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基于CycleGAN的图像隐私保护
被引量：
5
1
作者
谢艺艺
张玉书
+2 位作者
赵若宇
温文媖
周玉倩
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期228-239,共12页
社交媒体和云平台为图像的传播和存储带来了便利,但同时也引起了人们对于图像隐私的担忧。因此,需要采取一定的措施去保护图像的隐私,以防止隐私被窃取和非法使用。基于上述目标,本文提出了基于循环对抗网络(cycle-consistent generativ...
社交媒体和云平台为图像的传播和存储带来了便利,但同时也引起了人们对于图像隐私的担忧。因此,需要采取一定的措施去保护图像的隐私,以防止隐私被窃取和非法使用。基于上述目标,本文提出了基于循环对抗网络(cycle-consistent generative adversarial networks,CycleGAN)的图像隐私保护。为了在图像隐私保护中兼顾可用性,该方法先用图像分割和CycleGAN组合,选择出不同的分割系数来辅助生成不同程度的隐私保护图像。然后利用可逆信息隐藏对生成的隐私保护图像进行信息的嵌入,从而阻止非法使用者在图像重构中提取隐私信息,进而保证了整个过程图像隐私保护和可用性的平衡。本文用PIPA数据集对该方法进行训练和测试,采用峰值信噪比和结构相似性指数作为客观指标对隐私保护的图像进行评估。实验结果表明,本方案在图像隐私保护和可用性两方面都优于其他对比方案。
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关键词
图像隐私保护
图像
分割
CycleGAN模型
可逆信息隐藏
图像
重构
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职称材料
面向多层压缩感知图像的内容隐私保护度评价方法
被引量：
2
2
作者
汤正
刘佶鑫
+2 位作者
孙宁
韩光
李晓飞
《陕西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期58-68,共11页
图像隐私保护主要应用于云计算领域,而针对图像或视频的识别任务一般需要其视觉可见,因而往往忽略了隐私保护问题。为了解决这类问题,受到基于压缩感知(compressed sensing,CS)的稀疏表示分类识别算法对于遮挡或污染图像具有较强鲁棒性...
图像隐私保护主要应用于云计算领域,而针对图像或视频的识别任务一般需要其视觉可见,因而往往忽略了隐私保护问题。为了解决这类问题,受到基于压缩感知(compressed sensing,CS)的稀疏表示分类识别算法对于遮挡或污染图像具有较强鲁棒性的启发,提出了一种单层CS采样的扩展模型,使得经过多层CS采样编码后的图像虽然质量退化、内容逐渐变得不可辨别,但依然能够用于图像识别,达到视觉隐私保护的目的。为了能够对多层CS采样编码图像进行图像内容隐私保护度的有效评价,基于人类视觉系统(human visual system,HVS),利用多层CS图像对比度和图像视觉结构退化的特点,通过度量图像对比度和提取图像局部二进制模式(local binary pattern, LBP)特征,提出了面向多层CS图像的内容隐私保护度评价模型(MCS-CPPE)。通过在构造的三大数据集上进行与人眼视觉相关性的实验,验证了所提出的模型有较好的预测性能和效果。
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关键词
多层压缩感知
图像
内容
隐私
保护
度
对比度
LBP特征
人类视觉系统
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职称材料
题名
基于CycleGAN的图像隐私保护
被引量：
5
1
作者
谢艺艺
张玉书
赵若宇
温文媖
周玉倩
机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
江西财经大学信息管理学院
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期228-239,共12页
基金
国家重点研发计划(No.2021YFB3100400)资助。
文摘
社交媒体和云平台为图像的传播和存储带来了便利,但同时也引起了人们对于图像隐私的担忧。因此,需要采取一定的措施去保护图像的隐私,以防止隐私被窃取和非法使用。基于上述目标,本文提出了基于循环对抗网络(cycle-consistent generative adversarial networks,CycleGAN)的图像隐私保护。为了在图像隐私保护中兼顾可用性,该方法先用图像分割和CycleGAN组合,选择出不同的分割系数来辅助生成不同程度的隐私保护图像。然后利用可逆信息隐藏对生成的隐私保护图像进行信息的嵌入,从而阻止非法使用者在图像重构中提取隐私信息,进而保证了整个过程图像隐私保护和可用性的平衡。本文用PIPA数据集对该方法进行训练和测试,采用峰值信噪比和结构相似性指数作为客观指标对隐私保护的图像进行评估。实验结果表明,本方案在图像隐私保护和可用性两方面都优于其他对比方案。
关键词
图像隐私保护
图像
分割
CycleGAN模型
可逆信息隐藏
图像
重构
Keywords
image privacy protection
image segmentation
cycle-consistent generative adversarial networks(CycleGAN)
reversible data hiding
image reconstruction
分类号
TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
面向多层压缩感知图像的内容隐私保护度评价方法
被引量：
2
2
作者
汤正
刘佶鑫
孙宁
韩光
李晓飞
机构
南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心
南京邮电大学通信与信息工程学院
出处
《陕西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期58-68,共11页
基金
江苏省自然科学基金(BK20180088)
中国博士后科学基金(2019M651916)
江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX18_0919)。
文摘
图像隐私保护主要应用于云计算领域,而针对图像或视频的识别任务一般需要其视觉可见,因而往往忽略了隐私保护问题。为了解决这类问题,受到基于压缩感知(compressed sensing,CS)的稀疏表示分类识别算法对于遮挡或污染图像具有较强鲁棒性的启发,提出了一种单层CS采样的扩展模型,使得经过多层CS采样编码后的图像虽然质量退化、内容逐渐变得不可辨别,但依然能够用于图像识别,达到视觉隐私保护的目的。为了能够对多层CS采样编码图像进行图像内容隐私保护度的有效评价,基于人类视觉系统(human visual system,HVS),利用多层CS图像对比度和图像视觉结构退化的特点,通过度量图像对比度和提取图像局部二进制模式(local binary pattern, LBP)特征,提出了面向多层CS图像的内容隐私保护度评价模型(MCS-CPPE)。通过在构造的三大数据集上进行与人眼视觉相关性的实验,验证了所提出的模型有较好的预测性能和效果。
关键词
多层压缩感知
图像
内容
隐私
保护
度
对比度
LBP特征
人类视觉系统
Keywords
multilayer compressed sensing
image content privacy-preserving evaluation
contrast
LBP feature
human visual system
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CycleGAN的图像隐私保护
谢艺艺
张玉书
赵若宇
温文媖
周玉倩
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
5
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下载PDF
职称材料
2
面向多层压缩感知图像的内容隐私保护度评价方法
汤正
刘佶鑫
孙宁
韩光
李晓飞
《陕西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
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职称材料
已选择
0
条
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引证文献
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