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题名基于一阶矩改进的太阳图像灰度质心算法
被引量：1
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作者
宋金虎
张旭
马大龙
窦智
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机构
一汽奥迪销售有限责任公司
杭州汇萃智能科技有限公司
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
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出处
《长春理工大学学报（自然科学版）》
2023年第3期107-112,共6页
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基金
国家自然科学基金(42104166)。
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文摘
提出了一种改进的基于一阶矩算法的太阳图像灰度质心计算方法。与一阶矩算法相比,新算法的像素误差减小了0.74209 pixel。该算法首先采用梯度法消除太阳图像的背景噪声,然后将图像划分为与指定线对应的区域,在计算这些线的质心之后,最终利用简化质心点和一阶矩计算太阳图像的灰度质心。此外,给出了直线的最佳选择长度(88个点)和最佳间距(7.5°)。通过提取标准圆盘的质心,将该算法的提取精度与一阶矩法进行了比较,结果表明,该方法是有效和准确的,可以在亚像素级别有效地提取二维图像灰度的质心。
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关键词
梯度算法
线质心
一阶矩
二维图像质心算法
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Keywords
gradient algorithm
linear centroid
f irst moment
2-d image centroid
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分类号
P353
[天文地球—空间物理学]
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题名基于图像处理的多光源质心位置检测
被引量：2
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作者
董棂皙
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机构
中北大学信息探测与处理技术研究所
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出处
《山西电子技术》
2016年第6期9-10,17,共3页
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文摘
为满足现代多种光源形成的图像噪声多、处理困难的需求,本文基于传统单光源质心检测的方法,提出了一种以数字图像处理为导向,以图像处理为基础的图像特征识别,以及精确检测所获取图像的特征区域质心位置的算法。本文设计的特点是优化了传统处理方法的边缘模糊不清问题,并且算法简易且高速有效,可以精确检测并标记出双光源甚至多光源的质心位置。
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关键词
图像质心算法
特征识别
图像处理
坐标
定位
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Keywords
image centroid algorithm
feature recognition
image processing
coordinates
positioning
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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