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用于图像超分辨率重构的深度学习方法综述被引量：24: 1; 作者王威张彤王新《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第9期1891-1896,共6页; 随着深度学习算法首次被应用于图像超分辨率重构,基于深度学习的重构方法取得了比传统图像超分辨率重构方法更好的重构效果.随后,一系列改进的深度学习算法相继提出,重构效果也不断提升.本文系统地总结了基于深度学习的图像超分辨率重... 展开更多; 关键词图像超分辨率重构卷积神经网络残差学习密集连接网络生成式对抗网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波域HMT模型的图像超分辨率重构被引量：21: 2; 作者赵书斌彭思龙《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期1347-1352,共6页; 小波域HMT模型采用混合高斯分布 ,并通过多尺度小波系数隐状态之间的Markov依赖性刻画自然图像小波系数随尺度减小呈指数衰减的特性由于小波域HMT准确刻画了自然图像小波变换的统计特性 ,因此文中算法以此作为自然图像的先验模型 ,并... 展开更多; 关键词图像超分辨率重构小波域 HMT模型隐马尔可夫树模型小波变换图像处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进超分辨率卷积神经网络和字典学习的图像超分辨率重构算法被引量：6: 3; 作者张海涛赵燚《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第9期2090-2097,共8页; 为了提高图像超分辨率重构效果,在保留结构化信息的同时弥补高、低分辨率图像之间的高频信息损失,本文结合深度学习方法,提出了一种基于改进超分辨率卷积神经网络和字典学习的图像超分辨率重构方法.首先使用卷积神经网络所学习到的结构... 展开更多; 关键词图像超分辨率重构深度学习卷积神经网络字典学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于低分辨率图像自举和双重稀疏性字典训练的单幅图像超分辨率重构被引量：2: 4; 作者艾娜彭进业 +1 位作者王珺王琳《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期57-65,共9页; 该文结合Zeyde等人提出的低分辨率图像自举算法和双重稀疏性字典的训练方法,提出了一种新的单幅图像超分辨率重构方法。该方法在训练字典的过程中,首先对低分辨率训练样本图像采用自举算法进行超分辨率重构,然后将自举重构输出图像与低... 展开更多; 关键词双重稀疏性字典单幅图像超分辨率重构自举算法 K-SVD算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于放大曲波基的方向性超分辨率图像重构技术: 5; 作者韩志伟刘志刚赵飞《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期620-625,共6页; 为解决传统图像放大算法边界视觉效果不佳的问题,提出基于二代曲波变换的方向性超分辨率图像重构算法.对图像进行j层曲波分解,利用不同尺度上曲波基的空间比例关系获得放大图像j层分解系数,通过最外层曲波基空间模型可构建(j+1)层放大... 展开更多; 关键词超分辨率图像重构图像增强曲波曲波基; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PDE正则化的超分辨率图像重构方法被引量：6: 6; 作者陈远旭罗予频胡东成《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第22期4-5,17,共3页; 采用非线性扩散模型建立超分辨率图像重构的偏微分方程,利用各向异性扩散方程的方向选择平滑的特性,在重构高分辨率图像的同时能够很好地消除系统噪声,保持细节信息。实验结果表明,该方法有效地提高了重构的图像质量,在视觉观察和数值... 展开更多; 关键词超分辨率图像重构正则化方法偏微分方程各向异性扩散; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于超分辨率重构的航天器位置姿态测量方法被引量：4: 7; 作者杜小平赵继广 +1 位作者崔占忠曾德贤《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期220-224,共5页; 航天器间相对位置和姿态的确定是实现航天器编队飞行的重要基础.为了解决航天器相对位置姿态的远距离测量精度问题,该文提出了基于超分辨率重构技术的测量方法.介绍了由单帧图像求解相对位置姿态的测量原理,研究了图像传感器退化成像模... 展开更多; 关键词航天器相对位置姿态超分辨率图像重构; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图像的超分辨率三维几何建模技术被引量：4: 8; 作者黄斌《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2013年第3期85-90,共6页; 研究了三维空间中相机标定与二维空间中图像配准的关系,以此作为结合点,建立了基于图像的超分辨率三维几何建模技术的理论框架,探讨了基于多帧图像的超分辨率三维几何建模技术。将基于图像的三维几何建模技术和超分辨率图像重构技术相结... 展开更多; 关键词三维几何建模超分辨率图像重构相机标定图像配准; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用于图像超分辨率重构的深度学习方法综述被引量：24: 1; 作者王威张彤王新; 机构长沙理工大学计算机与通信工程学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第9期1891-1896,共6页; 基金国防预研项目(7301506)资助国家自然科学基金项目(61070040)资助湖南省教育厅科研项目(17C0043)资助; 文摘随着深度学习算法首次被应用于图像超分辨率重构,基于深度学习的重构方法取得了比传统图像超分辨率重构方法更好的重构效果.随后,一系列改进的深度学习算法相继提出,重构效果也不断提升.本文系统地总结了基于深度学习的图像超分辨率重构方法,主要可以分为:基于直连的浅层网络重构方法,基于深层特征的深层网络重构方法和基于生成式对抗网络重构方法.并且对比分析了不同网络模型的特点和不足.在主流数据集上对各种深度学习网络模型进行了比较,并根据当前基于深度学习模型的图像超分辨率重构方法的发展趋势,对基于深度学习模型的图像超分辨率重构方法未来的研究方向做了展望.; 关键词图像超分辨率重构卷积神经网络残差学习密集连接网络生成式对抗网络; Keywords image super-resolution reconstruction convolutional neural network residual learning dense network generative adversarial network; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波域HMT模型的图像超分辨率重构被引量：21: 2; 作者赵书斌彭思龙; 机构中国科学院自动化研究所集成电路工程中心; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期1347-1352,共6页; 基金国家自然科学基金(60 2 72 0 42 )资助; 文摘小波域HMT模型采用混合高斯分布 ,并通过多尺度小波系数隐状态之间的Markov依赖性刻画自然图像小波系数随尺度减小呈指数衰减的特性由于小波域HMT准确刻画了自然图像小波变换的统计特性 ,因此文中算法以此作为自然图像的先验模型 ,并把图像超分辨率问题表述为一个约束优化问题 ,采用Cycle Spinning方法抑制重构出的高分辨率图像中可能存在的震铃和锯齿等失真最后。; 关键词图像超分辨率重构小波域 HMT模型隐马尔可夫树模型小波变换图像处理; Keywords image superresolution wavelets hidden Markov tree(HMT); 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进超分辨率卷积神经网络和字典学习的图像超分辨率重构算法被引量：6: 3; 作者张海涛赵燚; 机构辽宁工程技术大学软件学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第9期2090-2097,共8页; 基金国家自然科学基金项目(61172144)资助; 文摘为了提高图像超分辨率重构效果,在保留结构化信息的同时弥补高、低分辨率图像之间的高频信息损失,本文结合深度学习方法,提出了一种基于改进超分辨率卷积神经网络和字典学习的图像超分辨率重构方法.首先使用卷积神经网络所学习到的结构化的图像信息训练一个端到端的图像超分辨率重构模型,再采用字典学习模型对图像残差部分的高频信息进行补偿,从而获得具有更好视觉效果和峰值信噪比的高分辨率图像.实验结果表明,本文算法在主观评价上比其他代表性算法更加清晰并且较好的恢复了高频信息,提高了峰值信噪比值.; 关键词图像超分辨率重构深度学习卷积神经网络字典学习; Keywords image super-resolution reconstruction deep learning convolution neural network dictionary learning; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于低分辨率图像自举和双重稀疏性字典训练的单幅图像超分辨率重构被引量：2: 4; 作者艾娜彭进业王珺王琳; 机构西北工业大学电子信息学院西北大学信息科学与技术学院; 出处《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期57-65,共9页; 基金教育部创新团队基金资助项目(IRT_17R87) 陕西省教育厅专项科研计划基金资助项目(16JK1774); 文摘该文结合Zeyde等人提出的低分辨率图像自举算法和双重稀疏性字典的训练方法,提出了一种新的单幅图像超分辨率重构方法。该方法在训练字典的过程中,首先对低分辨率训练样本图像采用自举算法进行超分辨率重构,然后将自举重构输出图像与低分辨率、高分辨率训练样本图像求差,并将两幅差值图像的小波分解系数作为样本数据源,训练具有双重稀疏性的字典对。文中详细讨论了结合低分辨率图像自举和双重稀疏性字典训练的单幅图像超分辨率重构算法框架,并通过实验比较证明,该文方法较其他方法具有更好的超分辨率重构效果。; 关键词双重稀疏性字典单幅图像超分辨率重构自举算法 K-SVD算法; Keywords double sparsity dictionaries single image super-resolution bootstrapping method K-SVD method; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于放大曲波基的方向性超分辨率图像重构技术: 5; 作者韩志伟刘志刚赵飞; 机构西南交通大学电气工程学院; 出处《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期620-625,共6页; 基金教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NECT-08-0825) 教育部霍英东青年教师基金资助项目(101060) 四川省杰出青年基金资助项目(07ZQ026-012); 文摘为解决传统图像放大算法边界视觉效果不佳的问题,提出基于二代曲波变换的方向性超分辨率图像重构算法.对图像进行j层曲波分解,利用不同尺度上曲波基的空间比例关系获得放大图像j层分解系数,通过最外层曲波基空间模型可构建(j+1)层放大图像的曲波分解系数,采用新的非线性函数对全部曲波系数进行增强处理,根据曲波分解的方向性,最终可通过曲波重构获得边缘特征较好的放大图像.实验结果表明,基于曲波方向性图像放大算法,可以较好地保留原图的几何特征,增强边缘清晰度;将两幅典型图像放大后的峰值信噪比与经典方法(差值算法)比较分别提升了2.2及0.6 dB.; 关键词超分辨率图像重构图像增强曲波曲波基; Keywords super resolution image reconstruction image enhancement curvelet curvelet basis; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PDE正则化的超分辨率图像重构方法被引量：6: 6; 作者陈远旭罗予频胡东成; 机构清华大学自动化系; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第22期4-5,17,共3页; 文摘采用非线性扩散模型建立超分辨率图像重构的偏微分方程,利用各向异性扩散方程的方向选择平滑的特性,在重构高分辨率图像的同时能够很好地消除系统噪声,保持细节信息。实验结果表明,该方法有效地提高了重构的图像质量,在视觉观察和数值评价上都优于原有正则化方法,并且对不同噪声水平的图像具有很好的鲁棒性。; 关键词超分辨率图像重构正则化方法偏微分方程各向异性扩散; Keywords image super-resolution regularization technique partial differential equation（PDE） anisotropic diffusion; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于超分辨率重构的航天器位置姿态测量方法被引量：4: 7; 作者杜小平赵继广崔占忠曾德贤; 机构北京理工大学机电工程学院装备指挥技术学院; 出处《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期220-224,共5页; 基金国家重大基础研究项目(9151380); 文摘航天器间相对位置和姿态的确定是实现航天器编队飞行的重要基础.为了解决航天器相对位置姿态的远距离测量精度问题,该文提出了基于超分辨率重构技术的测量方法.介绍了由单帧图像求解相对位置姿态的测量原理,研究了图像传感器退化成像模型和基于该模型下的图像配准算法,给出了超分辨率图像重构算法及其算法流程.利用地面试验原型系统的实际测量数据对算法进行了验证,试验结果表明该方法大大提高了高精度测量距离的范围,有效解决了航天器间相对位置姿态的远距离测量精度及稳定性问题.; 关键词航天器相对位置姿态超分辨率图像重构; Keywords spacecraft relative position and attitude superresolution image reconstruction; 分类号 TP249 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] V556.5 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图像的超分辨率三维几何建模技术被引量：4: 8; 作者黄斌; 机构莆田学院电子信息工程系; 出处《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2013年第3期85-90,共6页; 基金瞬态光学与光子技术国家重点实验室开放基金资助项目(SKLST201113) 福建省科技重点项目(2012H0033) +1 种基金莆田市科技基金资助项目(2011G04-2); 文摘研究了三维空间中相机标定与二维空间中图像配准的关系,以此作为结合点,建立了基于图像的超分辨率三维几何建模技术的理论框架,探讨了基于多帧图像的超分辨率三维几何建模技术。将基于图像的三维几何建模技术和超分辨率图像重构技术相结合,同时得到了高分辨率图像和高分辨率的三维几何模型,为后续的图像处理、目标识别与跟踪和虚拟现实等实际应用奠定基础。; 关键词三维几何建模超分辨率图像重构相机标定图像配准; Keywords three-dimensional geometric modeling super-resolution camera calibration image registration; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	用于图像超分辨率重构的深度学习方法综述	王威张彤王新	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2019	24	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于小波域HMT模型的图像超分辨率重构	赵书斌彭思龙	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2003	21	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进超分辨率卷积神经网络和字典学习的图像超分辨率重构算法	张海涛赵燚	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于低分辨率图像自举和双重稀疏性字典训练的单幅图像超分辨率重构	艾娜彭进业王珺王琳	《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于放大曲波基的方向性超分辨率图像重构技术	韩志伟刘志刚赵飞	《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于PDE正则化的超分辨率图像重构方法	陈远旭罗予频胡东成	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2007	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于超分辨率重构的航天器位置姿态测量方法	杜小平赵继广崔占忠曾德贤	《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	4	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于图像的超分辨率三维几何建模技术	黄斌	《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料