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题名GPU加速卷积反投影算法的滤波并行化方法
被引量：3
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作者
李贝贝
李志华
班晓征
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机构
江南大学物联网工程学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
2019年第4期69-72,共4页
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基金
江苏省科技厅产学研联合创新基金资助项目(BY2013015-23)
江苏省普通高校专业学位研究生实践创新计划项目(SJLX16_0499)
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文摘
当重建的图像规模偏大、实时性要求高时,卷积反投影(CBP)重建过程比较慢,达不到预期满意的速度。针对这一不足,通过深入研究卷积反投影算法的原理,优化投影数据在图形处理器(GPU)中的存储结构、分析和挖掘算法执行过程中滤波阶段的可并行性,对其中的滤波操作进行并行化处理,从而提出并行滤波过程的方法。通过在MATLAB进行仿真实验,实验结果表明:所提出的并行化方法在保证重建图像精度和清晰度的前提下,同串行卷积法相比较,滤波过程运算的加速比得到了较大程度的提高。
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关键词
图像重建
卷积反投影算法
图形处理器平台
并行优化
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Keywords
image reconstruction
convolution back projection(CBP)algorithm
graphic processing unit(GPU)platform
parallel optimization
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN713
[电子电信—电路与系统]
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