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一种针对印刷稿的图像质量评价应用流程
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作者 张桢杰 刘真 +1 位作者 吴明光 于惠 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期90-94,共5页
以印刷稿中的图像为研究对象,印刷稿的图像质量评价为研究目标,建立了图像质量评价指标的应用流程。该流程首先扫描印刷稿,再对扫描稿进行图像配准处理,然后嵌入特殊的扫描仪特性文件,再用图像评价指标计算出该图像与原稿之间相应的图... 以印刷稿中的图像为研究对象,印刷稿的图像质量评价为研究目标,建立了图像质量评价指标的应用流程。该流程首先扫描印刷稿,再对扫描稿进行图像配准处理,然后嵌入特殊的扫描仪特性文件,再用图像评价指标计算出该图像与原稿之间相应的图像质量指数,从而评价印刷稿中的图像质量。验证实验表明,提出的应用流程具有相当的合理性和可行性。 展开更多
关键词 图像质量评价指标 印刷图像 图像配准 控制点
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雨滴实地拍摄基准图像数据集及评估
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作者 陈天一 薛文 +1 位作者 全宇晖 许勇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第1期190-197,共8页
在雨天透过玻璃窗拍摄时,附着在玻璃表面的雨滴通常会出现在图像中,这不仅降低了图像的可见度,还会使许多计算视觉算法无法正常工作。图像雨滴去除研究,是指从这类雨天图像中去除雨滴的具体科研研究。该研究领域面临着很大的挑战,主要... 在雨天透过玻璃窗拍摄时,附着在玻璃表面的雨滴通常会出现在图像中,这不仅降低了图像的可见度,还会使许多计算视觉算法无法正常工作。图像雨滴去除研究,是指从这类雨天图像中去除雨滴的具体科研研究。该研究领域面临着很大的挑战,主要原因是自然界中的雨滴形态多种多样、各不相同,不同透明度的雨滴也会影响背景图像的成像质量,从而增加了识别并去除雨滴的困难度,对去雨滴算法的性能提升造成了负面影响。为了方便研究者全面了解该领域,将从以下两个方面详尽介绍单幅图像去雨滴研究:单幅图像去雨滴算法和单幅图像联合去雨算法;同时也对该领域的所有算法进行了总结与评估。在基于深度学习的方法中,算法的性能往往受限于数据集的质量,但现有的雨滴数据集中均存在雨滴图像质量不高、图像数量不足等常见情况。为此,建立了雨滴实地拍摄基准图像数据集(HEMC),在拍摄过程中,尽量避免相机抖动、窗户反射和其他外界条件的干扰,从而提高了数据集中训练集的图像质量和测试集的精准度,进而间接提升了算法性能。同时,利用主观视觉效果以及客观指标对数据集进行了多方面的评估,实验结果展现了HEMC数据集中图像的多样性以及客观指标的稳定性。此外,通过对雨滴数据集间的交叉验证,证实了HEMC数据集在已有去雨滴算法中的通用性与稳定性。 展开更多
关键词 图像去雨滴 雨滴图像数据集 深度学习 图像评价指标
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基于正交偏振方向的多幅图像复原新方法 被引量:2
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作者 彭文竹 张禹 +1 位作者 王钦 吴亚建 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期835-845,共11页
本文根据大气场景成像过程中的偏振效应原理,建立偏振成像方程,提出一种基于两幅偏振化方向互相垂直的图像复原新方法。该方法从多幅偏振图像复原原理出发,结合大气散射物理模型推导出新的偏振图像复原方程;采用双边滤波原理估算偏振图... 本文根据大气场景成像过程中的偏振效应原理,建立偏振成像方程,提出一种基于两幅偏振化方向互相垂直的图像复原新方法。该方法从多幅偏振图像复原原理出发,结合大气散射物理模型推导出新的偏振图像复原方程;采用双边滤波原理估算偏振图像大气耗散函数;结合图像评价指标自适应调整大气耗散函数,寻找最佳雾浓度分布;选取合适参数调整方法解决含有大面积天空区域雾霾图像复原所产生的晕轮效应。对采用传感器和KENKO CPL67MM偏振滤镜所获取的偏振图像进行大量实验测试,并和当前较具代表性的单幅图像复原方法进行比较分析。结果表明,本文的多幅偏振图像复原方法取得了更好的图像复原效果。 展开更多
关键词 偏振光 双边滤波 大气耗散函数 图像评价指标 晕轮效应
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基于人眼视觉的红外图像增强算法研究 被引量:22
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作者 王晨 汤心溢 高思莉 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期114-118,共5页
红外图像具有低对比度、噪声大、动态范围大以及视觉效果差等特点。传统的图像增强算法具有各自的局限性,处理后的视觉效果并不理想。为了改善红外图像的视觉效果,增强图像中目标的识别力,研究了基于人眼视觉特性的Retinex算法,结合红... 红外图像具有低对比度、噪声大、动态范围大以及视觉效果差等特点。传统的图像增强算法具有各自的局限性,处理后的视觉效果并不理想。为了改善红外图像的视觉效果,增强图像中目标的识别力,研究了基于人眼视觉特性的Retinex算法,结合红外图像的成像机制,将适用于可见光图像的Retinex增强算法应用于红外图像,取得了良好的视觉效果。在此基础上,对算法进行自适应改进,提出了AMSR算法。采用几种传统的图像增强算法和基于Retinex的算法对具有典型特性的红外图像进行增强处理,并计算客观评价指标。通过对实验结果的主观评价和客观指标分析,验证了AMSR增强算法对红外图像具有适用性和优越性。本文的研究工作对红外目标探测和识别具有重要的意义。 展开更多
关键词 红外图像增强 RETINEX 图像客观评价指标
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油气润滑ECT系统的RBF图像重建算法研究 被引量:1
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作者 孙启国 闫晓丹 钟杰 《机械设计与制造》 北大核心 2021年第3期81-84,共4页
采用COMSOL软件建立了油气润滑环状流管道与ECT系统的三维物理及有限元模型,结合电磁场理论获取了传感器的电容值;建立了电容值与成像灰度值一一对应的的RBF映射模型;提出了RBF算法并应用于油气润滑两相流动的图像重建过程;以图像相对误... 采用COMSOL软件建立了油气润滑环状流管道与ECT系统的三维物理及有限元模型,结合电磁场理论获取了传感器的电容值;建立了电容值与成像灰度值一一对应的的RBF映射模型;提出了RBF算法并应用于油气润滑两相流动的图像重建过程;以图像相对误差(IME)和图像相关系数(CORR)为评价指标对该算法的进行实验验证。研究结果表明,RBF算法在ECT系统图像成像的准确性及相关性方面可以很好的适用于油气润滑;相较于其他图像重建算法,图像精度提高了40.52%,图像分辨率提高了22.13%。 展开更多
关键词 油气润滑 ECT系统建模 重建算法 RBF网络模型 图像评价指标
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基于智能进化算法的可见水印对抗攻击
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作者 季俊豪 张玉书 +2 位作者 赵若宇 温文媖 董理 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第1期63-71,共9页
随着公民版权意识的提高,越来越多含有水印的图像出现在生活中。然而,现有的研究表明,含有水印的图像会导致神经网络分类错误,这对神经网络的普及和应用构成了巨大的威胁。对抗训练是解决这类问题的防御方法之一,但是需要使用大量的水... 随着公民版权意识的提高,越来越多含有水印的图像出现在生活中。然而,现有的研究表明,含有水印的图像会导致神经网络分类错误,这对神经网络的普及和应用构成了巨大的威胁。对抗训练是解决这类问题的防御方法之一,但是需要使用大量的水印对抗样本作为训练数据。为此,提出了一种基于智能进化算法的可见水印对抗攻击方法来生成高强度的水印对抗样本。该方法不仅能快速生成水印对抗样本,而且还能使其最大程度地攻击神经网络。此外,该方法还加入了图像质量评价指标来约束图像的视觉损失,从而使水印对抗样本更加美观。实验结果表明,所提方法相比于基准水印攻击方法时间复杂度更低,相比于基准黑盒攻击对神经网络攻击成功率更高。 展开更多
关键词 对抗攻击 水印 图像质量评价指标 优化 神经网络
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