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一种新的基于小波变换的多聚焦图像融合算法 被引量:11
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作者 曹杰 龚声蓉 刘纯平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第24期47-50,90,共5页
提出了一种基于小波变换的多聚焦图像融合算法(简记为WMFFA)。首先综合源图像求得参照图像,并对源图像和参照图像分别做小波变换,将其分解成低频和高频图像,然后求出源图像的每个小波系数与参照图像中对应位置上的小波系数之间的距离,... 提出了一种基于小波变换的多聚焦图像融合算法(简记为WMFFA)。首先综合源图像求得参照图像,并对源图像和参照图像分别做小波变换,将其分解成低频和高频图像,然后求出源图像的每个小波系数与参照图像中对应位置上的小波系数之间的距离,按照距离特征从源图像中选取小波系数,组成融合后的小波系数并进行小波反变换,得到融合图像。对提出的融合算法性能进行了评价与分析,结果表明提出的算法对多聚焦图像融合是有效的。 展开更多
关键词 图像融合小波变换多聚焦图像欧氏距离
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一种基于小波变换的多聚焦图像融合方法 被引量:17
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作者 程塨 郭雷 +2 位作者 赵天云 许明 贺胜 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第1期194-196,201,共4页
提出了一种改进的基于小波变换的多聚焦图像融合方法。该方法采用小波变换对源图像进行多尺度分解,得到高频和低频图像;对高频分量采用基于邻域方差加权平均的方法得到高频融合系数,对低频分量采用基于局部区域梯度信息的方法得到低频... 提出了一种改进的基于小波变换的多聚焦图像融合方法。该方法采用小波变换对源图像进行多尺度分解,得到高频和低频图像;对高频分量采用基于邻域方差加权平均的方法得到高频融合系数,对低频分量采用基于局部区域梯度信息的方法得到低频融合系数;进行小波反变换得到融合图像。采用均方根误差、信息熵以及峰值信噪比等评价标准,将该方法与传统融合方法的融合效果进行了比较。实验结果表明,该方法所得融合图像的效果和质量均有明显提高。 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 多聚焦图像 邻域方差 梯度信息
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基于小波变换和邻域特征的多聚焦图像融合算法 被引量:21
3
作者 郭雷 程塨 赵天云 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期454-459,共6页
提出了一种基于小波变换和邻域特征的多聚焦图像融合算法。该算法首先采用小波变换对源图像进行多尺度分解,得到低频和高频子图像;然后对低频子图像采用基于邻域归一化梯度的方法得到低频融合系数,对高频子图像采用基于邻域方差的方法... 提出了一种基于小波变换和邻域特征的多聚焦图像融合算法。该算法首先采用小波变换对源图像进行多尺度分解,得到低频和高频子图像;然后对低频子图像采用基于邻域归一化梯度的方法得到低频融合系数,对高频子图像采用基于邻域方差的方法得到高频融合系数;最后进行小波重构得到融合图像。采用均方根误差、信息熵以及峰值信噪比等评价标准,将该算法与传统融合方法的融合效果进行了比较。实验结果表明,该算法所得融合图像的效果和质量均有明显提高。 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 多聚焦图像 邻域归一化梯度 邻域方差
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基于双树复小波变换彩色多聚焦图像融合方法 被引量:13
4
作者 王亚杰 李殿起 徐心和 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第28期12-14,40,共4页
针对离散小波变换图像融合算法在特征表达上存在的不足,将双树复数小波变换引入到彩色多聚焦图像融合中。对彩色图像的三个通道分别进行融合处理,并采用基于多测度的融合策略:各通道小波变换后低频子带采用区域清晰度的方法;高频子带采... 针对离散小波变换图像融合算法在特征表达上存在的不足,将双树复数小波变换引入到彩色多聚焦图像融合中。对彩色图像的三个通道分别进行融合处理,并采用基于多测度的融合策略:各通道小波变换后低频子带采用区域清晰度的方法;高频子带采用区域标准差的方法。融合效果评价除使用传统方法的熵、交叉熵外,还使用了通用的主观与客观相结合的方法。通过对实验结果的主客观性能分析,验证了该方法得到的融合图像效果较好,优于离散小波变换融合算法。 展开更多
关键词 双树复小波变换 多聚焦图像 彩色图像 图像融合
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基于离散小波框架变换的彩色多聚焦图像融合算法 被引量:12
5
作者 徐胜男 陈桂友 池海 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第3期580-582,共3页
提出了一种基于离散小波框架变换的彩色多聚焦图像融合算法。首先求取各彩色多聚焦图像的灰度分量,再对各灰度分量进行离散小波框架变换,根据离散小波框架变换系数求取各图像中像素的清晰度指标,然后根据各图像中像素的清晰度指标对属... 提出了一种基于离散小波框架变换的彩色多聚焦图像融合算法。首先求取各彩色多聚焦图像的灰度分量,再对各灰度分量进行离散小波框架变换,根据离散小波框架变换系数求取各图像中像素的清晰度指标,然后根据各图像中像素的清晰度指标对属于清晰区域的像素进行组合,从而得到融合后的图像。试验结果表明本文所提出的算法能够较好地解决彩色多聚焦图像融合问题。 展开更多
关键词 离散小波变换 离散小波框架变换 多聚焦图像融合 彩色图像
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基于小波变换与局部能量的多聚焦图像融合 被引量:20
6
作者 苗启广 王宝树 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第2期229-232,共4页
本文提出了一种基于区域局部能量的不同聚焦点图像融合方法。本文利用小波分解,将图像分解为低频部分和高频部分,然后选择合适的比例,削弱低频部分,减小低频部分在整个图像能量中所占的比例,相对增大高频部分的比例,再重构图像。对于重... 本文提出了一种基于区域局部能量的不同聚焦点图像融合方法。本文利用小波分解,将图像分解为低频部分和高频部分,然后选择合适的比例,削弱低频部分,减小低频部分在整个图像能量中所占的比例,相对增大高频部分的比例,再重构图像。对于重构的图像,在空域中使用区域局部能量大小判定的方法,对各幅图像中的目标进行判断,并选择其中的清晰部分生成融合图像。该方法不但适用于多聚焦图像融合,而且还可以应用于特性类似的医学图像的融合。实验结果表明,该方法可以提取出多聚焦图像中的清晰目标,生成的融合图像效果优于IaPlacian塔型方法和小波变换方法。 展开更多
关键词 局部能量 图像融合 图像分解 清晰 小波变换 空域 小波分解 低频 聚焦 高频
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基于不可分离小波框架变换的多聚焦图像融合算法 被引量:4
7
作者 李振华 敬忠良 +1 位作者 孙韶媛 刘刚 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期557-560,共4页
为解决多聚焦图像融合问题,提出了一种基于不可分离小波框架(NWF)变换的融合算法:首先,对各原图像进行NWF变换;然后,根据变换后系数计算图像的对比度量测,融合处理为基于对比度量测的系数选取过程,并对选取后的系数进行一致性校验;最后... 为解决多聚焦图像融合问题,提出了一种基于不可分离小波框架(NWF)变换的融合算法:首先,对各原图像进行NWF变换;然后,根据变换后系数计算图像的对比度量测,融合处理为基于对比度量测的系数选取过程,并对选取后的系数进行一致性校验;最后,对组合后的系数进行NWF逆变换,得到融合后的图像.实验结果表明,该算法能够较好地解决多聚焦图像融合问题. 展开更多
关键词 图像融合 多聚焦图像 不可分离小波框架变换 图像处理
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基于小波变换的多聚焦图像融合算法 被引量:4
8
作者 赵立强 杨大志 +1 位作者 周艳红 向洁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第23期184-188,共5页
针对基于小波变换的多聚焦图像融合算法,改进融合规则和融合算子,低频分量采用以相关系数作为阈值的加权平均算法,高频分量采用基于区域特征的融合算法,并对最佳分解层数与最佳小波基的选取进行优化验证。通过对实验结果的分析,选用bior... 针对基于小波变换的多聚焦图像融合算法,改进融合规则和融合算子,低频分量采用以相关系数作为阈值的加权平均算法,高频分量采用基于区域特征的融合算法,并对最佳分解层数与最佳小波基的选取进行优化验证。通过对实验结果的分析,选用bior4.4小波,进行最佳分解层数小波分解,并应用改进的融合规则,在融合多聚焦图像的效果上,与其他多种融合算法相比,各项评价指标都比较理想。 展开更多
关键词 多聚焦图像融合 小波变换 小波 融合规则
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基于冗余小波变换与引导滤波的多聚焦图像融合 被引量:8
9
作者 杨艳春 李娇 +1 位作者 党建武 王阳萍 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期301-305,共5页
针对传统多尺度变换在多聚焦图像融合中存在的边缘晕圈问题,提出了一种基于冗余小波变换与引导滤波的多聚焦图像融合算法。首先,利用冗余小波变换对图像进行多尺度分解,将源图像分解为一个相似平面和一系列小波平面,该多尺度分解能够有... 针对传统多尺度变换在多聚焦图像融合中存在的边缘晕圈问题,提出了一种基于冗余小波变换与引导滤波的多聚焦图像融合算法。首先,利用冗余小波变换对图像进行多尺度分解,将源图像分解为一个相似平面和一系列小波平面,该多尺度分解能够有效地提取源图像中的细节信息;然后,对相似平面和小波平面分别采用引导滤波的加权融合规则来构造加权映射,从而得到相似平面和小波平面的加权融合系数;最后,进行冗余小波逆变换,即可得到融合结果图。实验结果表明,与传统融合算法相比,所提算法能够更好地体现图像边缘的细节特征,取得了较好的融合效果。 展开更多
关键词 多聚焦图像融合 冗余小波变换 引导滤 空间一致性
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结合向导滤波与复轮廓波变换的多聚焦图像融合算法 被引量:2
10
作者 刘帅奇 胡绍海 +1 位作者 赵杰 肖扬 《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第3期276-286,共11页
多聚焦融合在图像识别和分析中具有非常重要的地位。为了有效地保留源图像的细节和克服变换域算法因空间不连续性产生的人造纹理及灰度不均衡,该文结合复轮廓波时频分离的优点和向导滤波的特点提出了一种基于向导滤波的复轮廓波域多聚... 多聚焦融合在图像识别和分析中具有非常重要的地位。为了有效地保留源图像的细节和克服变换域算法因空间不连续性产生的人造纹理及灰度不均衡,该文结合复轮廓波时频分离的优点和向导滤波的特点提出了一种基于向导滤波的复轮廓波域多聚焦图像融合算法。首先,对源图像进行复轮廓波分解,其次对分解的低频系数进行基于向导滤波的均值融合策略,然后对分解的高频系数进行基于向导滤波的改进拉普拉斯能量和模取大的融合策略,最后通过复轮廓波反变换得到融合后的图像。实验结果表明,该算法利用向导滤波显著地提升了变换域融合算法的空间连续性,不仅获得了良好的视觉融合效果,而且其客观评价指标也得到了提升。 展开更多
关键词 图像融合 多聚焦图像 复轮廓变换 向导滤
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基于M带小波变换的多聚焦图像融合 被引量:2
11
作者 张学帅 潘泉 +1 位作者 赵永强 史慧荣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第23期77-79,共3页
针对目前小波域内多聚焦图像融合所存在的问题,提出一种基于M带小波变换的图像融合方案。由于M带小波变换域在能量紧致性和方向选择性等方面都比传统二带小波更有优势,综合考虑图像在M带小波变换域的多尺度和多方向性信息以及局部区域... 针对目前小波域内多聚焦图像融合所存在的问题,提出一种基于M带小波变换的图像融合方案。由于M带小波变换域在能量紧致性和方向选择性等方面都比传统二带小波更有优势,综合考虑图像在M带小波变换域的多尺度和多方向性信息以及局部区域的相关特性,提出了一种新的小波域图像融合策略——基于多子带联合窗口特性的图像融合。仿真实验分析表明,该文算法的结果不论在视觉效果还是在信息量指标方面都优于传统的二带小波。 展开更多
关键词 多聚焦图像融合 M带小波变换 多子带联合窗口
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基于小波变换的多聚焦图像融合方法 被引量:14
12
作者 管飚 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期915-920,共6页
为了改善图像融合效率,针对当前图像融合方法存在的局限性,提出一种基于小波变换的多聚焦图像融合方法.首先确定最优的小波分解层数,采用小波变换对图像进行多次分解;然后考虑低频子带与高频子带各自的特点,选择局部平均梯度准则作为高... 为了改善图像融合效率,针对当前图像融合方法存在的局限性,提出一种基于小波变换的多聚焦图像融合方法.首先确定最优的小波分解层数,采用小波变换对图像进行多次分解;然后考虑低频子带与高频子带各自的特点,选择局部平均梯度准则作为高频子带的融合规则,低频子带采用3个系数的平均值作为融合规则;最后通过仿真实验对图像融合的有效性进行测试.实验结果表明,该方法获得了更理想的图像融合结果,提高了融合后的图像质量,且融合效果明显优于对比图像融合方法. 展开更多
关键词 多聚焦图像 图像融合 小波变换 融合规则 峰值信噪比
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基于形态Haar小波变换的多聚焦图像融合 被引量:7
13
作者 李敏 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第23期211-214,共4页
针对多聚焦图像融合问题,提出一种基于形态Haar小波分解和重构的新方法。通过形态Haar小波分解源图像,在低频分量中保留图像边缘和细节,并采用加权平均法进行融合。高频分量先经Gauss滤波去除噪声和边缘效应,再按取大值的原则进行融合... 针对多聚焦图像融合问题,提出一种基于形态Haar小波分解和重构的新方法。通过形态Haar小波分解源图像,在低频分量中保留图像边缘和细节,并采用加权平均法进行融合。高频分量先经Gauss滤波去除噪声和边缘效应,再按取大值的原则进行融合。结合形态Haar小波重构融合后的高低频系数获得融合图像。实验结果表明,该方法能最大限度地保留图像边缘和细节信息,与总体平均法和小波变换法相比,融合图像的熵较大,总体交叉熵较小。 展开更多
关键词 图像融合 形态Haar小波变换 多聚焦图像 Gauss滤
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基于小波变换的多聚焦彩色图像融合新方法 被引量:6
14
作者 陈木生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第32期189-190,202,共3页
给出了一种基于小波变换的多聚焦彩色图像融合方法。首先对待融合图像的R、G、B三分量进行小波变换,将其分成不同频率的子图像。然后对于低频和高频子图像采用不同的算法进行融合,得到融合图像的小波系数。最后利用小波逆变换重构融合... 给出了一种基于小波变换的多聚焦彩色图像融合方法。首先对待融合图像的R、G、B三分量进行小波变换,将其分成不同频率的子图像。然后对于低频和高频子图像采用不同的算法进行融合,得到融合图像的小波系数。最后利用小波逆变换重构融合图像。实验结果表明,融合图像具有较小的颜色失真和较高的峰值信噪比。 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 多聚焦 彩色图像
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一种基于小波变换与局部能量的多聚焦图像融合算法 被引量:1
15
作者 侯宝生 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2009年第3期96-99,共4页
提出了一种基于小波变换与局部能量的多聚焦图像融合算法.对不同聚焦图像进行小波变换,采用局部离散度准则对各个方向上的高频系数进行融合,采用小绝对值准则对低频系数进行融合,对融合后的小波系数进行重构,这样得到高低频比例升高的... 提出了一种基于小波变换与局部能量的多聚焦图像融合算法.对不同聚焦图像进行小波变换,采用局部离散度准则对各个方向上的高频系数进行融合,采用小绝对值准则对低频系数进行融合,对融合后的小波系数进行重构,这样得到高低频比例升高的融合图像.结果表明,该方法可提取出多聚焦图像中的清晰目标,生成的融合图像效果优于用一般小波变换方法生成的图像. 展开更多
关键词 小波变换 融合算法 多聚焦图像 局部能量
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基于小波变换的自适应多聚焦图像融合算法 被引量:6
16
作者 周挺 胡斌杰 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1272-1276,共5页
针对BURT法中阈值固定、与图像的不确定性较少关联的弊端,设计了一种基于小波变换的自适应融合算法。该算法运用小波变换对多聚焦图像进行分解,利用源图像的匹配度作为自适应阈值进行判别,再做相应的最大选取以及加权平均,最终通过小波... 针对BURT法中阈值固定、与图像的不确定性较少关联的弊端,设计了一种基于小波变换的自适应融合算法。该算法运用小波变换对多聚焦图像进行分解,利用源图像的匹配度作为自适应阈值进行判别,再做相应的最大选取以及加权平均,最终通过小波逆变换得到融合图像。实验结果表明,该方法能够获得具有更丰富的信息量以及更高的清晰度的融合图像。 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 多聚焦图像 匹配度 自适应阈值
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基于双树复小波变换的多聚焦图像融合 被引量:8
17
作者 范艳玲 杨明 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期204-207,221,共5页
针对多聚焦图像的成像特点和变换后高低频系数的特性,提出了一种基于双树复小波变换的多聚焦图像融合方法。首先对源图像进行双树复小波变换,其次对低频系数采用基于改进的梯度算子的融合准则,而对高频系数采用基于局部区域能量匹配度... 针对多聚焦图像的成像特点和变换后高低频系数的特性,提出了一种基于双树复小波变换的多聚焦图像融合方法。首先对源图像进行双树复小波变换,其次对低频系数采用基于改进的梯度算子的融合准则,而对高频系数采用基于局部区域能量匹配度的融合准则,然后进行一致性检验,最后进行重构得到融合结果。对融合结果采用交叉熵、均方根误差、扭曲程度等评价指标进行评估。实验结果表明,该方法能够获得清晰度更高的融合图像。 展开更多
关键词 双树复小波变换 多聚焦图像融合 梯度 局部区域能量
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基于可协调经验小波变换的多聚焦图像融合 被引量:7
18
作者 宫睿 王小春 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第2期201-210,共10页
提出了可协调经验小波变换,并将其应用于多聚焦图像融合。经验小波变换(EWT)是一种自适应信号分解方法,具有比经验模态分解和传统小波分解更好的特性。其核心思想是通过构造自适应的滤波器实现对信号的自适应分解。但是若直接对两幅多... 提出了可协调经验小波变换,并将其应用于多聚焦图像融合。经验小波变换(EWT)是一种自适应信号分解方法,具有比经验模态分解和传统小波分解更好的特性。其核心思想是通过构造自适应的滤波器实现对信号的自适应分解。但是若直接对两幅多聚焦图像分别进行EWT分解,因各自生成的经验小波互不相关,将出现分解所得对应子带不匹配的情况,影响融合图像的质量。针对这一问题,提出了一种可协调的经验小波变换(C-EWT),CEWT分解下的两个多聚焦图像的对应子带是完全匹配的。基于此,利用C-EWT提出了一种新的多聚焦图像融合算法。每幅源图像经过C-EWT分解后,得到一个低频分量和多个高频分量;对低频分量采用基于改进Laplacian能量和的阈值匹配选择与加权规则进行融合,对高频分量则采用局部Log-Gabor能量取大的融合规则;将融合之后的各子带分量进行重构得到融合图像。仿真实验表明:与其他六种融合算法相比,所提算法在融合聚焦区域、保留边缘和细节信息方面具有优势,融合图像具有更好的视觉效果,且客观评价指标与标准图像最为接近。 展开更多
关键词 多聚焦图像融合 经验小波变换 可协调 改进Laplacian能量和 Log-Gabor能量
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基于小波变换和彩色变换的多聚焦图像融合 被引量:7
19
作者 李晓芬 金炜 安凯圣 《无线电通信技术》 2015年第2期85-88,共4页
提出一种结合小波变换及彩色空间变换的多聚焦图像融合方法。首先把彩色图像从RGB空间变换到YIQ空间,将颜色分量与亮度分量进行分离,从而克服RGB空间各颜色分量的相关性造成融合后图像颜色信息的丢失和错乱;接着,将待融合的多聚焦图像... 提出一种结合小波变换及彩色空间变换的多聚焦图像融合方法。首先把彩色图像从RGB空间变换到YIQ空间,将颜色分量与亮度分量进行分离,从而克服RGB空间各颜色分量的相关性造成融合后图像颜色信息的丢失和错乱;接着,将待融合的多聚焦图像进行小波分解以刻画图像的多尺度信息,在小波域实现融合处理。在融合策略的选取上,对高频分量与低频分量分别采取局部方差与局部梯度最大的融合规则,同时以亮度分量Y作为衡量标准,通过一致性检测对融合系数做进一步的优选,以保持融合后图像的区域连续性。实验表明,该方法的融合结果无论在视觉质量及定量指标上都明显优于传统方法。 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 YIQ变换 多聚焦图像
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基于离散不可分剪切波变换和迭代自适应引导滤波的多聚焦图像融合 被引量:4
20
作者 舒衡 古乐野 陈蔓 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第S02期236-241,共6页
针对目前多聚焦图像融合中融合图像边缘整体性较差的情形,为更好地表示边缘大尺度轮廓和小尺度细节信息,依据离散不可分剪切波能更好地捕捉高维空间奇异性特征,避免频域重叠,而且可以得到更好的框架界和有更好的方向敏感性等优点,利用... 针对目前多聚焦图像融合中融合图像边缘整体性较差的情形,为更好地表示边缘大尺度轮廓和小尺度细节信息,依据离散不可分剪切波能更好地捕捉高维空间奇异性特征,避免频域重叠,而且可以得到更好的框架界和有更好的方向敏感性等优点,利用其对原图像进行分解以保留更多图像细节特征信息;同时利用引导滤波对边缘的平滑能力,并减弱过平滑影响,提出迭代的自适应引导滤波融合规则,通过加权引导滤波的参数让其自适应图像的平坦区域和边缘区域。对于分解后的系数采用基于边缘算子和图像对比度信息的迭代自适应引导滤波优化,较好地保留边缘整体轮廓和小尺度细节特征,降低光晕效应的影响,同时保证边缘连续性较高。最后通过逆离散不可分剪切波变换得到融合后的图像。通过在不同数据集上的实验结果表明,该算法能够更好地保留图像边缘的整体强度和小尺度细节特征,取得了较好的融合效果。 展开更多
关键词 多聚焦图像融合 离散不可分剪切变换 迭代自适应引导滤 边缘算子 对比度
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