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SVG及其在电力系统软件图形化中的应用初探
被引量：
40
1
作者
石东源
卢炎生
+1 位作者
王星华
段献忠
《继电器》
CSCD
北大核心
2004年第16期37-40,共4页
对电力系统接线图等图形的灵活支持是目前电力系统应用软件应该具备的基本功能之一,传统的处理方法是开发专用的图形处理模块提供支持,限制了软件的灵活性和开放性。IEC61970标准统一了对电力系统资源的统一建模,以实现软件系统的开放...
对电力系统接线图等图形的灵活支持是目前电力系统应用软件应该具备的基本功能之一,传统的处理方法是开发专用的图形处理模块提供支持,限制了软件的灵活性和开放性。IEC61970标准统一了对电力系统资源的统一建模,以实现软件系统的开放和互操作,但并没有能涉及电力系统图形数据的统一建模。SVG(ScalableVectorGraphics)是基于XML的可扩展二维矢量图形格式,正逐渐广泛应用于Web上的图形数据开放式发布,具有广泛的应用前景,本文提出了将SVG应用于电力系统软件中以提升基于Web的电力系统应用的图形化水平,并扩展电力系统软件的图形互操作能力,为应用系统提供更灵活方便的图形支持功能,并促进图形支持的网络化、文档化和可互操作性。
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关键词
电力系统
软件
图形
化
SVG
图形处理模块
计算机
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职称材料
基于GPU的OMCSS水声通信M元解扩算法并行实现
2
作者
彭海源
王巍
+4 位作者
李德瑞
刘彦君
李宇
迟骋
田亚男
《系统工程与电子技术》
北大核心
2025年第3期978-986,共9页
针对正交多载波扩频(orthogonal multi-carrier spread spectrum,OMCSS)水声通信系统接收信号快速处理需求,提出一种基于图形处理模块(graphic processing unit,GPU)的M元解扩算法的并行实现方法。首先,分析M元解扩算法在GPU平台上实现...
针对正交多载波扩频(orthogonal multi-carrier spread spectrum,OMCSS)水声通信系统接收信号快速处理需求,提出一种基于图形处理模块(graphic processing unit,GPU)的M元解扩算法的并行实现方法。首先,分析M元解扩算法在GPU平台上实现的可行性,针对算法内部基础运算单元进行并行优化处理。然后,为了进一步提升GPU并行运行速度,对算法进行基于并发内核执行的M元并行解扩计算架构设计。在中央处理器(central processing unit,CPU)+GPU异构平台上对算法性能进行测试。测试结果表明,设计的M元并行解扩算法相比M元串行解扩算法在运行速度上有最大90.47%的提升,最大加速比为10.5。
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关键词
正交多载波扩频
水声通信
M元解扩
图形处理模块
并行实现
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职称材料
题名
SVG及其在电力系统软件图形化中的应用初探
被引量：
40
1
作者
石东源
卢炎生
王星华
段献忠
机构
华中科技大学计算机科学与技术学院
华中科技大学电气与电子工程学院
出处
《继电器》
CSCD
北大核心
2004年第16期37-40,共4页
文摘
对电力系统接线图等图形的灵活支持是目前电力系统应用软件应该具备的基本功能之一,传统的处理方法是开发专用的图形处理模块提供支持,限制了软件的灵活性和开放性。IEC61970标准统一了对电力系统资源的统一建模,以实现软件系统的开放和互操作,但并没有能涉及电力系统图形数据的统一建模。SVG(ScalableVectorGraphics)是基于XML的可扩展二维矢量图形格式,正逐渐广泛应用于Web上的图形数据开放式发布,具有广泛的应用前景,本文提出了将SVG应用于电力系统软件中以提升基于Web的电力系统应用的图形化水平,并扩展电力系统软件的图形互操作能力,为应用系统提供更灵活方便的图形支持功能,并促进图形支持的网络化、文档化和可互操作性。
关键词
电力系统
软件
图形
化
SVG
图形处理模块
计算机
Keywords
SVG
power system
graphicalized software
分类号
TM769 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于GPU的OMCSS水声通信M元解扩算法并行实现
2
作者
彭海源
王巍
李德瑞
刘彦君
李宇
迟骋
田亚男
机构
中国科学院声学研究所先进水下信息技术重点实验室
中国科学院大学
出处
《系统工程与电子技术》
北大核心
2025年第3期978-986,共9页
基金
国家自然科学基金(E311130101)资助课题。
文摘
针对正交多载波扩频(orthogonal multi-carrier spread spectrum,OMCSS)水声通信系统接收信号快速处理需求,提出一种基于图形处理模块(graphic processing unit,GPU)的M元解扩算法的并行实现方法。首先,分析M元解扩算法在GPU平台上实现的可行性,针对算法内部基础运算单元进行并行优化处理。然后,为了进一步提升GPU并行运行速度,对算法进行基于并发内核执行的M元并行解扩计算架构设计。在中央处理器(central processing unit,CPU)+GPU异构平台上对算法性能进行测试。测试结果表明,设计的M元并行解扩算法相比M元串行解扩算法在运行速度上有最大90.47%的提升,最大加速比为10.5。
关键词
正交多载波扩频
水声通信
M元解扩
图形处理模块
并行实现
Keywords
orthogonal multi-carrier spread spectrum(OMCSS)
underwater acoustic communication
M-ary despreading
graphics processing unit(GPU)
parallel implementation
分类号
TN929.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SVG及其在电力系统软件图形化中的应用初探
石东源
卢炎生
王星华
段献忠
《继电器》
CSCD
北大核心
2004
40
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职称材料
2
基于GPU的OMCSS水声通信M元解扩算法并行实现
彭海源
王巍
李德瑞
刘彦君
李宇
迟骋
田亚男
《系统工程与电子技术》
北大核心
2025
0
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