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题名多尺度几何活动曲线及MR图像边界提取
被引量：10
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作者
马峰
唐泽圣
夏绍玮
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机构
清华大学自动化系
清华大学计算机科学与技术系
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第8期829-834,共6页
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基金
国家"八六三"高技术研究发展计划
国家自然科学基金
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文摘
活动曲线方法是 80年代末发展起来的基于模型的图像分割方法 ,主要有两大类 ,能量活动曲线方法和几何活动曲线方法 .几何活动曲线方法在数学上比较完备 ,较好地克服了能量方法的许多缺点 ,但是在医学图像分割中 ,尤其在结构性噪声比较严重的情况下 ,几何活动曲线向边界的演化会受到一定程度的影响 .为了解决这个问题 ,作者利用基于小波变换的多尺度边缘检测算法 ,提出了多尺度几何活动曲线模型 .在人体头部 MR图像脑边界的提取中 ,多尺度几何活动曲线比较好地克服了灰质和白质之间复杂边界的影响 ,较好地提取出了有突出形状的人脑边界 .
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关键词
医学
图像边界提取
多尺度几何活动曲线
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Keywords
contour extraction, energy based active contour model, geometric active contour model, multiscale geometric active contour model
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分类号
R319
[医药卫生—基础医学]
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题名基于图像边界提取的果园作业机器人自主导航系统
被引量：9
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作者
叶小琴
陈超
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机构
四川工程职业技术学院电气信息工程系
电子科技大学计算机科学与工程学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2017年第8期202-206,共5页
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基金
四川省科技厅计划项目(2015JY0178)
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文摘
针对果园中农业移动机器人的自主导航问题,提出了一种基于图像边界提取的自主导航系统。首先,通过摄像机采集果园场景图像,并利用均值偏移算法对图像中的像素点进行聚类;然后,采用基于图论的图像分割算法,根据预定义类别对图像进行分割;接着,提取出所需类的图像区域,并利用Canny算子对该区域图像的边缘进行检测和滤波;最后,利用Hough变换提取出该区域的边界线,从而获得机器人的行进路线。实验结果表明:该方案在不需要先验知识的情况下,能够快速、有效地获得最优路径。
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关键词
果园机器人
自主导航
图像分割
图像边界提取
HOUGH变换
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Keywords
orchard robot
autonomous navigation
image partitioning
image boundary extraction
hough transform
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分类号
S24
[农业科学—农业电气化与自动化]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向B超图像分割的动态权重因子水平集方法
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作者
杨谊
喻德旷
申洪
刘民锋
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机构
南方医科大学生物医学工程学院信息技术系
南方医科大学生物医学工程学院信息技术系电子技术系
南方医科大学基础医学院病理系
南方医科大学南方医院乳腺外科
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出处
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期985-991,共7页
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基金
广东省科技计划项目(2010B060300001)
广东省产学研项目(2011B090400037)
广东省科技产业技术研究与开发专项(2013C1040471)
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文摘
目的研究和改进水平集方法,实现B超图像中病灶区域的准确快速分割。方法分析已有水平集方法在B超图像处理中的局限,基于区域水平集的优点,将信息论中的熵引入图像处理,定义动态权重因子,准确反映局部灰度阶梯变化状况,定量度量轮廓线像素点分别受到趋向目标、背景区域的两种作用力的动态权重,将其融合到区域水平集中,迭代引导曲线形变和位移。由于B超图像病灶分割属于指定区域的局部分割,所以将计算约束到局部范围,从而明显降低运算代价。结果动态权重因子水平集方法能够较好分割B超图像中的病灶区域,与几种主流水平集方法相比,本文方法精度更高,时间复杂度更小。结论动态权重因子方法能够更合理准确地判断病灶边界像素点,局部计算策略有效地提高了分割效率。
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关键词
水平集方法
动态权重因子
图像熵
B超图像边界提取
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Keywords
level set method
dynamic weighting factor
image entropy
B-mode ultrasound image extraction
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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