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基于小波神经网络的图像重构训练算法研究与实现
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作者 蒋伟进 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2003年第2期48-51,共4页
针对传统的图像重构算法的不足,提出一种基于小波神经网络的图像重建快速学习算法。运用小波神经网络对图像重构进行了仿真研究。实验表明,对于不同的误差模型,小波神经网络采用不同的基函数可以很好地对非线性系统进行逼近,收敛速度快... 针对传统的图像重构算法的不足,提出一种基于小波神经网络的图像重建快速学习算法。运用小波神经网络对图像重构进行了仿真研究。实验表明,对于不同的误差模型,小波神经网络采用不同的基函数可以很好地对非线性系统进行逼近,收敛速度快,近似精度高,而且网络规模比较小,计算量少。对计算机视觉和图像处理具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 小波神经网络 图像重构训练算法 优化 计算机视觉 图像处理 图像恢复
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