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一种基于p-Laplacian的谱聚类维数约简算法
1
作者
石远超
马宏
李海涛
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第6期2126-2128,2131,共4页
近年来,谱聚类因其深厚的理论基础而在机器学习和数据挖掘领域中引起了广泛的关注。针对谱聚类算法中采用Laplacian矩阵时无法获得较好的图切判据,通过引入p-Laplacian算子,提出了一种基于p-Laplacian的谱聚类维数约简算法。仿真实验表...
近年来,谱聚类因其深厚的理论基础而在机器学习和数据挖掘领域中引起了广泛的关注。针对谱聚类算法中采用Laplacian矩阵时无法获得较好的图切判据,通过引入p-Laplacian算子,提出了一种基于p-Laplacian的谱聚类维数约简算法。仿真实验表明,提出的方法可以获得一种优化图切的近似解,使得在降维后能够更为精确地求得原始数据在低维空间中的嵌入投影。
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关键词
谱聚类
图切判据
维数约简
P-LAPLACIAN
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职称材料
题名
一种基于p-Laplacian的谱聚类维数约简算法
1
作者
石远超
马宏
李海涛
机构
国家数字交换系统工程技术研究中心
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第6期2126-2128,2131,共4页
基金
国家"863"计划资助项目(2011AA010603)
文摘
近年来,谱聚类因其深厚的理论基础而在机器学习和数据挖掘领域中引起了广泛的关注。针对谱聚类算法中采用Laplacian矩阵时无法获得较好的图切判据,通过引入p-Laplacian算子,提出了一种基于p-Laplacian的谱聚类维数约简算法。仿真实验表明,提出的方法可以获得一种优化图切的近似解,使得在降维后能够更为精确地求得原始数据在低维空间中的嵌入投影。
关键词
谱聚类
图切判据
维数约简
P-LAPLACIAN
Keywords
spectral clustering
graph cut criterion
dimensionality reduction
p-Laplacian
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于p-Laplacian的谱聚类维数约简算法
石远超
马宏
李海涛
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
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