祥昊 杨怀志 +1 位作者 王莉 胡恒闯 《铁道技术标准(中英文)》 2024年第6期44-51,共8页
本研究旨在提出一种新型的铁路应急处置决策支持系统,该系统基于语义理解与生成模型,能够有效生成应急处置策略、验证并更新处置流程,以及智能分发处置任务。首先,通过融合语义理解与生成模型及铁路应急处置专业知识库,处置策略动态生... 本研究旨在提出一种新型的铁路应急处置决策支持系统,该系统基于语义理解与生成模型,能够有效生成应急处置策略、验证并更新处置流程,以及智能分发处置任务。首先,通过融合语义理解与生成模型及铁路应急处置专业知识库,处置策略动态生成模块能够自主生成应急处置策略,并提供决策支持。接着,处置策略验证与更新模块利用Petri网模型的多方面可量化特性,实现对生成策略的验证与更新,确保策略的实时性和有效性。最后,应急处置任务智能分发模块采用基于BERT的深度学习模型进行命名实体识别和关系抽取,构建出详细的〈处置任务—归属—部门〉知识图谱,并通过Neo4j图数据库及Cypher查询语言实现任务的智能分发。通过这一综合性决策支持系统,本研究为铁路应急处置领域的智能化调度提供了有效的解决方案,并开拓了大语言模型在该领域应用的新方向。 展开更多
关键词 铁路应急处置决策 大语言模型 PETRI网 检索增强生成 BERT模型 Neo4j数据库
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知识图谱——提升油气行业大模型RAG性能的关键技术
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作者 宋子瑜 《石油科技论坛》 2024年第6期114-125,共12页
针对传统RAG在关联分析、信息整合与逻辑推理能力等方面存在的局限性,以知识图谱与RAG为研究对象,分析国内外研究进展与应用案例。ChatLaw引入领域专家精准定义法律实体、关系与案例,通过高质量知识图谱提升法律咨询的准确性。GraphRAG... 针对传统RAG在关联分析、信息整合与逻辑推理能力等方面存在的局限性,以知识图谱与RAG为研究对象,分析国内外研究进展与应用案例。ChatLaw引入领域专家精准定义法律实体、关系与案例,通过高质量知识图谱提升法律咨询的准确性。GraphRAG采用知识图谱表示非结构文本中实体与关系,通过层次聚类、摘要生成等技术提升RAG在大规模数据集上全局搜索能力。HippoRAG在查询阶段利用知识图谱进行概念扩展和检索,提升RAG知识整合与多跳推理能力。归纳RAG与知识图谱融合方法,在数据分块、数据存储、查询优化、检索召回、重排、提示词构建、答案生成等阶段引入知识图谱,可以提升RAG准确率、关联分析能力、推理能力与可解释性。基于Lucene、LangChain等开源框架设计全文检索、向量检索、图谱检索3套方案,将其应用于油气知识问答场景,验证知识图谱对增强RAG的有效性。 展开更多
关键词 大语言模型 检索增强生成 知识 向量数据库 数据库
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