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题名基于PCNN的图像融合规则
被引量：7
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作者
王志慧
赵保军
沈庭芝
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机构
北京理工大学信息科学技术学院电子工程系
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期485-488,共4页
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基金
总装预研重点基金项目(No.9140A01060507BQ01)资助
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文摘
简单介绍了多小波变换和脉冲耦合神经网络(pulse-coupled neural network,PCNN)的原理和特点。提出了在多小波分解后的高频域和低频域都使用基于PCNN的融合规则的算法。为了验证所提出的融合规则的有效性,对可见光图像和红外图像进行了融合实验,给出了评价融合质量的对比结果。实验结果表明,所提出的图像融合算法在增加图像对比度、保留图像细节信息、增加信息量方面都有明显的提高。
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关键词
脉冲耦合神经网络
图像融合规则
多小波变换
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Keywords
pulse-coupled neural network
image fusion rule
multiwavelet transform
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于量子理论的自适应图像融合规则
被引量：1
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作者
付游
许悟生
谢可夫
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机构
湖南师范大学物理与信息学院
武警福州指挥学院教研部
湖南师范大学计算机教学部
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第21期191-194,共4页
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基金
湖南省自然科学基金资助项目(No.12JJ3071)
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文摘
利用图像的伪量子比特关联形式及其相应坍缩模型进行图像的多层次分析,并在此理论基础上,针对两幅已经配准的不同类型图像(如CT,MRI图像等)提出了一种全新的自适应融合规则及其逆变换算法,从而实现了图像的高效融合。仿真实验结果表明,此方法较一般的基于灰度极值融合法、灰度加权融合法以及区域能量融合法具有更好的融合视觉效果,在细节保护、图像边缘区分方面对比小波融合法有其独特的优势。
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关键词
数字图像处理
图像融合规则
量子图像
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Keywords
digital image processing
image fusion rule
quantum image
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分类号
TN931
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于小波变换的多规则图像融合方法
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作者
王岩红
李登辉
孙希延
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机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
桂林电子科技大学信息科技学院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2012年第11期1778-1782,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61162007)
广西壮族自治区教育厅科研项目(201106LX202
201106LX174)~~
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文摘
针对红外和可见光图像各自特征,提出了基于小波变换多分辨率的不同规则图像融合方法。首先对原图像进行多级小波分解,产生多频带小波系数,利用像素的局部区域方差、平均梯度及掩膜滤波等方法对不同频带小波系数计算融合权重,最后将小波融合系数逆变换实现图像的融合处理。实验结果表明,融合图像特征显著,易于观察。
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关键词
红外图像
可见光图像
多规则图像融合
小波变换
性能评估
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Keywords
infrared image
visible image
multi-rule image fusion
wavelet transform
performance evaluation
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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