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基于再模糊理论的航拍图像质量检测方法被引量：3: 1; 作者房楚尧周知 +1 位作者赵家培冯宇迪《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期199-206,共8页; 无人机在进行航拍任务时,会因为机身抖动、地物环境等原因导致采集的图像模糊,对后续提取图像信息造成影响。针对这一问题,提出了一种基于再模糊理论的无参考图像质量检测方法,用来区分清晰和模糊图像。对原始图像进行缩放、灰度化等预... 展开更多; 关键词图像质量检测人类视觉感知再模糊理论无人机航拍图像边缘差异模糊检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

互参考激光光条图像质量评价被引量：7: 2; 作者贾振元王灵丽 +2 位作者刘巍刘阳樊超楠《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期3041-3050,共10页; 提出了互参考激光光条图像质量评价方法用于检测激光辅助立体视觉测量中的图像质量。分析了立体视觉测量中单幅激光光条图像的灰度分布特性以及左右激光光条图像灰度分布的相关性。利用光条截面灰度分布梯度表征图像清晰度,并建立了综... 展开更多; 关键词立体视觉图像质量检测互参考图像质量评价激光光条图像阈值; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于边缘重构图像的边缘检测算法优选研究被引量：9: 3; 作者邓建新黄秋林 +1 位作者袁邦颐丁度坤《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第9期1441-1448,共8页; 边缘检测是视觉定位、零件缺陷识别、视觉测量等图像处理中的关键环节,其检测质量直接影响后续的图像目标识别与定位的精度。针对具体图像处理需选取合适的边缘检测算法的问题,提出了一种基于多方向滑动窗口线性插值重构法的图像边缘检... 展开更多; 关键词边缘重构图像边缘检测图像边缘检测质量评价算法算法优选结构相似度图像目标识别与定位精度人体视觉评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

DCGAN模型改进与SAR图像生成研究被引量：12: 4; 作者徐永士贲可荣 +1 位作者王天雨刘斯杰《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第12期93-99,共7页; 针对SAR图像识别软件,通过改进DCGAN模型单生成器与单判别器对抗的结构,采用多生成器与单判别器进行对抗,设计了控制各生成器生成图像平均质量的算法,提出了一种基于改进的DCGAN生成SAR图像的方法。为测试和验证多个同类图像识别软件,... 展开更多; 关键词软件优选生成对抗网络图像自动生成图像识别图像质量检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于再模糊理论的航拍图像质量检测方法被引量：3: 1; 作者房楚尧周知赵家培冯宇迪; 机构东南大学成贤学院电子与计算机工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期199-206,共8页; 基金东南大学成贤学院2017年大学生实践创新训练计划(No.ycx1709); 文摘无人机在进行航拍任务时,会因为机身抖动、地物环境等原因导致采集的图像模糊,对后续提取图像信息造成影响。针对这一问题,提出了一种基于再模糊理论的无参考图像质量检测方法,用来区分清晰和模糊图像。对原始图像进行缩放、灰度化等预处理后附加一定程度的高斯模糊,得到再模糊图像,再分别对两张图像使用拉普拉斯算子提取边缘,得到两张图像的边缘差异图像。通过计算所得的边缘差异图像的标准差与经验得出的划分清晰和模糊图像的阈值相比,判断该图像是否为模糊图像。对人工合成的模糊图像和无人机实拍图像进行实验。实验结果表明,该算法具有较高的模糊图像检测率,表现优于其他图像质量检测方法,且单张图片的检测计算速度很快。; 关键词图像质量检测人类视觉感知再模糊理论无人机航拍图像边缘差异模糊检测; Keywords image quality detection human visual perception re-blurred theory UAV aerial image edge difference blur detection; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名互参考激光光条图像质量评价被引量：7: 2; 作者贾振元王灵丽刘巍刘阳樊超楠; 机构大连理工大学机械工程学院; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期3041-3050,共10页; 基金国家自然科学基金仪器专项资助项目(No.51227004) 国家自然科学基金面上项目(No.51375075) +1 种基金国家973重点基础研究发展计划资助项目(No.2014CB046504); 文摘提出了互参考激光光条图像质量评价方法用于检测激光辅助立体视觉测量中的图像质量。分析了立体视觉测量中单幅激光光条图像的灰度分布特性以及左右激光光条图像灰度分布的相关性。利用光条截面灰度分布梯度表征图像清晰度,并建立了综合考虑单幅图像质量与左右图像相关质量的互参考激光光条图像质量评价方法。然后,确定质量系数的阈值,通过分析噪声对光条提取误差的影响,确定提取误差不高于1个像素的单幅图像质量系数QL,QR∈[0.2,1),通过不同表面激光光条投影实验,确定左右图像相关质量系数QLR∈[0.8,1)。最后,在锻造车间进行了现场实验,重建方形锻件高度为1 747.0mm和491.3mm。实验结果显示,清晰的光条图像质量系数符合确定阈值,受噪声干扰的光条图像质量系数偏离设定阈值,验证了本文提出的质量评价方法能较好地反映激光光条图像缺陷。; 关键词立体视觉图像质量检测互参考图像质量评价激光光条图像阈值; Keywords stereo vision image quality detection cross-referenced image quality assessment laser stripe image threshold; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP242.62 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于边缘重构图像的边缘检测算法优选研究被引量：9: 3; 作者邓建新黄秋林袁邦颐丁度坤; 机构广西大学机械工程学院广西制造系统与先进制造技术重点实验室东莞职业技术学院电子信息学院; 出处《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第9期1441-1448,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(51965006) 广西自然科学基金资助项目(2018GXNSFAA050111) +1 种基金东莞市科技特派员项目(20211800500042)。; 文摘边缘检测是视觉定位、零件缺陷识别、视觉测量等图像处理中的关键环节,其检测质量直接影响后续的图像目标识别与定位的精度。针对具体图像处理需选取合适的边缘检测算法的问题,提出了一种基于多方向滑动窗口线性插值重构法的图像边缘检测质量评价算法。首先,采用待处理边缘图像的最大连续非边缘矩形区域作为重构搜索窗口,设计了多方向滑动窗口线性插值图像重构法;然后,根据图像边缘的特征,建立了集成图像结构相似度和边缘错检率为性能指标的边缘检测算法的优选评价方法;最后,进行了实例应用,通过实验对重构算法的性能、优选方法的可行性和正确性进行了验证。研究结果表明:该边缘图像重构算法准确率最高,实验中重构图像的结构相似度可达到0.7087,耗时320.9021 s;采用该优选方法能快速地筛选出最佳的边缘处理算法,与人体视觉评价一致,便于实现边缘检测算法的智能优选和图像的智能处理目标。; 关键词边缘重构图像边缘检测图像边缘检测质量评价算法算法优选结构相似度图像目标识别与定位精度人体视觉评价; Keywords edge reconstruction image edge detection image edge detection quality evaluation algorithm algorithm optimization structural similarity accuracy of subsequent image target identification and positioning human visual evaluation; 分类号 TH12 [机械工程—机械设计及理论] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名DCGAN模型改进与SAR图像生成研究被引量：12: 4; 作者徐永士贲可荣王天雨刘斯杰; 机构海军工程大学电子工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第12期93-99,共7页; 基金国防十三五预研项目(30201)。; 文摘针对SAR图像识别软件,通过改进DCGAN模型单生成器与单判别器对抗的结构,采用多生成器与单判别器进行对抗,设计了控制各生成器生成图像平均质量的算法,提出了一种基于改进的DCGAN生成SAR图像的方法。为测试和验证多个同类图像识别软件,并进行择优,需要自行设计不同于训练用的图像来对测软件进行测试。此方法可以为择优测试提供一个公平的基准测试集。实验分别使用原DCGAN模型和改进的DCGAN模型生成目标图像和场景图像,并使用公开判别器分别对两种模型生成的新图像进行质量验证。实验结果表明,改进的DCGAN模型比原DCGAN模型生成的图像效果更好,经其训练生成的新SAR图像与原SAR图像相比,质量相当且多样性更好,可以满足软件择优测试的需要。; 关键词软件优选生成对抗网络图像自动生成图像识别图像质量检测; Keywords Software optimization Generative adversarial network Automatic image generation Image recognition Image quality detection; 分类号 TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于再模糊理论的航拍图像质量检测方法	房楚尧周知赵家培冯宇迪	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	互参考激光光条图像质量评价	贾振元王灵丽刘巍刘阳樊超楠	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于边缘重构图像的边缘检测算法优选研究	邓建新黄秋林袁邦颐丁度坤	《机电工程》 CAS 北大核心	2023	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	DCGAN模型改进与SAR图像生成研究	徐永士贲可荣王天雨刘斯杰	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2020	12	在线阅读下载PDF 职称材料