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图形处理器(GPU)加速时域有限元的二维辐射计算 被引量:5
1
作者 刘昆 王晓斌 廖成 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期111-114,共4页
时域有限元方法是在电磁场与微波工程领域广泛应用的方法之一。然而,时域有限元在大型机上运行时都是相当缓慢的。对时域有限元计算的硬件加速的研究已经开始进行。与同一代技术的CPU比较,目前一般用户的图形加速卡(GPU)对时域有限元的... 时域有限元方法是在电磁场与微波工程领域广泛应用的方法之一。然而,时域有限元在大型机上运行时都是相当缓慢的。对时域有限元计算的硬件加速的研究已经开始进行。与同一代技术的CPU比较,目前一般用户的图形加速卡(GPU)对时域有限元的加速可以达到CPU的近4倍左右。以OpenGL作为应用编程接口(API),使用一个标准的商业图形卡编程解决二维时域有限元的辐射问题。 展开更多
关键词 图形加速卡(gpu) 时域有限元(TD-FEM) 通用计算图形处理单元 (GPgpu)
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基于GPU的图形电磁计算加速算法 被引量:14
2
作者 杨正龙 金林 李蔚清 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1056-1060,共5页
本文利用现代图形加速卡中GPU(Graphics Process Unit)的可编程管线,实现了图形电磁计算(GRECO)方法.与原有的方法相比,在利用物理光学和物理绕射理论的基础上,计算速度提高了20倍左右.并且利用GPU实现了射线追踪算法,用于目标上多次散... 本文利用现代图形加速卡中GPU(Graphics Process Unit)的可编程管线,实现了图形电磁计算(GRECO)方法.与原有的方法相比,在利用物理光学和物理绕射理论的基础上,计算速度提高了20倍左右.并且利用GPU实现了射线追踪算法,用于目标上多次散射的计算,使得GRECO方法可以快速计算具有凹腔结构目标的电磁散射.本方法对于目标识别和逆合成孔径成像等方面的研究具有重要的应用价值. 展开更多
关键词 电磁散射 图形电磁计算 图形处理单元(gpu)
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基于DirectX的图形加速卡性能测试系统设计
3
作者 江媛 夏寒 +1 位作者 杨治国 都思丹 《计算机应用研究》 CSCD 2000年第12期47-49,共3页
目前全球各图形加速卡厂商竞相发布最新产品,3D加速芯片已进入了第四代,同时随着DirectX在图形动画和游戏制作方面的主导地位日益巩固,各3D加速芯片纷纷宣称支持DirectX。介绍的正是基于这一情况下本实验室所设计的图形加速卡测试系... 目前全球各图形加速卡厂商竞相发布最新产品,3D加速芯片已进入了第四代,同时随着DirectX在图形动画和游戏制作方面的主导地位日益巩固,各3D加速芯片纷纷宣称支持DirectX。介绍的正是基于这一情况下本实验室所设计的图形加速卡测试系统,用于检测图形加速芯片在支持DirectX方面的性能情况。 展开更多
关键词 DIRECTX 图形加速卡 性能测试系统 设计 3D加速芯片 接口 计算机
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基于飞腾平台的GPU图形加速驱动设计与实现
4
作者 李荣振 吴庆波 +2 位作者 邵立松 伍复慧 谭郁松 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第5期126-131,共6页
在超大规模集成电路和图形技术快速发展,特别是2D/3D图形加速技术高速发展的背景下,GPU图形加速已经成为人们研究的焦点。主要在飞腾平台上为轻量级的DirectFB图形系统设计了一种硬件加速驱动。从驱动的设计与实现角度介绍了Radeon GPU... 在超大规模集成电路和图形技术快速发展,特别是2D/3D图形加速技术高速发展的背景下,GPU图形加速已经成为人们研究的焦点。主要在飞腾平台上为轻量级的DirectFB图形系统设计了一种硬件加速驱动。从驱动的设计与实现角度介绍了Radeon GPU图形加速的相关原理,对飞腾平台上GPU主存地址空间和命令传送机制等关键技术进行了系统的研究,并最终实现了该系统。 展开更多
关键词 图形加速 gpu主存地址空间 命令传输机制
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基于GPU的图形学加速算法在离散元法中的应用
5
作者 鲍春永 赵啦啦 +1 位作者 刘万英 杨康康 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第6期73-75,共3页
颗粒离散元法是一种广泛应用于研究颗粒物料力学行为的数值模拟方法,而计算效率是制约其发展和应用的主要因素之一。通过Pro/E软件建立了料斗模型,利用Stream DEM软件对料斗的颗粒充填过程进行离散元法模拟研究,并对基于CPU和GPU加速算... 颗粒离散元法是一种广泛应用于研究颗粒物料力学行为的数值模拟方法,而计算效率是制约其发展和应用的主要因素之一。通过Pro/E软件建立了料斗模型,利用Stream DEM软件对料斗的颗粒充填过程进行离散元法模拟研究,并对基于CPU和GPU加速算法的运算过程和结果进行对比。结果表明,基于GPU的计算机图形学加速算法可大幅提高颗粒离散元法模拟过程的运算效率。当填充颗粒数量达到13万时,其运算效率比基于CPU的运算效率提高了10倍以上。 展开更多
关键词 离散元法 图形学算法 gpu CPU
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基于GPU并行计算的目标声散射Kirchhoff近似积分方法
6
作者 杨晨轩 安俊英 +1 位作者 孙阳 张毅 《声学技术》 北大核心 2025年第4期499-505,共7页
为提高水下目标中高频声散射的计算效率,文章建立了基于图形处理器(graphics processing unit,GPU)并行计算方式的目标声散射基尔霍夫(Kirchhoff)近似积分计算模型。首先,针对目标声散射的Kirchhoff近似积分方法的常量元模型和面元精确... 为提高水下目标中高频声散射的计算效率,文章建立了基于图形处理器(graphics processing unit,GPU)并行计算方式的目标声散射基尔霍夫(Kirchhoff)近似积分计算模型。首先,针对目标声散射的Kirchhoff近似积分方法的常量元模型和面元精确积分模型,建立基于GPU线程分配的并行化模式,形成可并行计算的算法模型;然后,以半径为1 m的刚性球为目标,采用GPU并行模型计算其声散射目标强度,并通过与解析解的对比验证算法的准确性;最后,以Benchmark模型为目标,通过仿真计算不同条件下的声散射目标强度,对比分析GPU并行计算模型的加速比。结果表明,常量元模型的GPU并行计算效率相比传统串行计算效率提高4~5倍;面元精确积分模型的GPU并行计算效率相比于传统串行计算效率提高8~11倍。基于GPU的并行化模式对目标声散射的Kirchhoff近似积分方法的计算具有明显的加速效果,且随着面元数增加,GPU计算优势更加明显。 展开更多
关键词 基尔霍夫(Kirchhoff)近似积分 图形处理器(gpu) 并行计算 目标散射
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一种图形加速器和着色器的体系结构 被引量:31
7
作者 韩俊刚 蒋林 +6 位作者 杜慧敏 曹小鹏 董梁 孟李林 赵全良 殷诚信 张军 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期363-372,共10页
为了适应智能手机和网本机对于图形加速器的需求,提出一种二维图形加速器和三维像素着色器的体系结构.该体系结构包括自主设计的VLIW指令集和可重组的数据驱动流水线.针对通常将图像帧划分成多个块,且每块由一个微引擎处理的方法可能造... 为了适应智能手机和网本机对于图形加速器的需求,提出一种二维图形加速器和三维像素着色器的体系结构.该体系结构包括自主设计的VLIW指令集和可重组的数据驱动流水线.针对通常将图像帧划分成多个块,且每块由一个微引擎处理的方法可能造成微引擎的负载不均衡的问题,采用按扫描行分配的并行存储和处理结构,其中每个扫描行的处理任务按照需要动态地分配给微引擎.为了评估和实现该体系结构,建立了性能仿真平台、系统仿真平台和RTL仿真平台,并用C++语言编写性能仿真平台评估了该体系结构对性能的影响.模拟实验结果表明,新颖的存储/任务映射方法可以充分地利用处理器资源,降低存储访问的冲突,有利于改善并行处理的可扩展性.文中还讨论了自主设计的图形产生器、图像变换器和VLIW微引擎的结构以及相关的图形硬件加速算法. 展开更多
关键词 gpu 图形硬件加速 着色微引擎
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基于图形处理器(GPU)的通用计算 被引量:228
8
作者 吴恩华 柳有权 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期601-612,共12页
伴随着PC级微机的崛起和普及 ,多年来计算机图形的大部分应用发生了从工作站向微机的大转移 ,这种转移甚至发生在像虚拟现实、计算机仿真这样的实时 (中、小规模 )应用中 这一切的发生从很大程度上源自于图形处理硬件的发展和革新 近年... 伴随着PC级微机的崛起和普及 ,多年来计算机图形的大部分应用发生了从工作站向微机的大转移 ,这种转移甚至发生在像虚拟现实、计算机仿真这样的实时 (中、小规模 )应用中 这一切的发生从很大程度上源自于图形处理硬件的发展和革新 近年来 ,随着图形处理器 (GPU)性能的大幅度提高以及可编程特性的发展 ,人们首先开始将图形流水线的某些处理阶段以及某些图形算法从CPU向GPU转移 除了计算机图形学本身的应用 ,涉及到其他领域的计算 ,以至于通用计算近 2~ 3年来成为GPU的应用之一 ,并成为研究热点 文中从若干图形硬件发展的历史开始 ,介绍和分析最新GPU在通用计算方面的应用及其技术原理和发展状况 。 展开更多
关键词 图形处理器 通用计算 gpu 图形硬件 可编程性 代数运算 性能分析
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图形硬件加速的实时阴影生成方法 被引量:8
9
作者 杨兵 战守义 +1 位作者 李凤霞 郑福仁 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期594-598,共5页
针对虚拟环境中阴影计算时间耗费较大的问题,提出了利用图形硬件特性加速阴影绘制的方法.算法基于图像空间,采用三遍绘制方法.第3遍绘制用于计算物体的真实感光照,并对阴影边界的走样现象进行了处理.利用硬件的图形处理单元GPU的处理能... 针对虚拟环境中阴影计算时间耗费较大的问题,提出了利用图形硬件特性加速阴影绘制的方法.算法基于图像空间,采用三遍绘制方法.第3遍绘制用于计算物体的真实感光照,并对阴影边界的走样现象进行了处理.利用硬件的图形处理单元GPU的处理能力和OpenGL特性扩展,在GPU编程和通用OpenGL实现两个层次上进行了实验,实验结果表明,三遍绘制方法产生的光照和阴影效果更真实,得到的阴影边界更平滑. 展开更多
关键词 视景仿真 阴影算法 实时绘制 图形处理单元(gpu)
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一种基于GPU硬件加速计算的辐射度实现方法 被引量:6
10
作者 胡伟 秦开怀 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期945-950,共6页
提出一种新的基于GPU(graphicsprocessingunit)的辐射度方法.该方法利用可编程图形处理单元GPU的并行计算能力,将辐射度方法中形状因子计算以及线性方程组求解的全过程完全在可编程图形硬件中完成,避免了原有基于GPU的辐射度方法需要CP... 提出一种新的基于GPU(graphicsprocessingunit)的辐射度方法.该方法利用可编程图形处理单元GPU的并行计算能力,将辐射度方法中形状因子计算以及线性方程组求解的全过程完全在可编程图形硬件中完成,避免了原有基于GPU的辐射度方法需要CPU参与的问题,绕开了计算机主内存与GPU纹理内存之间数据交换的瓶颈;在基于半立方体法的形状因子计算和绘制过程中,解决了基于GPU硬件加速的遍历、分类和累加问题.此外,该方法采用新的矩阵和向量在GPU中的存储方法,利用GPU实现Jacobi迭代法快速求解线性方程组.实验结果证明,该方法能够快速有效地实现辐射度的计算和绘制. 展开更多
关键词 辐射度 可编程图形硬件 gpu
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复杂场景中快速碰撞检测算法及GPU加速 被引量:2
11
作者 刘秀玲 王冬雨 +2 位作者 陈栋 刘京 王洪瑞 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第5期1847-1851,共5页
为了保证在大规模复杂场景中,碰撞检测的实时性和精确性,提出了一种基于图形空间与改进的图像空间相结合,并利用GPU加速的快速碰撞检测方法。利用AABB包围盒的检测策略,快速剔除不相交物体,确定潜在碰撞对象。改进传统的基于图像空间的... 为了保证在大规模复杂场景中,碰撞检测的实时性和精确性,提出了一种基于图形空间与改进的图像空间相结合,并利用GPU加速的快速碰撞检测方法。利用AABB包围盒的检测策略,快速剔除不相交物体,确定潜在碰撞对象。改进传统的基于图像空间的碰撞检测算法,设计了基于向指定平面投影、模板测试和深度测试的碰撞检测算法。在此基础上,利用GPU的并行计算能力加速整个检测过程,有效地减少了碰撞检测时间。通过在虚拟驾驶系统当中的应用,验证了该方法在大规模复杂场景中碰撞检测的实时性和精确性。 展开更多
关键词 碰撞检测 AABB包围盒 模板测试 深度测试 可编程图形单元(gpu)
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GBLHT:一种GPU加速的批量插入线性哈希表 被引量:2
12
作者 黄玉龙 奚建清 +2 位作者 张平健 方晓霖 刘勇 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期49-56,共8页
为改善线性哈希表这一有效索引结构的插入性能,在分析现有方法的基础上,结合CUDA并行编程模型,设计并实现了一种基于GPU的批量插入线性哈希表GBLHT;借助原子函数atomicAdd,GBLHT可以充分利用GPU强大的并行吞吐量来实现大规模记录的无锁... 为改善线性哈希表这一有效索引结构的插入性能,在分析现有方法的基础上,结合CUDA并行编程模型,设计并实现了一种基于GPU的批量插入线性哈希表GBLHT;借助原子函数atomicAdd,GBLHT可以充分利用GPU强大的并行吞吐量来实现大规模记录的无锁批量插入;通过实验对比传统串行插入方法、CPU批量插入方法以及GBLHT的插入性能,发现在不同参数设置条件下,GBLHT的插入性能比传统串行方式提升了7~14倍,与4线程的CPU批量插入方法相比则提升了3~6倍. 展开更多
关键词 线性哈希表 图形加速 gpu通用计算 无锁批量插入 内存数据索引结构 原子函数atomicAdd
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计算机图形处理器加速的光学航空影像正射校正 被引量:3
13
作者 全吉成 王平 王宏伟 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2863-2871,共9页
提出了计算机图形处理器(GPU)加速的光学航空影像正射校正并行算法,以满足获取光学航空影像对实时性的要求并提高对海量影像数据在CPU上串行正射校正的效率。介绍了光学影像正射校正算法原理以及正射校正算法的并行化处理。为减少GPU执... 提出了计算机图形处理器(GPU)加速的光学航空影像正射校正并行算法,以满足获取光学航空影像对实时性的要求并提高对海量影像数据在CPU上串行正射校正的效率。介绍了光学影像正射校正算法原理以及正射校正算法的并行化处理。为减少GPU执行的计算负载,引入"有效像素区域"概念,设计了改进的GPU并行校正算法。通过配置选择以及存储器访问优化进一步提高了算法的执行效率。最后,分析了GPU并行算法的精度,并验证了噪声干扰对算法的影响。实验结果表明,优化的改进GPU并行算法显著提高了正射校正的速度,影像大小为5 000×5 000时,加速比最高可达CPU串行算法的223倍以上。虽然GPU单精度计算和噪声干扰会使影像校正精度有所下降,但尚在误差允许范围之内。该算法能够快速实现光学航空影像的正射校正,校正后的影像满足实际应用需要。 展开更多
关键词 航空影像 正射校正 计算机图形处理器(gpu) 并行算法 有效像素区域
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GPU加速的图像匹配技术 被引量:12
14
作者 厉旭杰 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第2期173-176,共4页
传统的模板图像匹配算法,匹配速度较慢。应用GPU通用高性能编程技术实现了一种加速图像匹配算法的新方法。应用CUDA编程技术对图像匹配算法进行并行化改造。采用了四种不同的存储方案,在第四种存储方案中获得了43.5倍的加速比,并对四种... 传统的模板图像匹配算法,匹配速度较慢。应用GPU通用高性能编程技术实现了一种加速图像匹配算法的新方法。应用CUDA编程技术对图像匹配算法进行并行化改造。采用了四种不同的存储方案,在第四种存储方案中获得了43.5倍的加速比,并对四种不同的存储方案的性能进行了深入研究。 展开更多
关键词 图像匹配 存储模型 图形处理器(gpu) 并行计算
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基于GPU透传的图形工作站共享技术研究
15
作者 蒋建军 丁志锋 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第12期312-315,共4页
介绍基于虚拟桌面和GPU透传技术实现多用户共享图形工作站的主要设计思想和实现框架,对图形工作站共享技术的应用方案和性能进行阐述。提出将虚拟桌面技术应用于图形工作站,为用户创建各自独立的虚拟桌面,分享图形工作站的CPU、内存、... 介绍基于虚拟桌面和GPU透传技术实现多用户共享图形工作站的主要设计思想和实现框架,对图形工作站共享技术的应用方案和性能进行阐述。提出将虚拟桌面技术应用于图形工作站,为用户创建各自独立的虚拟桌面,分享图形工作站的CPU、内存、硬盘等物理资源。同时,借助GPU透传技术,将图形工作站的物理显卡分别透传到各个虚拟桌面,使图形工作站可供与显卡数目相同的用户共享使用。测试结果表明,通过该技术用户可以快速地连接到自己的虚拟桌面运行图形密集型应用程序,图形处理将交付给透传过来的物理显卡执行,能够确保图形设计所需要的性能。 展开更多
关键词 虚拟桌面 gpu透传 图形工作站 移动设计 显卡驱动
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TEB:GPU上矩阵分解重构的高效SpMV存储格式 被引量:2
16
作者 王宇华 张宇琪 +2 位作者 何俊飞 徐悦竹 崔环宇 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第4期1094-1108,共15页
稀疏矩阵向量乘法(SpMV)是科学与工程领域中一个至关重要的计算过程,CSR(compressed sparse row)格式是最常用的稀疏矩阵存储格式之一,在图形处理器(GPU)平台上实现并行SpMV的过程中,其只存储稀疏矩阵的非零元,避免零元素填充所带来的... 稀疏矩阵向量乘法(SpMV)是科学与工程领域中一个至关重要的计算过程,CSR(compressed sparse row)格式是最常用的稀疏矩阵存储格式之一,在图形处理器(GPU)平台上实现并行SpMV的过程中,其只存储稀疏矩阵的非零元,避免零元素填充所带来的计算冗余,节约存储空间,但存在着负载不均衡的问题,浪费了计算资源。针对上述问题,对近年来效果良好的存储格式进行了研究,提出了一种逐行分解重组存储格式——TEB(threshold-exchangeorder block)格式。该格式采用启发式阈值选择算法确定合适分割阈值,并结合基于重排序的行归并算法,对稀疏矩阵进行重构分解,使得块与块之间非零元个数尽可能得相近,其次结合CUDA(computer unified device architecture)线程技术,提出了基于TEB存储格式的子块间并行SpMV算法,能够合理分配计算资源,解决负载不均衡问题,从而提高SpMV并行计算效率。为了验证TEB存储格式的有效性,在NVIDIA Tesla V100平台上进行实验,结果表明TEB相较于PBC(partition-block-CSR)、AMF-CSR(adaptive multi-row folding of CSR)、CSR-Scalar(compressed sparse row-scalar)和CSR5(compressed sparse row 5)存储格式,在SpMV的时间性能方面平均可提升3.23、5.83、2.33和2.21倍;在浮点计算性能方面,平均可提高3.36、5.95、2.29和2.13倍。 展开更多
关键词 稀疏矩阵向量乘法(SpMV) 重新排序 CSR格式 负载均衡 存储格式 图形处理器(gpu)
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面向众核GPU加速系统的网络编码并行化及优化
17
作者 唐绍华 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第21期79-84,共6页
网络编码允许网络节点在数据存储转发的基础上参与数据处理,已成为提高网络吞吐量、均衡网络负载和提高网络带宽利用率的有效方法,但是网络编码的计算复杂性严重影响了系统性能。基于众核GPU加速的系统可以充分利用众核GPU强大的计算能... 网络编码允许网络节点在数据存储转发的基础上参与数据处理,已成为提高网络吞吐量、均衡网络负载和提高网络带宽利用率的有效方法,但是网络编码的计算复杂性严重影响了系统性能。基于众核GPU加速的系统可以充分利用众核GPU强大的计算能力和有效利用GPU的存储层次结构来优化加速网络编码。基于CUDA架构提出了以片段并行的技术来加速网络编码和基于纹理Cache的并行解码方法。利用提出的方法实现了线性随机编码,同时结合体系结构对其进行优化。实验结果显示,基于众核GPU的网络编码并行化技术是行之有效的,系统性能提升显著。 展开更多
关键词 网络编码 图形处理器(gpu) 并行 计算统一设备架构(CUDA) 优化
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基于GPU的地震剖面图形快速绘制算法 被引量:3
18
作者 邓博文 刘春松 +1 位作者 吴凡贤 姚兴苗 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第4期294-298,共5页
地震剖面图的绘制是二维地震数据可视化的基础。目前基于通用绘制引擎的地震剖面图绘制是在CPU上实现的,随着地震数据规模越来越大,传统绘制方法的绘制效率已经不能达到交互效率的要求,因此提出了一种地震剖面图快速绘制算法。该算法将... 地震剖面图的绘制是二维地震数据可视化的基础。目前基于通用绘制引擎的地震剖面图绘制是在CPU上实现的,随着地震数据规模越来越大,传统绘制方法的绘制效率已经不能达到交互效率的要求,因此提出了一种地震剖面图快速绘制算法。该算法将地震数据的绘制和GPGPU技术相结合,利用GPU强大的并行计算能力实现图形光栅化处理。实验表明,在保证绘制效果的前提下,该方法极大地提高了绘制效率。 展开更多
关键词 地震数据 可视化 图形绘制 光栅化 gpu
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基于GPU加速的高阶矩量法研究与应用 被引量:2
19
作者 马韬 陈明生 +2 位作者 吴先良 刘艺 齐琪 《微波学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期34-37,共4页
矩量法(MOM)在求解电磁场散射问题时,当未知量数目比较大时,其内存占用和计算时间非常大。基于最佳一致逼近理论构造了高阶矩量法,并引入了计算统一设备架构(CUDA)技术,在图形处理器(GPU)上实现了并行加速计算二维电磁散射问题。实例结... 矩量法(MOM)在求解电磁场散射问题时,当未知量数目比较大时,其内存占用和计算时间非常大。基于最佳一致逼近理论构造了高阶矩量法,并引入了计算统一设备架构(CUDA)技术,在图形处理器(GPU)上实现了并行加速计算二维电磁散射问题。实例结果表明,在与快速多极子算法(FMM)相对比下,该方法在较低剖分的情况下,具有很高的计算精度,并且在阻抗矩阵填充和矩矢相乘时的速度大大提升,适用于电大尺寸目标的散射问题。 展开更多
关键词 矩量法(MOM) 最佳一致逼近 高阶矩量法 图形处理器(gpu) 计算统一设备架构(CUDA)
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基于GPU加速的锥束CT重建算法研究 被引量:3
20
作者 张宾 张正强 王洪凯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期208-213,共6页
锥束计算机断层扫描(Cone-Beam Computed Tomography,CBCT)具有采集速度快和空间分辨率高等特点,被生物医学等领域广泛关注。然而通过CPU串行处理CBCT重建中海量投影数据非常耗时,难以满足实时性的需求。GPU的发展为CBCT重建的并行加速... 锥束计算机断层扫描(Cone-Beam Computed Tomography,CBCT)具有采集速度快和空间分辨率高等特点,被生物医学等领域广泛关注。然而通过CPU串行处理CBCT重建中海量投影数据非常耗时,难以满足实时性的需求。GPU的发展为CBCT重建的并行加速提供了条件。根据三角函数周期性的特点对FDK算法进行了改进,并利用GPU实现了12幅投影数据同时并行计算。实验结果表明,相比于传统基于CPU的重建算法,基于GPU的CBCT重建算法在保证图像质量的前提下,将重建速度提高了超过310倍。 展开更多
关键词 锥束CT FDK算法 图形处理单元(gpu)
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