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自适应卡尔曼滤波图像雅克比估计
被引量:
3
1
作者
孙冬雪
杨宏韬
刘克平
《长春工业大学学报》
CAS
2017年第5期447-452,共6页
基于自适应卡尔曼滤波实现了图像雅克比矩阵的递归估计,以及过程噪声和测量噪声的在线估计和调节。补偿了图像采集、传输和处理带来的时延,进行了仿真验证。
关键词
图像雅克比矩阵
自适应卡尔曼滤波
时延补偿
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职称材料
基于眼固定的机器人视觉定位
被引量:
3
2
作者
白蕾
杨宁宁
《电子设计工程》
2016年第15期25-27,共3页
针对眼固定型机器人的视觉定位问题,提出了一种基于kalman滤波的机器人无标定视觉定位方法。在摄像机和机器人坐标系不标定的情况下,采用kalman滤波算法对眼固定的图像雅克比矩阵进行在线辨识,并建立基于图像特征的最优反馈控制。利用...
针对眼固定型机器人的视觉定位问题,提出了一种基于kalman滤波的机器人无标定视觉定位方法。在摄像机和机器人坐标系不标定的情况下,采用kalman滤波算法对眼固定的图像雅克比矩阵进行在线辨识,并建立基于图像特征的最优反馈控制。利用机器人Matlab仿真工具箱建立了基于眼固定的机器人无标定视觉定位Simulink模型,实现了6自由度机器人的视觉定位,实验结果表明了该方法的可行性和有效性。
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关键词
眼固定型机器人
视觉定位
KALMAN滤波
无标定
图像雅克比矩阵
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职称材料
基于无标定视觉伺服的激光标记自动跟踪视频引伸计控制系统设计
被引量:
2
3
作者
张立见
田秋红
+1 位作者
谢森栋
陈本永
《浙江理工大学学报(自然科学版)》
2014年第3期292-296,共5页
本控制系统采用图像雅克比矩阵在线辨识的方法,建立了激光标记与试件标记的实际距离,即激光标记的跟踪位移量到图像空间跟踪位移量的映射关系,不仅避免现有视频引伸计的摄像机标定环节,而且实现了激光标记对试件标记的精密全程跟踪。通...
本控制系统采用图像雅克比矩阵在线辨识的方法,建立了激光标记与试件标记的实际距离,即激光标记的跟踪位移量到图像空间跟踪位移量的映射关系,不仅避免现有视频引伸计的摄像机标定环节,而且实现了激光标记对试件标记的精密全程跟踪。通过低碳钢和铸铁的拉伸实验,分别实现跟踪精度1.8μm/10mm和0.9μm/2.5mm,验证了设计的控制系统的有效性和精确性。
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关键词
视频引伸计
激光标记
摄像机标定
图像雅克比矩阵
无标定视觉伺服
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职称材料
题名
自适应卡尔曼滤波图像雅克比估计
被引量:
3
1
作者
孙冬雪
杨宏韬
刘克平
机构
长春工业大学电气与电子工程学院
出处
《长春工业大学学报》
CAS
2017年第5期447-452,共6页
基金
吉林省科技厅基金资助项目(201505190009JH)
吉林省教育厅基金资助项目(2016338)
文摘
基于自适应卡尔曼滤波实现了图像雅克比矩阵的递归估计,以及过程噪声和测量噪声的在线估计和调节。补偿了图像采集、传输和处理带来的时延,进行了仿真验证。
关键词
图像雅克比矩阵
自适应卡尔曼滤波
时延补偿
Keywords
image jacobian matrix
adaptive Kalman filter
time-delay compensation
分类号
TP241 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于眼固定的机器人视觉定位
被引量:
3
2
作者
白蕾
杨宁宁
机构
陕西工业职业技术学院
西安理工大学
出处
《电子设计工程》
2016年第15期25-27,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(51507134)
文摘
针对眼固定型机器人的视觉定位问题,提出了一种基于kalman滤波的机器人无标定视觉定位方法。在摄像机和机器人坐标系不标定的情况下,采用kalman滤波算法对眼固定的图像雅克比矩阵进行在线辨识,并建立基于图像特征的最优反馈控制。利用机器人Matlab仿真工具箱建立了基于眼固定的机器人无标定视觉定位Simulink模型,实现了6自由度机器人的视觉定位,实验结果表明了该方法的可行性和有效性。
关键词
眼固定型机器人
视觉定位
KALMAN滤波
无标定
图像雅克比矩阵
Keywords
eye-fixed robot
vision positioning
kalman filter
uncalibrated
image Jacobian matrix
分类号
TN06 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
基于无标定视觉伺服的激光标记自动跟踪视频引伸计控制系统设计
被引量:
2
3
作者
张立见
田秋红
谢森栋
陈本永
机构
浙江理工大学精密测量技术实验室
出处
《浙江理工大学学报(自然科学版)》
2014年第3期292-296,共5页
基金
国家自然科学基金项目资助(90923026)
浙江省自然科学基金项目资助(Y1110538)
文摘
本控制系统采用图像雅克比矩阵在线辨识的方法,建立了激光标记与试件标记的实际距离,即激光标记的跟踪位移量到图像空间跟踪位移量的映射关系,不仅避免现有视频引伸计的摄像机标定环节,而且实现了激光标记对试件标记的精密全程跟踪。通过低碳钢和铸铁的拉伸实验,分别实现跟踪精度1.8μm/10mm和0.9μm/2.5mm,验证了设计的控制系统的有效性和精确性。
关键词
视频引伸计
激光标记
摄像机标定
图像雅克比矩阵
无标定视觉伺服
Keywords
video extensometer
laser mark
camera calibration
image Jacobian matrix
uncalibrated visual servoing
分类号
TH871 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应卡尔曼滤波图像雅克比估计
孙冬雪
杨宏韬
刘克平
《长春工业大学学报》
CAS
2017
3
在线阅读
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职称材料
2
基于眼固定的机器人视觉定位
白蕾
杨宁宁
《电子设计工程》
2016
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于无标定视觉伺服的激光标记自动跟踪视频引伸计控制系统设计
张立见
田秋红
谢森栋
陈本永
《浙江理工大学学报(自然科学版)》
2014
2
在线阅读
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职称材料
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