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题名基础层变换与细节层锐化的图像融合增强
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作者
汪普庆
涂毅晗
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机构
江西应用科技学院软件与区块链学院
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出处
《无线电通信技术》
北大核心
2025年第2期383-391,共9页
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基金
江西省教育科学“十四五”规划课题(22YB369)
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ212517)
+1 种基金
江西省教育科学“十三五”规划课题(19YB266)
江西省高等学校教学改革研究项目(JXJG-21-61-1)。
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文摘
为了更有效地改善图像的亮度和对比度,更清晰地显示图像的细节信息,提出了基础层变换与细节层锐化的图像融合增强方法。在HSV颜色空间中,基于视网膜皮层理论(Retina Cortex,Retinex)将明度成分V分解为基础层L与细节层R;提出自适应的分段直方图均衡变换和对数斜率变换,分别应用于基础层L,并对两变换结果图像进行多尺度的金字塔分解和融合;采用具有各向异性的拉普拉斯算子对细节层进行锐化。将融合增强后的基础层与锐化的细节层进行Retinex重构,得到效果较理想的增强图像。实验结果表明,相较于部分前沿的同类方法,该方法获得了更优的图像视觉效果,平均梯度和信息熵分别比现有方法高12.64%和1.05%,自然图像质量评价指标(Natural Image Quality Evaluator,NIQE)比现有方法低2.41%,表明该方法具有更出色的图像增强能力。
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关键词
图像融合增强
分段直方图均衡
对数斜率变换
非锐化掩蔽
金字塔融合
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Keywords
image fusion enhancement
segmented histogram equalization
logarithmic slope transformation
non-sharpening masking
pyramid fusion
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名战术应用中的图像融合(下)
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作者
R.McDaniel
顾聚兴
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机构
洛克希德马丁电子设备与导弹公司
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出处
《红外》
CAS
2000年第6期17-23,共7页
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文摘
对于状况认识,融合工作通常是在可获得一对合适的图像时进行,也就是说,
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关键词
战术应用
图像融合图像增强
夜视成像
数据采集
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分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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