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题名改进同余变换不变特征的视频拼接算法
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作者
杨英杰
杨帆
曾庆喜
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机构
东北电力大学信息工程学院
南京航空航天大学车辆工程系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第4期196-201,共6页
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基金
中央高校基本科研业务费专项(NS2013016)
南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金项目(kfjj201464)
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文摘
视频拼接的平滑过渡问题,是图像处理的难点,为很好地解决这一问题,提出一种基于Sobel算子改进的同余变换不变特征CIF(Congruence transformation Invariant Feature)的视频拼接算法。在图像配准阶段,采集视频序列的关键帧,首先运用改进的CIF算法提取特征点并匹配,然后基于RANSAC算法,估算并优化空间变换矩阵。在图像融合阶段,采用动态连接缝调整算法与色调正常化算法协同工作,以消除图像重合区域的重影与色差。实验表明,该算法不仅能够实现视频的实时拼接,还能很好解决视频拼接的平滑过渡问题。
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关键词
视频拼接
同余变换不变特征算法
SOBEL算子
特征点对
动态连接缝调整算法
图像色调正常化算法
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Keywords
Video stitching
Congruence transformation invariant feature
Sobel operator
Feature points pair
Dynamic adjusting algorithm of connect seam
Image tone normalisation algorithm
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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