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一种单值区域的图形匹配算法
被引量：
6
1
作者
袁琦睦
林意
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第8期101-102,25,共3页
图形匹配是计算机视觉、机器人控制中一个重要问题。本文在文献[2]基础上,改进了其中不足,提出了一种单值区域的匹配算法,具有空间不变性,如:平移、旋转和尺度的不变性,而且鲁棒性很好、准确性很高。实验结果表明,对所有凸区域和许多凹...
图形匹配是计算机视觉、机器人控制中一个重要问题。本文在文献[2]基础上,改进了其中不足,提出了一种单值区域的匹配算法,具有空间不变性,如:平移、旋转和尺度的不变性,而且鲁棒性很好、准确性很高。实验结果表明,对所有凸区域和许多凹区域图形的匹配都可行,而且速度也快。
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关键词
图形匹配算法
单值区域
计算机视觉
图形
识别
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职称材料
一种基于互相关的图像定位匹配算法研究及应用
被引量：
22
2
作者
王岩松
阮秋琦
《北方交通大学学报》
CSCD
北大核心
2002年第2期20-24,共5页
提出了一种基于互相关的图像定位匹配算法 .该算法利用互相关实现图像定位匹配 ,同时采用了金字塔分层来弥补互相关匹配带来的大运算量的不足 ,克服了以往图像匹配中精度低的缺点 ,匹配精度可以达到亚像素甚至 1 / 1 0 0像素级 ;通过在...
提出了一种基于互相关的图像定位匹配算法 .该算法利用互相关实现图像定位匹配 ,同时采用了金字塔分层来弥补互相关匹配带来的大运算量的不足 ,克服了以往图像匹配中精度低的缺点 ,匹配精度可以达到亚像素甚至 1 / 1 0 0像素级 ;通过在印刷质量自动化检测系统中的应用 。
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关键词
图形
定位
匹配
算法
互相关
金字塔
算法
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职称材料
一种机械系统非线性类别辨识方法
被引量：
2
3
作者
权双璐
刘杰
+2 位作者
韩罗峰
何安琦
李兵
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期104-111,共8页
针对含刚度非线性连续体系统非线性类别辨识问题,提出了一种基于瞬时频率峰值检测的机械系统非线性类别辨识方法。该方法首先根据被测系统结构特点,分别建立含间隙、立方刚度等5种机械系统常见的刚度非线性系统简化模型;通过研究各模型...
针对含刚度非线性连续体系统非线性类别辨识问题,提出了一种基于瞬时频率峰值检测的机械系统非线性类别辨识方法。该方法首先根据被测系统结构特点,分别建立含间隙、立方刚度等5种机械系统常见的刚度非线性系统简化模型;通过研究各模型自由衰减振动瞬时频率分布特点,建立不同非线性模型瞬时频率曲线库;结合图形匹配算法,匹配被测系统实测瞬时频率与曲线库曲线,以匹配结果作为辨识指标,实现非线性类别辨识。将基于瞬时频率检测的非线性类别辨识方法应用于含间隙非线性悬臂梁系统,仿真分析与实验计算表明:被测系统瞬时频率曲线与间隙非线性曲线库匹配较好,匹配值明显小于与其他非线性曲线库匹配结果,验证了该非线性类别辨识方法的有效性。
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关键词
机械系统
非线性类别
瞬时频率
图形匹配算法
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职称材料
题名
一种单值区域的图形匹配算法
被引量：
6
1
作者
袁琦睦
林意
机构
上海交通大学计算机科学与工程系
江苏信息职业技术学院电子信息工程系江苏无锡
江南大学信息工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第8期101-102,25,共3页
文摘
图形匹配是计算机视觉、机器人控制中一个重要问题。本文在文献[2]基础上,改进了其中不足,提出了一种单值区域的匹配算法,具有空间不变性,如:平移、旋转和尺度的不变性,而且鲁棒性很好、准确性很高。实验结果表明,对所有凸区域和许多凹区域图形的匹配都可行,而且速度也快。
关键词
图形匹配算法
单值区域
计算机视觉
图形
识别
Keywords
Single region Maximum radius Maximum sector
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于互相关的图像定位匹配算法研究及应用
被引量：
22
2
作者
王岩松
阮秋琦
机构
北方交通大学计算机与信息技术学院
出处
《北方交通大学学报》
CSCD
北大核心
2002年第2期20-24,共5页
文摘
提出了一种基于互相关的图像定位匹配算法 .该算法利用互相关实现图像定位匹配 ,同时采用了金字塔分层来弥补互相关匹配带来的大运算量的不足 ,克服了以往图像匹配中精度低的缺点 ,匹配精度可以达到亚像素甚至 1 / 1 0 0像素级 ;通过在印刷质量自动化检测系统中的应用 。
关键词
图形
定位
匹配
算法
互相关
金字塔
算法
Keywords
image orientation and matching algorithm
correlative
pyramid algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种机械系统非线性类别辨识方法
被引量：
2
3
作者
权双璐
刘杰
韩罗峰
何安琦
李兵
机构
西安交通大学机械工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期104-111,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51475356)
文摘
针对含刚度非线性连续体系统非线性类别辨识问题,提出了一种基于瞬时频率峰值检测的机械系统非线性类别辨识方法。该方法首先根据被测系统结构特点,分别建立含间隙、立方刚度等5种机械系统常见的刚度非线性系统简化模型;通过研究各模型自由衰减振动瞬时频率分布特点,建立不同非线性模型瞬时频率曲线库;结合图形匹配算法,匹配被测系统实测瞬时频率与曲线库曲线,以匹配结果作为辨识指标,实现非线性类别辨识。将基于瞬时频率检测的非线性类别辨识方法应用于含间隙非线性悬臂梁系统,仿真分析与实验计算表明:被测系统瞬时频率曲线与间隙非线性曲线库匹配较好,匹配值明显小于与其他非线性曲线库匹配结果,验证了该非线性类别辨识方法的有效性。
关键词
机械系统
非线性类别
瞬时频率
图形匹配算法
Keywords
mechanical system
type of nonlinear system
instantaneous frequency
shape-matching algorithm
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种单值区域的图形匹配算法
袁琦睦
林意
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种基于互相关的图像定位匹配算法研究及应用
王岩松
阮秋琦
《北方交通大学学报》
CSCD
北大核心
2002
22
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种机械系统非线性类别辨识方法
权双璐
刘杰
韩罗峰
何安琦
李兵
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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