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基于自适应变异的变步长天牛须算法及其在图像配准中的应用
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作者 张金锋 谢枫 +3 位作者 王鹏 吴睿 俞波 都海波 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第11期1465-1471,共7页
针对现有遥感技术缺乏光谱信息而导致图像失真度高、成像模糊等问题,文章提出基于倾斜摄影技术提高遥感图像分辨率的方法。传统的天牛须算法(beetle antennae search algorithm,BAS)在处理图像匹配时,虽然具有参数少、收敛速度快、易于... 针对现有遥感技术缺乏光谱信息而导致图像失真度高、成像模糊等问题,文章提出基于倾斜摄影技术提高遥感图像分辨率的方法。传统的天牛须算法(beetle antennae search algorithm,BAS)在处理图像匹配时,虽然具有参数少、收敛速度快、易于实现等优点,但是精度有限。因此以步长指数衰减的方式进行变步长搜索,同时借鉴粒子群算法寻优策略,引入天牛左右须历史最佳位置作为下一步解的搜索参考位置,以此提高解的搜索速度。与传统的天牛须智能优化算法相比,该文提出的基于自适应变异的变步长天牛须算法求解精度更高,通过实验验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 遥感图像 倾斜摄影图像 改进的天牛须算法(BAS) 图像配准与融合
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