提出了一种新的基于SIFT(scale invari-ant features transform)算法的遥感图像配准算法。首先用Harris角点检测法代替了传统SIFT算法中的图像特征检测方法,再采用SIFT算法中的特征描述对图像特征进行描述,最后在参考图像上确定搜索范围...提出了一种新的基于SIFT(scale invari-ant features transform)算法的遥感图像配准算法。首先用Harris角点检测法代替了传统SIFT算法中的图像特征检测方法,再采用SIFT算法中的特征描述对图像特征进行描述,最后在参考图像上确定搜索范围,利用两幅图像之间的相关系数建立一对一的匹配关系。该算法不仅在特征点提取时间上进行了优化,同时避免了图像特征分布均匀时匹配效率低的问题。运用此算法对遥感图像进行配准实验,结果表明,该算法在保证匹配精度的同时有效地提高了匹配速度。展开更多
文摘提出了一种新的基于SIFT(scale invari-ant features transform)算法的遥感图像配准算法。首先用Harris角点检测法代替了传统SIFT算法中的图像特征检测方法,再采用SIFT算法中的特征描述对图像特征进行描述,最后在参考图像上确定搜索范围,利用两幅图像之间的相关系数建立一对一的匹配关系。该算法不仅在特征点提取时间上进行了优化,同时避免了图像特征分布均匀时匹配效率低的问题。运用此算法对遥感图像进行配准实验,结果表明,该算法在保证匹配精度的同时有效地提高了匹配速度。
